基于金属磁记忆对钢试件力磁关系的试验研究
发布时间:2021-01-16 00:51
金属磁记忆检测技术(MMMT)是以地磁场为激励磁场,能对铁磁材料进行早期诊断的无损检测新技术。目前在利用该技术对磁性材料应力集中程度的定量评价方面还缺乏深入的研究,且对弱磁材料的研究少之又少。不锈钢材料如奥氏体不锈钢本身不具有磁性,但是在经冷加工变形后,会产生一定的磁性。因此本文将以金属磁记忆的相关知识为基础,采用仿真、试验以及理论分析相结合的方法,分别对低碳钢Q345B、Q235和不锈钢材料(奥氏体不锈钢304以及铁素体不锈钢430)进行力磁关系的试验研究。以含中心圆孔的Q345B平板试件为研究对象,对其进行力和磁的有限元仿真。结果显示:在应力集中部位存在过零点现象和非线性变化,磁场梯度值出现最大值。同时对含有不同直径圆孔的平板试件进行拉伸后的漏磁场检测,根据测量结果作图并进行分析对比,发现磁记忆信号梯度值K的三维图在应力集中区存在变化。另外在对圆孔周边进行测量时发现,圆孔直径的大小与退磁因子相关,从而间接影响表面漏磁场的强弱,为磁记忆检测技术的进一步研究发展提供了支持。以含中心圆孔的Q235平板试件为研究对象,开展了环境磁场对铁磁材料力磁关系影响的研究。结果表明:在地磁场环境中,无...
【文章来源】:南昌航空大学江西省
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
磁化曲线与磁滞回线
图 2-2 磁致伸缩与外磁场的关系应[67],当铁磁材料受到应力作用时,造态的改变,即所谓的“压磁效应”。外加弹性应力时,铁磁物体会产生弹性铁磁物体的几何尺寸的变化,同时引起发生变化,这种物理现象就叫做磁弹
14图 2-3 磁弹性效应原理示意图为剩余磁感应强度变化量, 为外加周期应境磁场。从图中可以看出,当把周期载荷 体也处于外磁场eH 的作用下,剩余磁感应强度磁感应强度变化量r B 应当是由周期载荷 理模型的原理是铁磁构件在持续应力和地球磁场共‘能量最低原理’在地球磁场激励的条件下,
【参考文献】:
期刊论文
[1]316不锈钢拉伸过程微观结构演化研究[J]. 孙伶俐,何声馨,刘坤坤,张二亮. 钢铁钒钛. 2018(04)
[2]拉应力对不同厚度Q345钢磁记忆信号的影响[J]. 付美礼,包胜,柏树壮,顾益斌,胡盛楠. 哈尔滨工业大学学报. 2017(06)
[3]基于模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤磁记忆特征参数定量预测[J]. 邢海燕,孙晓军,王犇,葛桦,党永斌,喻正帅. 机械工程学报. 2017(12)
[4]基于模糊隶属度最大似然估计的焊缝隐性缺陷磁记忆信号识别[J]. 邢海燕,葛桦,李思岐,杨文光,孙晓军. 吉林大学学报(工学版). 2017(06)
[5]不同材料在不同应力状态下的磁记忆信号特征[J]. 赵珍燕,任尚坤,杨梅芳,段振霞. 钢铁研究学报. 2017(02)
[6]金属磁记忆检测技术的兴起与发展[J]. 任吉林,刘海朝,宋凯. 无损检测. 2016(11)
[7]Q235钢在扭转载荷作用下的磁化反转效应[J]. 任尚坤,黄隐,习小文,赵珍燕,段振霞. 无损检测. 2016(11)
[8]Q345E钢板应力集中的金属磁记忆检测[J]. 王文科,何林发. 科技展望. 2016(28)
[9]基于磁性材料退磁场理论的研究[J]. 黄迪,田立强,张亚萍. 黑龙江科技信息. 2015(33)
[10]Q235B中心圆孔试件力-磁量化关系的实验研究[J]. 张颖,高晗,张盛瑀,李彬. 机械强度. 2015(04)
博士论文
[1]铁磁材料疲劳过程中的磁效应研究[D]. 徐明秀.哈尔滨工业大学 2012
硕士论文
[1]磁记忆用于材料热处理质量评估的方法研究[D]. 路胜卓.哈尔滨工业大学 2007
本文编号:2979829
【文章来源】:南昌航空大学江西省
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
磁化曲线与磁滞回线
图 2-2 磁致伸缩与外磁场的关系应[67],当铁磁材料受到应力作用时,造态的改变,即所谓的“压磁效应”。外加弹性应力时,铁磁物体会产生弹性铁磁物体的几何尺寸的变化,同时引起发生变化,这种物理现象就叫做磁弹
14图 2-3 磁弹性效应原理示意图为剩余磁感应强度变化量, 为外加周期应境磁场。从图中可以看出,当把周期载荷 体也处于外磁场eH 的作用下,剩余磁感应强度磁感应强度变化量r B 应当是由周期载荷 理模型的原理是铁磁构件在持续应力和地球磁场共‘能量最低原理’在地球磁场激励的条件下,
【参考文献】:
期刊论文
[1]316不锈钢拉伸过程微观结构演化研究[J]. 孙伶俐,何声馨,刘坤坤,张二亮. 钢铁钒钛. 2018(04)
[2]拉应力对不同厚度Q345钢磁记忆信号的影响[J]. 付美礼,包胜,柏树壮,顾益斌,胡盛楠. 哈尔滨工业大学学报. 2017(06)
[3]基于模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤磁记忆特征参数定量预测[J]. 邢海燕,孙晓军,王犇,葛桦,党永斌,喻正帅. 机械工程学报. 2017(12)
[4]基于模糊隶属度最大似然估计的焊缝隐性缺陷磁记忆信号识别[J]. 邢海燕,葛桦,李思岐,杨文光,孙晓军. 吉林大学学报(工学版). 2017(06)
[5]不同材料在不同应力状态下的磁记忆信号特征[J]. 赵珍燕,任尚坤,杨梅芳,段振霞. 钢铁研究学报. 2017(02)
[6]金属磁记忆检测技术的兴起与发展[J]. 任吉林,刘海朝,宋凯. 无损检测. 2016(11)
[7]Q235钢在扭转载荷作用下的磁化反转效应[J]. 任尚坤,黄隐,习小文,赵珍燕,段振霞. 无损检测. 2016(11)
[8]Q345E钢板应力集中的金属磁记忆检测[J]. 王文科,何林发. 科技展望. 2016(28)
[9]基于磁性材料退磁场理论的研究[J]. 黄迪,田立强,张亚萍. 黑龙江科技信息. 2015(33)
[10]Q235B中心圆孔试件力-磁量化关系的实验研究[J]. 张颖,高晗,张盛瑀,李彬. 机械强度. 2015(04)
博士论文
[1]铁磁材料疲劳过程中的磁效应研究[D]. 徐明秀.哈尔滨工业大学 2012
硕士论文
[1]磁记忆用于材料热处理质量评估的方法研究[D]. 路胜卓.哈尔滨工业大学 2007
本文编号:2979829
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiagonggongyi/2979829.html