利用声发射信号时频特征在线监测慢走丝线切割加工表面粗糙度

发布时间：2021-01-26 10:50

　　针对慢走丝线切割加工（WEDM-LS）时因温度高、切缝窄等因素造成的加工过程难以监测的问题,利用声发射检测技术对占空比可调脉冲的慢走丝线切割加工过程进行在线监测。首先利用小波包能谱算法将AE信号分解到8个独立的频段上:分别为W1^W8,且频率依次降低;然后提取各频段上的能量特征,研究其与加工工件表面粗糙度值之间的相关性。试验结果表明:W8频段的能量与表面粗糙度值之间具有较高的相关性,该频段的能量与脉冲放电能量均随着脉冲信号占空比的增大而增大,且加工表面粗糙度值也随之逐渐增大。最后通过回归分析得到了反应材料表面粗糙度值与W8频段能量占比关系的数学预测模型,该模型的预测结果与实际测得的表面粗糙度值误差仅为3.51%。说明该模型具有较高的预测精度,可用于加工表面粗糙度的在线监测。 

【文章来源】：光学精密工程. 2017,25(08)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于AE信号时频特征建立WEDM-LS表面粗糙度值模型
    2.1 AE信号时频特征理论分析
    2.2 时频特征与表面粗糙度值关系建立
        2.2.1 小波包基本理论
        2.2.2 小波包分解
        2.2.3 小波包能谱
3 慢走丝线切割加工AE信号采集试验
    3.1 试验装置
    3.2 线切割加工脉冲参数设置
4 试验数据处理与分析
    4.1 AE信号频谱分析
    4.2 AE信号能量与表面粗糙度值相关性分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于圆台形热传导模型的慢走丝线切割仿真与试验[J]. 王艳,杨林,丁成才,丁成业.  中国机械工程. 2015(05)
[2]基于声发射信号的精密外圆切入磨削时间评估算法及试验研究[J]. 姜晨,李郝林.  机械工程学报. 2014(05)
[3]抛光介质对固结磨料化学机械抛光水晶的影响[J]. 居志兰,朱永伟,王建彬,樊吉龙,李军.  光学精密工程. 2013(04)
[4]移动热源作用下电火花线切割加工电极丝三维温度场模拟[J]. 杨晓冬,滕庆.  电加工与模具. 2011(06)
[5]基于小波包分析的拉索损伤声发射信号特征提取[J]. 邓扬,丁幼亮,李爱群.  振动与冲击. 2010(06)
[6]小波包分析在刀具声发射信号特征提取中的应用[J]. 喻俊馨,王计生,黄惟公,李江.  数据采集与处理. 2005(03)
[7]小波包分解及其能量谱在发动机连杆轴承故障诊断中的应用[J]. 贺银芝,沈松,应怀樵,刘正士.  振动工程学报. 2001(01)
[8]电火花加工几何精度的影响因素分析及其实验研究[J]. 何广敏,赵万生,董衍善,李晓冰.  哈尔滨工业大学学报. 2000(04)

硕士论文
[1]慢走丝线切割机床脉冲基准信号发生器的研究与设计[D]. 赵亚利.南昌大学 2009



本文编号：3000981