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基于激光视觉的镀锌钢板MIG焊接质量监测

发布时间:2021-03-25 10:50
  众所周知,焊接工艺参数决定了焊缝几何形状,而后者可以反映前者。研究有效的方法来建立焊接工艺参数和焊缝几何形状之间的关系,对于提高焊接质量和降低焊接成本非常重要。焊接质量的检测多停留在焊后离线检查阶段。采用激光视觉传感技术并结合焊接经验知识进行监测的研究案例未见。本文分别利用贝叶斯网络(BN)和层次分析法(AHP)监测镀锌钢板熔化极惰性气体保护焊(MIG)焊缝几何形状。激光视觉传感器安装在焊枪后,在线采集焊接过程图像。采集的图像包括电弧和焊缝,将焊缝设置为感兴趣区域(ROI)。利用提取的焊缝几何形状和采用的工艺参数,构建了反向传播神经网络(BPNN),用于预测与当前参数设置相对应的余高和熔宽。根据焊接经验,建立贝叶斯网络模型和层次分析法模型。当实际几何形状和预测几何形状之间的误差很大时,通过模型决策结果调整焊接参数。当焊接电流,焊接电压和焊接速度分别为82 A,25 V和32 cm/min时,余高误差很大。根据贝叶斯网络决策结果,将电流从82A增加到87A后,余高和熔宽均在误差范围内。当焊接电流,焊接电压和焊接速度分别为80A,22V和33 cm/min时,熔宽误差很大。根据贝叶斯网络决... 

【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于激光视觉的镀锌钢板MIG焊接质量监测


图1.2焊接平台示意图和原理图??

控制系统图,自动焊,控制系统,控制部分


控制器由等效控制部分和命中控制部分组成。仿真和实验结果??均表明,基于自适应模糊控制器的自动焊接控制系统能够有效地实现焊接过程??的自动拽制。图].3为自动焊接控制系统的结构。??l.flk'Mtrr?,■丨..??m?ai?? ̄]?1?.'71?__L__?n>A?C:??J?i?j?.VTM?篇nl????卜?mrnsrar?nnrmcrmr??,??n?jf?i?fMVi?C?OMPI?TFR??^?L??WORK??mrr?一?power??图1.3自动焊接控制系统的结构??7??

焊机,焊丝,化学成分


?第2章实验材料与系统???第2章实验材料与系统??2.1实验材料??本文采用Q235镀锌钢板进行搭接焊,如图2.1所示。选用镀锌钢板的尺寸为??250?mm><50?mmxl?mm,化学成分如表2.1所不。选用的焊丝直径为00.8?mm的普??通碳钢焊丝,焊丝化学成分如表2.2所示。焊接时的高温导致熔化金属容易被氧??化,而氩气是化学性质不活泼的稀有气体,用它做保护气可以防止氧化,本文选??用分数为99.9%的高纯氩气作为保护气体。本文采用型号为华远NB-350IGBT型逆??变式焊机进行MIG焊,如图2.2所示。其特点是动特性好、可靠性高、电弧十分稳??定、焊缝成型美观和高效节能,焊机参数如表2.3所示。??图2.1镀锌钢板搭接焊??表2.1镀锌钢板化学成分表??C?Mn?Si?P?S?Fe??S0.04?S0.26?<0.10?S0.16?<0.14?Bal??表2.2焊丝化学成分表??C?Mn?Si?P?S?Cu?Cr?Ni?Mo?V??0.06-0.15?1.40-1.85?0.08 ̄1.15?0.025?0.025?0.05?0.15?0.15?0.15?0.03??:满S5H_:??图2.2?MIG焊机??11??

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本文编号:3099559

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