当前位置:主页 > 科技论文 > 铸造论文 >

基于机器视觉的大尺寸板材测量方法研究

发布时间:2021-04-18 01:31
  大尺寸板材是生产建设中不可或缺的工业原材料之一,广泛应用于飞机、船舶及大型机械设备等重大装备的制造和装配中,板材的精确测量是保证装备制造准确性的关键一步。随着机器视觉技术的飞速发展,基于视觉的测量系统以其非接触、高精度、速度快等优点,逐渐成为工业领域中一种重要的测量手段。本文针对大尺寸板材的余料管理、下料套料等,提出了一种基于机器视觉技术的板材平面尺寸测量方法。首先,本文设计了一套由三维机械臂和线扫描相机组成的测量系统,机械臂可在前后、左右、上下三个空间维度上运动,通过运动控制采集测量区域内完整清晰的大尺寸板材图像。其次,提出了一种面向线扫描相机的标定方法,通过对线扫相机成像原理的分析,在相机运动方向上选取特定视场作为标定区域,获取一定数量的标定板图像,根据图像上的特征点构造似然函数,结合Levenberg-Marquardt算法迭代求取最优解,计算出线扫相机的内外参数,并研究了相机扫描速度变化、标定板图像幅数变化对相机标定的影响。然后,分析了不同边缘检测算法及亚像素边缘计算模型,采用Canny边缘检测和灰度矩算法定位图像的亚像素边缘;利用多边形拟合算法经多次迭代,将板材边缘分割为一定... 

【文章来源】:天津工业大学天津市

【文章页数】:93 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于机器视觉的大尺寸板材测量方法研究


图1-1常见的板材加工件??

方法,板材,大尺寸,板材加工


它是工业中不可或缺的重要生产原料[1]。板材按材质可分为钢板、合??金板、铜板、不锈钢板等多种类型,不同类型的板材经切割加工后可用于生产各??种不同种类的工业品,图1-1展示了三种工业中常见的板材加工件。?????丨im??(a)钢板切割件?(b)金属零件?(c)黄铜加工件??图1-1常见的板材加工件??随着制造业工艺水平的逐渐提高,大尺寸板材的应用领域不断扩大,其形状??也越来越复杂。无论在日常生活中还是医疗、军事等尖端科技中,大尺寸板材的??使用越来越广泛,加工精度要求也越来越高。因此,如何简单高效的对大尺寸板??材的进行精确测量,是目前工业生产中急需解决的问题。??在测量领域中,按照是否需要与被测物表面直接接触,大尺寸板材的测量方??法可分为接触测量、非接触测量两大类[2]。接触测量是指传统的使用量具直接接??触板材表面,通过刻度得出某段直线或弧线的长度,常用的传统测量方法如图1-??2所示。传统测量方法很难对大尺寸板材的内轮廓进行精确高效的测量:如通过??卷尺、钢尺、卡尺等工具人工测量,不仅效率低下、准确度差,而且对于复杂的??不规则形状无法测量;关节臂、三坐标测量机等点测量工具虽然精度高

示意图,示意图,机械臂,连接架


2.1.1系统组成??本章设计了?一套三维机械臂结构用于对大尺寸板材进行测量,包括底座支架、??机械臂、驱动装置、采集装置,图2-1为结构示意图,图2-2为实物图。底座为??带有8个福马轮的长方体支架,用于支撑、方便移动。支架两侧附有滑轨,可供??机械臂1滑动(第一维度),机械臂1底端附有支架,用于固定线阵光源,且机械??臂1本身作为滑轨,可供其上安装的纵向机械臂2滑动(第二维度),机械臂2也??作为滑轨,供机械臂3滑动(第三维度),机械臂3上安装有连接架,可上下移动,??线扫相机则固定在连接架上,根据视场的大小调整高度。同时配合光电传感器的??控制,实现机电一体化,达到设备扫描采图运行的平稳、可靠、安全和高效。??连接架??线阵光源机械臂1机械臂2?^?线扫相机??福马轮?底座??图2-1三维机械臂示意图??9??

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Sobel算子的工件圆弧轮廓特征提取[J]. 化春键,熊雪梅,陈莹.  激光与光电子学进展. 2018(02)
[2]相机标定关键设备对标定精度的影响分析[J]. 郑冬梅,宋文爱.  图学学报. 2017(02)
[3]大尺寸重型燃机叶片三坐标测量方法[J]. 张琼元,杨功显,赵代银,邓凉虹.  东方汽轮机. 2016(03)
[4]一种改进的最小二乘平面拟合算法[J]. 李伟,孙元超,李宗春,王永强,郭风成.  测绘科学. 2017(01)
[5]基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究[J]. 张爱华,杨莉苹,林冬梅.  计算机工程与应用. 2017(08)
[6]大锻件尺寸在线测量技术的研究[J]. 杨延竹,陈能洁,朱炜,盛佳伟,齐亮,马贺贺,张茂松.  锻压技术. 2015(01)
[7]一种改进的灰度矩亚像素边缘定位方法[J]. 刘文涛,陈忠,张宪民.  测试技术学报. 2014(06)
[8]基于三维激光扫描的移动大尺寸圆柱体工件长度快速检测系统[J]. 周森,郭永彩,高潮,吴小燕.  光学精密工程. 2014(06)
[9]线阵相机的目标探测性能分析[J]. 李静,刘娟.  计算机与数字工程. 2014(03)
[10]大尺寸工件的测量特性[J]. 崔丽娟,杨金岭.  制造技术与机床. 2013(10)

博士论文
[1]基于几何基元的点模型处理关键技术研究[D]. 刘光帅.西南交通大学 2012
[2]计算机视觉中的相机标定相关问题研究与应用[D]. 周东生.大连理工大学 2010

硕士论文
[1]亚像素边缘检测技术研究[D]. 张美静.沈阳理工大学 2013
[2]混凝土裂缝图像测量系统研究与开发[D]. 吴欢欢.南京航空航天大学 2009



本文编号:3144532

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiagonggongyi/3144532.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户11ee5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com