滚齿机刀夹具智能选配与管理技术的研究与应用

发布时间：2021-06-08 15:25

　　对于齿轮加工来说,目前滚齿是国内、外应用最广的切齿粗加工方法,一些国家滚齿机的拥有量约占所有齿轮机床总量的45%至50%。因此,滚齿机床作为制造机床中典型的一种,对齿轮的制造加工有着重大的影响,尤其是滚齿机刀夹具的合理选择与有效管理,在齿轮的加工过程中具有重要的意义。然而,目前国内滚齿机刀夹具的选配仍然处于依赖工艺人员根据自身经验进行匹配的阶段,存在工作量大、效率低且加工质量难以预测和把控的问题;因此,利用制造过程中的数据以及计算智能的力量来强化制造中的决策过程,实现滚齿机刀夹具的智能匹配,帮助管理制造中的工装资源,对合理利用刀夹具,提高加工效率和质量具有重要意义。为此,本文以滚齿机刀夹具为研究对象,对滚齿机刀夹具智能选配技术进行研究,并设计开发出滚齿机刀夹具智能选配及管理系统。本文首先对目前滚齿机刀夹具的选配及管理存在的问题进行了分析,根据目前存在的问题结合企业加工的实际需求,提出了针对刀夹具智能选配与管理的总体目标;在此基础上,描述了刀夹具的管理模式和智能选配方法的总体技术。其次,本文对面向滚齿机刀夹具的智能选配技术进行了研究。该方法包括三个部分,首先通过研究刀夹具的各项信息特征及... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

夹头夹紧式夹具图

3滚齿机刀夹具智能选配技术的研究25图3.8候选刀夹具集合Fig.3.8Thesetofcandidatetooling3.3滚齿机刀夹具智能选配决策方法滚齿机刀夹具的智能选配旨在根据加工任务的信息并结合刀夹具自身的信息，智能地为加工任务匹配出一套最优的刀夹具集合用于加工；根据上文的推理，已经为加工任务选择出了数组符合加工基本需求的候选刀夹具集合，如何从这数组刀夹具集合中选配出一组最优的刀夹具用于加工任务就属于刀夹具的优选问题。3.3.1滚齿机刀夹具智能选配评价方法刀夹具优选问题是一个定性与定量相结合的优化问题；要解决刀夹具的优选问题，需要根据上文推理出的候选刀夹具集合模型的特点来确定在优选过程中使用的评价算法；目前用于刀具优选的评价算法主要有灰色关联分析法，层次分析法和模糊综合评价法。①灰色关联分析法灰色系统理论中灰色关联分析方法(GreyRelationAnalysis,GRA)可在不完全的信息中对所要分析的各因素通过一定的数据处理，在随机的因素序列间找出它们的关联性[42]；其基本思想是根据序列曲线几何形状来判断不同序列之间的联系是否紧密[43]；早期的灰色关联分析模型，无论是基于点关联系数的模型，还是基于整体或全局视角的广义灰色关联分析模型，都是以接近性为出发点测度相似性[43]。灰色关联分析法是将“灰色关联度”作为衡量因素之间关联程度的指标，当

刀夹具评价因素Fig.3.12Evaluationfactoroftooling

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能滚齿机刀具、夹具及工件识别与匹配系统的设计[J]. 白雪,鄢萍,周强,王淇英,廖磊,张泽璇.  现代制造工程. 2018(08)
[2]基于多准则决策的盘形滚刀地质适应性设计方法（英文）[J]. 夏毅敏,林赉贶,吴遁,贾连辉,陈卓,卞章括.  Journal of Central South University. 2018(04)
[3]复杂曲面通道多轴加工的刀具选择方法[J]. 吴宝海,梁满仓,张莹,罗明.  机械工程学报. 2018(03)
[4]集成化智能制造——前景与推动力[J]. Yubao Chen.  Engineering. 2017(05)
[5]基于RFID的滚齿机刀夹具信息管理实现方法研究[J]. 梁易华.  内燃机与配件. 2017(17)
[6]一种基于改进灰色关联分析的变量选择算法[J]. 韩敏,张瑞全,许美玲.  控制与决策. 2017(09)
[7]面向能耗的2.5D型腔数控铣削加工刀具组合优化选择[J]. 李聪波,吴磊,沈欢,万腾.  计算机集成制造系统. 2017(02)
[8]智能制造及其核心信息设备的研究进展及趋势[J]. 赵升吨,贾先.  机械科学与技术. 2017(01)
[9]基于零件加工特征的机床刀具选配方法研究[J]. 付颖斌,张富强,戴洪涛.  现代制造工程. 2016(05)
[10]基于RFID的数控机床刀具管理系统研究[J]. 高尚,剡昌锋.  机械制造. 2016(02)

硕士论文
[1]滚刀参数化设计系统开发及应用[D]. 郑佳文.陕西理工大学 2018
[2]基于规则推理和多层实例库的组合夹具设计系统开发[D]. 卢文轩.南京航空航天大学 2017
[3]智能滚齿机刀具夹具及工件终端识别系统研究与应用[D]. 王淇英.重庆大学 2015



本文编号：3218747