基于模糊聚类和案例推理的滚抛磨块优选模型研究
发布时间：2021-06-26 17:51
零件的表面质量对零件的寿命和使用性能有着极大的影响,滚磨光整加工作为提高零件表面质量的重要方式,因具有加工成本低、可进行批量加工、生产效率高等优点而被广泛应用在零件的表面处理中。滚抛磨块是影响加工效果和加工效率的关键因素之一,目前在滚磨光整加工中,滚抛磨块的选取需要针对不同的加工对象及加工要求,实际加工过程中,需要在操作者丰富经验的基础上进行大量试验才能确定,缺乏更深层次的理论指导。同时,历史上已经形成的以传统纸质实验文件或电子文档为数据保存的大量成功案例又不能快捷有效的在新工艺方案制定过程中发挥作用。为此,如何利用已有的案例数据实现滚抛磨块的快速优选是非常有研究意义的。针对上述问题,本论文提出了“基于模糊聚类和案例推理的滚抛磨块优选模型”。首先建立滚抛磨块优选案例库,然后采用案例推理和模糊聚类算法实现滚抛磨块的快速优选,为了给用户提供友好、直观、便于操作的人机界面,采用C#语言设计滚抛磨块优选平台。本论文主要研究内容有:（1）深入分析滚磨光整加工的工艺流程,选取影响磨块优选的因素和磨块本身指标建立磨块优选案例库。（2）设计了基于案例推理的滚抛磨块优选原理框图,通过加权综合相似度进行案...
【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 本章小结
第二章 滚磨光整加工中滚抛磨块优选案例库的构建
2.1 滚磨光整加工工艺概述
2.1.1 滚磨光整加工技术概述
2.1.2 滚磨光整加工的分类
2.1.3 滚磨光整加工工艺参数分类
2.2 滚抛磨块的研究
2.2.1 滚抛磨块的分类
2.2.2 滚抛磨块的选取
2.3 滚抛磨块优选案例特征选择
2.3.1 加工零件信息
2.3.2 加工要求
2.4 本章小结
第三章 基于案例推理的滚抛磨块优选模型研究
3.1 案例推理理论基础
3.1.1 案例推理研究综述
3.1.2 案例推理基本原理
3.2 基于案例推理的滚抛磨块优选模型构建
3.2.1 滚抛磨块优选案例特征表示
3.2.2 滚抛磨块优选案例的检索
3.2.3 滚抛磨块优选案例特征相似度计算
3.2.4 基于层次分析法的滚抛磨块优选案例特征权重确定
3.2.5 滚抛磨块优选案例应用与修正
3.2.6 滚抛磨块优选案例保存
3.3 仿真研究
3.3.1 案例库中已有案例仿真
3.3.2 相似案例的仿真
3.3.3 权重的仿真
3.3.4 差异较大案例的仿真
3.4 本章小结
第四章 基于模糊聚类的滚抛磨块优选案例库优化
4.1 案例库优化方法
4.2 模糊C均值聚类算法原理
4.3 减法聚类原理
4.4 基于减法聚类改进的FCM算法的案例库优化
4.4.1 基于减法聚类改进的FCM算法
4.4.2 滚抛磨块优选案例库优化
4.5 仿真研究
4.6 本章小结
第五章 滚抛磨块优选平台设计
5.1 滚抛磨块优选平台总体结构
5.2 滚抛磨块优选平台功能模块设计
5.3 滚抛磨块优选平台界面设计
5.3.1 滚抛磨块优选平台登录界面设计
5.3.2 滚抛磨块优选平台主界面设计
5.3.3 滚抛磨块优选平台系统管理模块
5.3.4 滚抛磨块优选公共信息维护界面
5.3.5 滚抛磨块优选案例库维护模块
5.3.6 滚抛磨块优选系统仿真模块
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于案例推理的某型航空发动机防喘控制系统故障诊断[J]. 李晓明,林学东,冯志书,李德刚. 科学技术与工程. 2018(21)
[2]主轴式滚磨光整加工中滚筒转速对滚抛磨块群上界面的影响[J]. 余将,杨胜强,李文辉,王娜,王琦. 中国科技论文. 2018(10)
[3]基于案例推理的航天大型薄壁件加工过程质量追溯[J]. 刘海江,景施博. 制造业自动化. 2018(04)
[4]基于模糊聚类分析的风电功率预测研究[J]. 张传辉,田建艳,高炜,王芳. 太原理工大学学报. 2018(01)
[5]滚抛磨块参数对离心式滚磨光整加工过程中接触力的影响[J]. 郝志明,李文辉,李秀红,武锋锋,赵文渊. 中国科技论文. 2017(23)
[6]主轴式滚磨光整加工过程中滚抛磨块作用力测试与分析[J]. 陈玉楠,李文辉,李秀红,王秀枝. 中国表面工程. 2017(01)
[7]镀锡钢板表面光泽度轧制转印控制[J]. 张清东,张勃洋,李瑞,马磊. 机械工程学报. 2016(14)
[8]振动式滚磨光整加工过程中的受力测试与分析[J]. 张建丽,李文辉,张荔,陈玉楠,李唯东. 表面技术. 2015(07)
[9]基于案例推理的热轧融合模型控制[J]. 邱华东,田建艳,杨双庆,魏爱雪,杨连宏. 钢铁. 2015(04)
[10]基于混合推理的大型机床零件切削数据库系统[J]. 陈维克,范微微,李忠群. 中国机械工程. 2015(07)
博士论文
[1]基于三维离散元法的离心式滚磨光整加工理论分析和仿真模拟[D]. 宋春花.太原理工大学 2010
硕士论文
[1]模糊C均值算法改进研究及应用[D]. 孙肇佳.东北电力大学 2018
[2]离心式滚磨光整加工工艺实验研究及表面粗糙度预测模型的建立[D]. 邵新智.太原理工大学 2017
[3]振动/回转复合式滚磨光整加工装置的结构分析与实验验证[D]. 周耀斌.太原理工大学 2017
[4]几种典型航空材料零件离心滚磨光整试验研究[D]. 咸会山.大连理工大学 2016
[5]精密切削加工表面完整性及评价方法研究[D]. 岳玮.江苏大学 2016
[6]考虑质量和能耗的陶瓷抛光工艺参数仿真与优化[D]. 朱成就.广东工业大学 2015
[7]孔表面动态涡流式滚磨光整加工技术方案及分析[D]. 袁玉成.太原理工大学 2015
[8]钛合金滚磨光整加工表面完整性研究[D]. 高建红.太原理工大学 2014
[9]铝合金的电解质-等离子抛光工艺参数及试验装置研究[D]. 薛浩.哈尔滨工业大学 2013
[10]案例推理方法案例库维护策略研究[D]. 辛鹏.东北大学 2012
本文编号：3251795
【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 本章小结
第二章 滚磨光整加工中滚抛磨块优选案例库的构建
2.1 滚磨光整加工工艺概述
2.1.1 滚磨光整加工技术概述
2.1.2 滚磨光整加工的分类
2.1.3 滚磨光整加工工艺参数分类
2.2 滚抛磨块的研究
2.2.1 滚抛磨块的分类
2.2.2 滚抛磨块的选取
2.3 滚抛磨块优选案例特征选择
2.3.1 加工零件信息
2.3.2 加工要求
2.4 本章小结
第三章 基于案例推理的滚抛磨块优选模型研究
3.1 案例推理理论基础
3.1.1 案例推理研究综述
3.1.2 案例推理基本原理
3.2 基于案例推理的滚抛磨块优选模型构建
3.2.1 滚抛磨块优选案例特征表示
3.2.2 滚抛磨块优选案例的检索
3.2.3 滚抛磨块优选案例特征相似度计算
3.2.4 基于层次分析法的滚抛磨块优选案例特征权重确定
3.2.5 滚抛磨块优选案例应用与修正
3.2.6 滚抛磨块优选案例保存
3.3 仿真研究
3.3.1 案例库中已有案例仿真
3.3.2 相似案例的仿真
3.3.3 权重的仿真
3.3.4 差异较大案例的仿真
3.4 本章小结
第四章 基于模糊聚类的滚抛磨块优选案例库优化
4.1 案例库优化方法
4.2 模糊C均值聚类算法原理
4.3 减法聚类原理
4.4 基于减法聚类改进的FCM算法的案例库优化
4.4.1 基于减法聚类改进的FCM算法
4.4.2 滚抛磨块优选案例库优化
4.5 仿真研究
4.6 本章小结
第五章 滚抛磨块优选平台设计
5.1 滚抛磨块优选平台总体结构
5.2 滚抛磨块优选平台功能模块设计
5.3 滚抛磨块优选平台界面设计
5.3.1 滚抛磨块优选平台登录界面设计
5.3.2 滚抛磨块优选平台主界面设计
5.3.3 滚抛磨块优选平台系统管理模块
5.3.4 滚抛磨块优选公共信息维护界面
5.3.5 滚抛磨块优选案例库维护模块
5.3.6 滚抛磨块优选系统仿真模块
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于案例推理的某型航空发动机防喘控制系统故障诊断[J]. 李晓明,林学东,冯志书,李德刚. 科学技术与工程. 2018(21)
[2]主轴式滚磨光整加工中滚筒转速对滚抛磨块群上界面的影响[J]. 余将,杨胜强,李文辉,王娜,王琦. 中国科技论文. 2018(10)
[3]基于案例推理的航天大型薄壁件加工过程质量追溯[J]. 刘海江,景施博. 制造业自动化. 2018(04)
[4]基于模糊聚类分析的风电功率预测研究[J]. 张传辉,田建艳,高炜,王芳. 太原理工大学学报. 2018(01)
[5]滚抛磨块参数对离心式滚磨光整加工过程中接触力的影响[J]. 郝志明,李文辉,李秀红,武锋锋,赵文渊. 中国科技论文. 2017(23)
[6]主轴式滚磨光整加工过程中滚抛磨块作用力测试与分析[J]. 陈玉楠,李文辉,李秀红,王秀枝. 中国表面工程. 2017(01)
[7]镀锡钢板表面光泽度轧制转印控制[J]. 张清东,张勃洋,李瑞,马磊. 机械工程学报. 2016(14)
[8]振动式滚磨光整加工过程中的受力测试与分析[J]. 张建丽,李文辉,张荔,陈玉楠,李唯东. 表面技术. 2015(07)
[9]基于案例推理的热轧融合模型控制[J]. 邱华东,田建艳,杨双庆,魏爱雪,杨连宏. 钢铁. 2015(04)
[10]基于混合推理的大型机床零件切削数据库系统[J]. 陈维克,范微微,李忠群. 中国机械工程. 2015(07)
博士论文
[1]基于三维离散元法的离心式滚磨光整加工理论分析和仿真模拟[D]. 宋春花.太原理工大学 2010
硕士论文
[1]模糊C均值算法改进研究及应用[D]. 孙肇佳.东北电力大学 2018
[2]离心式滚磨光整加工工艺实验研究及表面粗糙度预测模型的建立[D]. 邵新智.太原理工大学 2017
[3]振动/回转复合式滚磨光整加工装置的结构分析与实验验证[D]. 周耀斌.太原理工大学 2017
[4]几种典型航空材料零件离心滚磨光整试验研究[D]. 咸会山.大连理工大学 2016
[5]精密切削加工表面完整性及评价方法研究[D]. 岳玮.江苏大学 2016
[6]考虑质量和能耗的陶瓷抛光工艺参数仿真与优化[D]. 朱成就.广东工业大学 2015
[7]孔表面动态涡流式滚磨光整加工技术方案及分析[D]. 袁玉成.太原理工大学 2015
[8]钛合金滚磨光整加工表面完整性研究[D]. 高建红.太原理工大学 2014
[9]铝合金的电解质-等离子抛光工艺参数及试验装置研究[D]. 薛浩.哈尔滨工业大学 2013
[10]案例推理方法案例库维护策略研究[D]. 辛鹏.东北大学 2012
本文编号：3251795
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