面向可制造性的复杂约束状态下优化下料技术研究
发布时间：2021-07-21 11:23
下料问题广泛地存在于金属、木材、玻璃、塑料、服装等制造行业中。优化下料技术的应用能减少企业物料资源消耗的同时,提高企业生产效率。传统的优化下料技术主要通过设计合理的优化下料算法,寻求下料问题在其数学意义上的下料方式最优组合。企业实际下料制造过程中存在着复杂约束状态,约束状态彼此相互关联,对下料问题的数学模型及下料优化结果都会产生一定的影响,导致传统的优化下料技术很难适应下料制造过程中约束状态的多变性和约束状态组合的多样性。论文针对企业实际下料制造过程中的复杂约束状态及下料方案可制造性,围绕着面向可制造性的复杂约束状态下优化下料技术进行了较深入研究。通过对企业下料主要制造过程地分析,按约束来源对下料制造过程中与下料问题相关的复杂约束状态进行分类处理,并研究每类约束状态之间的关联关系。在介绍下料方案可制造性需求和评价框架的基础上,结合下料问题中每类约束状态之间的关联关系,给出了面向可制造性的复杂约束状态下的下料问题数学描述及其建模实现过程,并提出一种面向可制造性的复杂约束状态下的下料问题优化过程模型。面向制造过程中的一维下料问题,综合考虑原材料、零件、可用余料、加工过程等约束状态之间的关联...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：134 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
Coffman提出的下料问题分类结构
Table1.2 The data information of stocks and items for steel tube钢管信息 尺寸规格（mm） 供应量/需求量（根）钢管原材料 1693无限量钢管原材料 2206无限量钢管零件 1105 7钢管零件 2110 7钢管零件 3118 5钢管零件 468 8钢管零件 5106 6钢管零件 693 2钢管零件 7124 2钢管零件 8125 9钢管零件 9102 6钢管零件 1067 6
准备生产硅钢片的尺寸和数量信息，零件可 90°旋转。有硅钢片需求量的一种下料方案。图中给出的硅钢卷材上下料方式中零件的索引号和表 1.3 列出的硅钢片编号一致余料。表 1.3 卷材和硅钢片的数量信息Table1.3 The data information of coiled stocks and sili钢管信息 长 x 宽（mm） 卷材 1 无限长 x100 硅钢片 120x16 硅钢片 230x18 硅钢片 340x20 硅钢片 450x22 硅钢片 560x24
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于顺序价值修正算法的矩形件二维优化下料[J]. 李荣科,王佳. 锻压技术. 2018(02)
[2]多卷材二维下料问题的一种启发式算法[J]. 扈少华,何宝荣,武书彦,管卫利. 锻压技术. 2017(09)
[3]面向可加工性的矩形件优化下料方法[J]. 吴电建,阎春平,李俊,曹卫东. 计算机集成制造系统. 2018(06)
[4]基于两阶段排样方式的卷材下料算法研究[J]. 邓国斌,朱强,沈萍. 锻压技术. 2017(05)
[5]基于均匀条带排样方式的二维下料启发式算法[J]. 王祺,张春利,龚击. 锻压技术. 2017(04)
[6]考虑余料价值的三阶段二维剪切下料算法[J]. 陈秋莲,宋仁坤,崔耀东. 图学学报. 2017(01)
[7]中厚板考虑母板和板坯规格不确定性的下料问题建模及求解[J]. 呼万哲,郑忠,龙建宇,高小强. 计算机集成制造系统. 2017(11)
[8]二维板材切割下料问题的一种确定性算法[J]. 曾兆敏,王继红,管卫利. 图学学报. 2016(04)
[9]基于改进蚁群算法的不定长原管一维下料废料率优化[J]. 徐平平,郭蕴华. 船海工程. 2016(01)
[10]矩形件二维下料问题的一种求解方法[J]. 易向阳,仝青山,潘卫平. 锻压技术. 2015(06)
博士论文
[1]金属结构件生产过程若干优化问题研究与应用[D]. 戚得众.华中科技大学 2014
[2]支持多任务集成下料的优化下料技术研究及应用[D]. 覃斌.重庆大学 2012
[3]汽车齿轮的可制造性评价与制造资源优化技术研究[D]. 胡艳娟.吉林大学 2011
[4]船体建造板材套料系统中排样优化算法与碰靠技术研究[D]. 梅颖.华南理工大学 2010
[5]复合材料铺层排样技术研究与开发[D]. 邓冬梅.南京航空航天大学 2007
[6]二维排样系统的图形匹配、入排控制与碰靠算法研究[D]. 宋亚男.华南理工大学 2004
[7]面向物料资源优化利用的产品设计系统与优化下料技术研究[D]. 阎春平.重庆大学 2002
硕士论文
[1]基于可适应设计的旋压切割机产品平台构建[D]. 褚巍丽.天津大学 2007
[2]面向钣金零件的可制造性评价系统的研究与开发[D]. 张莹.山东大学 2005
[3]圆形件优化排样系统研究与开发[D]. 宋晓霞.广西师范大学 2005
[4]面向工程项目型制造企业的板材下料系统的研究和应用[D]. 李友如.重庆大学 2003
[5]零件可制造性分析系统的研究[D]. 段福斌.浙江大学 2002
本文编号：3294932
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：134 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
Coffman提出的下料问题分类结构
Table1.2 The data information of stocks and items for steel tube钢管信息 尺寸规格（mm） 供应量/需求量（根）钢管原材料 1693无限量钢管原材料 2206无限量钢管零件 1105 7钢管零件 2110 7钢管零件 3118 5钢管零件 468 8钢管零件 5106 6钢管零件 693 2钢管零件 7124 2钢管零件 8125 9钢管零件 9102 6钢管零件 1067 6
准备生产硅钢片的尺寸和数量信息，零件可 90°旋转。有硅钢片需求量的一种下料方案。图中给出的硅钢卷材上下料方式中零件的索引号和表 1.3 列出的硅钢片编号一致余料。表 1.3 卷材和硅钢片的数量信息Table1.3 The data information of coiled stocks and sili钢管信息 长 x 宽（mm） 卷材 1 无限长 x100 硅钢片 120x16 硅钢片 230x18 硅钢片 340x20 硅钢片 450x22 硅钢片 560x24
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于顺序价值修正算法的矩形件二维优化下料[J]. 李荣科,王佳. 锻压技术. 2018(02)
[2]多卷材二维下料问题的一种启发式算法[J]. 扈少华,何宝荣,武书彦,管卫利. 锻压技术. 2017(09)
[3]面向可加工性的矩形件优化下料方法[J]. 吴电建,阎春平,李俊,曹卫东. 计算机集成制造系统. 2018(06)
[4]基于两阶段排样方式的卷材下料算法研究[J]. 邓国斌,朱强,沈萍. 锻压技术. 2017(05)
[5]基于均匀条带排样方式的二维下料启发式算法[J]. 王祺,张春利,龚击. 锻压技术. 2017(04)
[6]考虑余料价值的三阶段二维剪切下料算法[J]. 陈秋莲,宋仁坤,崔耀东. 图学学报. 2017(01)
[7]中厚板考虑母板和板坯规格不确定性的下料问题建模及求解[J]. 呼万哲,郑忠,龙建宇,高小强. 计算机集成制造系统. 2017(11)
[8]二维板材切割下料问题的一种确定性算法[J]. 曾兆敏,王继红,管卫利. 图学学报. 2016(04)
[9]基于改进蚁群算法的不定长原管一维下料废料率优化[J]. 徐平平,郭蕴华. 船海工程. 2016(01)
[10]矩形件二维下料问题的一种求解方法[J]. 易向阳,仝青山,潘卫平. 锻压技术. 2015(06)
博士论文
[1]金属结构件生产过程若干优化问题研究与应用[D]. 戚得众.华中科技大学 2014
[2]支持多任务集成下料的优化下料技术研究及应用[D]. 覃斌.重庆大学 2012
[3]汽车齿轮的可制造性评价与制造资源优化技术研究[D]. 胡艳娟.吉林大学 2011
[4]船体建造板材套料系统中排样优化算法与碰靠技术研究[D]. 梅颖.华南理工大学 2010
[5]复合材料铺层排样技术研究与开发[D]. 邓冬梅.南京航空航天大学 2007
[6]二维排样系统的图形匹配、入排控制与碰靠算法研究[D]. 宋亚男.华南理工大学 2004
[7]面向物料资源优化利用的产品设计系统与优化下料技术研究[D]. 阎春平.重庆大学 2002
硕士论文
[1]基于可适应设计的旋压切割机产品平台构建[D]. 褚巍丽.天津大学 2007
[2]面向钣金零件的可制造性评价系统的研究与开发[D]. 张莹.山东大学 2005
[3]圆形件优化排样系统研究与开发[D]. 宋晓霞.广西师范大学 2005
[4]面向工程项目型制造企业的板材下料系统的研究和应用[D]. 李友如.重庆大学 2003
[5]零件可制造性分析系统的研究[D]. 段福斌.浙江大学 2002
本文编号：3294932
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