基于机器视觉的工件尺寸测量与缺陷检测

发布时间：2021-07-30 12:45

　　工件尺寸的测量是在生产过程中十分重要的环节,有效的工件尺寸测量可以提升工件质量。在工件生产过程中,工件缺陷是限制工件质量的重要因素。近年来,随着计算机技术的发展,利用计算机视觉进行工件尺寸的测量和工件缺陷的检测成为研究热点之一。目前,随着计算机硬件技术的发展,尤其是近年来深度学习领域的技术突破,机器视觉迎来了一个高速发展的时期,越来越多基于机器视觉的应用研究取得了重大突破。本课题依据机器视觉技术,实现了对于工件尺寸的精准测量和工件缺陷的目标检测与识别,并且得到了预想的效果。本课题的研究重点是对于工件尺寸的测量和工件缺陷的检测,并且针对工件图像进行了一些图像预处理操作。以下为主要研究内容。（1）基于机器视觉理论,分析了应用机器视觉技术的在线准确测量方法,并且搭建了硬件实验平台。（2）基于图像采集系统,对相机标定技术进行研究,其中采用了标准件标定方法。（3）对工件图像预处理方法进行研究,其中主要分析了图像的去噪和增强,实现了工件图像的有效分割。（4）利用Harris角点检测和最小二乘法,进行了多边形工件和圆形工件的尺寸测量。（5）在工件尺寸测量的基础上,分别利用传统方式和基于深度学习的方式... 

【文章来源】：石家庄铁道大学河北省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

光源

图 2-3 CCD 相机快门特性，电子快门不需任何机械间。当开启电子快门时，相机输出光电荷信号则被泄放。目前，相机子快门关闭时，对 NTSC 制式相式相机，则为 1/50 秒[10]。和从相机出来的信号电压(V)之间的相机的γ系数为 0.45。对于机器视间提供了线性关系。设置将随着景物色温的改变而连续开手动白平衡状态时，可通过手动7 个等级供调节。如增加或减少红。纹口的，其镜头安装基准面到焦点的 CCD 尺寸而定，两者应相对应

立体相机标定模型图

【参考文献】：
期刊论文
[1]多边形薄片零件边长尺寸自动测量方法的研究[J]. 庞增拴,傅林鹤,秦亚敏.  电子设计工程. 2018(10)
[2]机器视觉在零件尺寸测量中应用研究[J]. 周婷.  数字技术与应用. 2016(03)
[3]基于边缘改进的Harris角点检测方法[J]. 刘博超,赵建,孙强.  液晶与显示. 2013(06)
[4]一种基于CCD的非接触尺寸测量系统[J]. 单桂军,胡伟.  电视技术. 2013(15)
[5]区域分裂合并法在图像分割中的应用[J]. 程帅.  福建电脑. 2013(06)
[6]基于图像增强空间域点运算方法的分析[J]. 柳天兴,常大俊.  神州. 2012(26)
[7]工程测量中两条直线交点坐标的计算[J]. 宁瑜,王丽莉.  甘肃科技. 2011(19)
[8]基于独立成分分析的冷轧带钢表面缺陷识别[J]. 段志娟,周新星,陈分雄,孙林.  钢铁研究学报. 2011(10)
[9]直方图修正在图像增强中的应用[J]. 李春辉,刘辉,钟诚.  湖北工业大学学报. 2011(02)
[10]基于拉普拉斯算法的图像锐化算法研究和实现[J]. 卢允伟,陈友荣.  电脑知识与技术. 2009(06)

硕士论文
[1]基于机器视觉工件尺寸测量方法研究[D]. 谢家欣.长春工业大学 2018
[2]基于机器视觉的工件尺寸测量系统的设计与实现[D]. 刘雨航.中国科学技术大学 2017
[3]基于机器视觉的工件尺寸检测系统研究[D]. 马艳辉.长春工业大学 2016
[4]基于机器视觉的高精度测量系统研究[D]. 董迪.沈阳工业大学 2016
[5]基于双目视觉的工件尺寸三维测量[D]. 朱先锋.浙江海洋学院 2014
[6]基于机器视觉的双联齿轮尺寸精密测试系统[D]. 高世平.广东工业大学 2013
[7]基于机器视觉的圆形零件尺寸测量方法研究[D]. 王苗苗.辽宁大学 2012



本文编号：3311427