基于MBD的数字化检测工艺快速规划方法的研究
发布时间：2022-08-13 16:00
本文面向基于MBD的数字化检测模式,针对检测环节中存在着人工干涉导致效率低下的问题,提出并设计了检测工艺快速规划的方法;旨在提高数字化检测的效率,推动数字化检测的自动化进程,提升企业的生产效益和核心竞争力。首先,为了解决在数字化检测过程中检测设备资源合理规划分配的问题,提出了一种面向柔性测量的三坐标设备资源分配的优化方法。通过建立检测设备资源分配的规则和数学模型,并以最小化最大检测时间为目标,采用一种双层编码的遗传算法对模型进行求解。最后用实例证明与依靠人为经验选择检测设备的传统方式相比,该算法能优化分配检测设备资源,缩短总检测时间。其次,通过研究三维MBD模型的结构表达和检测约束信息的组成,提出了一种面向MBD模型尺寸标注规范化处理规则,对MBD模型中不规范的尺寸标注情况进行识别并自动校正,规范三维MBD模型中检测约束信息的标注方法。实例证明,尺寸标注自动规范化处理模块不仅使标注对象即满足可测量性的要求,同时又不违背原先的尺寸标注意图,显著提高修改的效率和准确性,推动数字化检测的自动化进程。最后,通过MATALAB-GUIDE工具开发检测设备资源的分配模块的界面,利用MATLAB编制...
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.4 论文主要研究内容与结构安排
1.4.1 主要研究工作
1.4.2 论文章节安排
第2章 基于MBD的数字化检测资源分配
2.1 三坐标测量机的简介
2.1.1 三坐标测量机的分类
2.1.2 三坐标测量机的系统结构
2.1.3 三坐标测量机的工作原理
2.2 三坐标测量机的在数字化检测中的应用
2.2.1 基于MBD的数字化检测模式
2.2.2 基于三坐标测量机的柔性测量
2.3 本章小结
第3章 三坐标检测设备资源优化分配模型的建立与求解
3.1 面向柔性测量的检测设备资源优化分配模型的建立
3.1.1 柔性测量问题描述
3.1.2 检测资源优化分配的规则
3.1.3 检测资源优化分配模型的建立
3.2 检测设备资源分配的优化方法和概述
3.3 遗传算法求解
3.3.1 编码设计
3.3.2 生成初始种群
3.3.3 确定适应度函数
3.3.4 交叉操作
3.3.5 变异操作
3.4 实例分析与验证
3.5 本章小结
第4章 面向数字化检测的尺寸标注自动规范方法
4.1 MBD模型尺寸标注规范
4.2 三维实体数据结构的B-REP表示法
4.3 MBD模型尺寸标注规范化处理
4.3.1 MBD模型尺寸标注信息定义
4.3.2 MBD模型尺寸标注规范化流程
4.4 尺寸标注规范化校正规则
4.4.1 距离尺寸类型规范化校正规则
4.4.2 角度尺寸类型规范化校正规则
4.4.3 直径或半径尺寸类型尺寸规范化校正规则
4.5 实例分析与验证
4.5.1 距离类型尺寸标注验证
4.5.2 角度类型尺寸标注验证
4.5.3 直径类型尺寸标注验证
4.6 本章小结
第5章 数字化检测工艺快速规划模块的二次开发
5.1 基于MATLAB-GUIDE的三坐标检测资源分配优化模块程序设计
5.1.1 GUIDE应用程序的界面制作
5.1.2 遗传算法的编程实现
5.1.3 检测资源分配模块的应用
5.2 基于NX OPEN的尺寸标注规范化自动校正模块二次开发
5.2.1 基于UG Open二次开发技术研究
5.2.2 简单工厂模式简介
5.2.3 尺寸标注信息的简单工厂模式
5.2.4 尺寸规范化处理的简单工厂模式
5.2.5 规范化自动校正模块的应用
5.3 本章小结
结论
附录Ⅰ程序说明
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于工件三维模型的三坐标测量技术[J]. 郭建芬,秦贞明,徐井利,王丹勇,李树虎. 机械制造. 2018(10)
[2]三坐标测量机的应用与功能拓展[J]. 程雅南. 机械管理开发. 2018(10)
[3]三坐标测量机及其应用[J]. 韦国平. 科技经济导刊. 2018(24)
[4]关节臂式三坐标测量机在特殊尺寸测量中的应用[J]. 张礼才. 煤矿机电. 2018(04)
[5]识别系统在柔性测量系统中的应用[J]. 张学友,时春峰. 智能制造. 2018(06)
[6]三坐标测量仪在零件检测中的应用研究[J]. 方强. 山东工业技术. 2018(08)
[7]基于MBD的三维模型智能标注技术研究[J]. 李秋玲,侯涛,李竹可,李先亮. 现代工业经济和信息化. 2018(02)
[8]简化尺寸标注的MBD设计方法研究与实践[J]. 张瑜,王光耀,张让威,窦爱国. 航空发动机. 2018(01)
[9]考虑多成本约束的柔性作业车间制造资源动态分配模型[J]. 关叶青,朱颖,谢乃明. 控制与决策. 2018(11)
[10]基于加工特征的MBD工艺信息自动标注方法研究[J]. 朱晶杭. 内蒙古科技与经济. 2017(10)
博士论文
[1]多品种小批量机加车间数字化制造模式及支持系统研究[D]. 曹军.重庆大学 2012
硕士论文
[1]制造系统柔性作业车间调度问题及算法优化[D]. 陈辅斌.兰州交通大学 2018
[2]NX环境下MBD全息模型表达方法研究[D]. 苗凤金.中北大学 2018
[3]基于三维模型的PMI信息提取及应用技术研究[D]. 朱广涛.北华航天工业学院 2018
[4]基于MBD的复杂零件数字化检测技术研究[D]. 叶文静.沈阳航空航天大学 2017
[5]基于MBD的检测工艺模型定义与表达[D]. 叶柏超.沈阳航空航天大学 2016
[6]基于MBD的零件可制造性评价方法研究[D]. 曹振宇.中北大学 2015
[7]三维标注多视图表达的研究与实现[D]. 严方俊.华中科技大学 2015
[8]基于MBD的机械产品三维设计标准关键技术与应用研究[D]. 潘康华.机械科学研究总院 2012
[9]可重构的关节臂式坐标测量机研究[D]. 张选高.浙江大学 2012
[10]基于优先权编码改进遗传算法的车间作业调度优化[D]. 鞠录岩.青岛理工大学 2011
本文编号：3677334
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.4 论文主要研究内容与结构安排
1.4.1 主要研究工作
1.4.2 论文章节安排
第2章 基于MBD的数字化检测资源分配
2.1 三坐标测量机的简介
2.1.1 三坐标测量机的分类
2.1.2 三坐标测量机的系统结构
2.1.3 三坐标测量机的工作原理
2.2 三坐标测量机的在数字化检测中的应用
2.2.1 基于MBD的数字化检测模式
2.2.2 基于三坐标测量机的柔性测量
2.3 本章小结
第3章 三坐标检测设备资源优化分配模型的建立与求解
3.1 面向柔性测量的检测设备资源优化分配模型的建立
3.1.1 柔性测量问题描述
3.1.2 检测资源优化分配的规则
3.1.3 检测资源优化分配模型的建立
3.2 检测设备资源分配的优化方法和概述
3.3 遗传算法求解
3.3.1 编码设计
3.3.2 生成初始种群
3.3.3 确定适应度函数
3.3.4 交叉操作
3.3.5 变异操作
3.4 实例分析与验证
3.5 本章小结
第4章 面向数字化检测的尺寸标注自动规范方法
4.1 MBD模型尺寸标注规范
4.2 三维实体数据结构的B-REP表示法
4.3 MBD模型尺寸标注规范化处理
4.3.1 MBD模型尺寸标注信息定义
4.3.2 MBD模型尺寸标注规范化流程
4.4 尺寸标注规范化校正规则
4.4.1 距离尺寸类型规范化校正规则
4.4.2 角度尺寸类型规范化校正规则
4.4.3 直径或半径尺寸类型尺寸规范化校正规则
4.5 实例分析与验证
4.5.1 距离类型尺寸标注验证
4.5.2 角度类型尺寸标注验证
4.5.3 直径类型尺寸标注验证
4.6 本章小结
第5章 数字化检测工艺快速规划模块的二次开发
5.1 基于MATLAB-GUIDE的三坐标检测资源分配优化模块程序设计
5.1.1 GUIDE应用程序的界面制作
5.1.2 遗传算法的编程实现
5.1.3 检测资源分配模块的应用
5.2 基于NX OPEN的尺寸标注规范化自动校正模块二次开发
5.2.1 基于UG Open二次开发技术研究
5.2.2 简单工厂模式简介
5.2.3 尺寸标注信息的简单工厂模式
5.2.4 尺寸规范化处理的简单工厂模式
5.2.5 规范化自动校正模块的应用
5.3 本章小结
结论
附录Ⅰ程序说明
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于工件三维模型的三坐标测量技术[J]. 郭建芬,秦贞明,徐井利,王丹勇,李树虎. 机械制造. 2018(10)
[2]三坐标测量机的应用与功能拓展[J]. 程雅南. 机械管理开发. 2018(10)
[3]三坐标测量机及其应用[J]. 韦国平. 科技经济导刊. 2018(24)
[4]关节臂式三坐标测量机在特殊尺寸测量中的应用[J]. 张礼才. 煤矿机电. 2018(04)
[5]识别系统在柔性测量系统中的应用[J]. 张学友,时春峰. 智能制造. 2018(06)
[6]三坐标测量仪在零件检测中的应用研究[J]. 方强. 山东工业技术. 2018(08)
[7]基于MBD的三维模型智能标注技术研究[J]. 李秋玲,侯涛,李竹可,李先亮. 现代工业经济和信息化. 2018(02)
[8]简化尺寸标注的MBD设计方法研究与实践[J]. 张瑜,王光耀,张让威,窦爱国. 航空发动机. 2018(01)
[9]考虑多成本约束的柔性作业车间制造资源动态分配模型[J]. 关叶青,朱颖,谢乃明. 控制与决策. 2018(11)
[10]基于加工特征的MBD工艺信息自动标注方法研究[J]. 朱晶杭. 内蒙古科技与经济. 2017(10)
博士论文
[1]多品种小批量机加车间数字化制造模式及支持系统研究[D]. 曹军.重庆大学 2012
硕士论文
[1]制造系统柔性作业车间调度问题及算法优化[D]. 陈辅斌.兰州交通大学 2018
[2]NX环境下MBD全息模型表达方法研究[D]. 苗凤金.中北大学 2018
[3]基于三维模型的PMI信息提取及应用技术研究[D]. 朱广涛.北华航天工业学院 2018
[4]基于MBD的复杂零件数字化检测技术研究[D]. 叶文静.沈阳航空航天大学 2017
[5]基于MBD的检测工艺模型定义与表达[D]. 叶柏超.沈阳航空航天大学 2016
[6]基于MBD的零件可制造性评价方法研究[D]. 曹振宇.中北大学 2015
[7]三维标注多视图表达的研究与实现[D]. 严方俊.华中科技大学 2015
[8]基于MBD的机械产品三维设计标准关键技术与应用研究[D]. 潘康华.机械科学研究总院 2012
[9]可重构的关节臂式坐标测量机研究[D]. 张选高.浙江大学 2012
[10]基于优先权编码改进遗传算法的车间作业调度优化[D]. 鞠录岩.青岛理工大学 2011
本文编号：3677334
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiagonggongyi/3677334.html
