钢管焊缝缺陷类型检测

发布时间：2024-03-02 07:49

　　近年来,在工业焊接领域,焊接技术不断发展,钢管以及其余焊件被大量地投入到生产应用中去。焊缝缺陷指的是在实际操作中由于技术因素或外部环境因素,导致的焊接过程中出现的缺陷。焊缝缺陷危害巨大,无论在哪个领域,所使用的焊件必须保证其无缺陷。在保证识别到缺陷的前提下,需要对缺陷进行修补,修补的前提是明确得知缺陷的类型,本文在某钢管厂缺陷自动识别系统的基础上,完善其系统功能,研究出可以将被检测缺陷自动分类的一套算法。若使用人工的方法,主观判断是否有缺陷,效率很低。以X射线为成像基础,开发出了一套焊缝缺陷自动检测系统,首先对该系统的成像原因,工作原理及检测算法进行简单的介绍。由于本次实验的操作对象全部都是静态图片,需对DR系统图像成像特点进行总结。其次给出缺陷形态特征与灰度特征提取的过程。通过对该系统基本功能和原理的了解,收集该系统检测到的各类缺陷图像作为样本集。对原图像及识别后的二值图像进行膨胀,聚类,勾画轮廓等一系列操作,明确找到每个缺陷的位置和其包含的点集,根据各类缺陷的形成原因以及形状特点,给出缺陷判别的依据,在此依据的基础上,选择一些形态特征参数和灰度特征参数,作为样本的特征描述向量。第二...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-2静态图像实例Figure2-2ExampleofstaticimageDR成像系统的成像特点有以下几点：

将信号传送到DR成像与缺陷后的静态图像如图2-2所示，该图像是一个区域便是焊缝，中间出现的亮点是焊缝中出

图2-3缺陷自动检测系统界面

成像系统及缺陷检测系统划分为四个模块：显像区域、图像调节区域、缺陷检测区域、文件设置编辑区域。

图2-4图像检测界面

显像区域：用来显示检测过程中的视频以及截取到的待识别图像；图像调节区域：为方便人眼观察，设置相关参数可以调节画面的对比度和亮度；文件设置编辑区域：用来设置配置文件和默认存储路径；缺陷检测区：经检测算法计算之后，该区域可以看到缺陷的详细信息如个数，帧数等点击检测图像按钮后的界面如下....

图2-6缺陷检测方案

Lapalace检测方法对于咬边以及出现在焊缝边界区域亮度较大的缺陷提取效果很好，采用二阶微分算子进行计算。三帧差分法对于夹渣和气孔等非线性缺陷具有很好的提取效果。这三种方法各有利弊，所以使用算法融合的思想，将三种方法都应用到缺陷检测的过程中来，并将最后的二值结果进行叠加。过程....

本文编号：3916559