基于X射线图像焊缝缺陷检测系统关键技术研究

发布时间：2024-03-13 02:45

　　在工业焊缝检测领域,焊接中的各种缺陷会引起许多危险的事故。目前,在无损焊缝检测中,评价焊接质量的主要方法是人工检测。人工检测存在主观标准不一致、检测效率低、任务复杂等问题。因此,X射线焊缝图像缺陷的自动识别具有非常重要的研究意义。在X射线焊缝缺陷检测与识别系统中,首先对焊缝图像进行预处理,针对X射线焊缝图像的噪声大且分布不均匀的特点,本文使用了一种改进的小波变换算法,该算法克服了传统小波变换的缺点,而降噪之后的焊缝图像由于对比度低,并分析了X射线焊缝图像的直方图,于是使用了一种改进的双直方图均衡化算法来增强对比度,最后针对X射线焊缝图像存在大量与焊缝区域无关的背景,而缺陷只存在于焊缝区域中,于是使用改进的三维Otsu算法,将X射线焊缝图像中的焊缝区域分割出来。经过试验验证,本文所使用的算法能够有效地降低焊缝图像的噪声,增强焊缝图像的对比度,并且能准确的将焊缝区域从整幅图像中分割出来。缺陷识别在X射线焊缝缺陷自动识别中扮演着重要的角色,而缺陷识别是评价焊接质量的基础。由于本文所要检测的缺陷类型有五种,而传统的支持向量机只能进行二分类,于是本文运用了一种改进的二叉树算法,该算法首先将二叉树...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.2经典小波变换与本文使用的方法实验对比

重庆邮电大学硕士学位论文第2章X射线焊缝图像预处理算法设计12层数，从而求出小波系数。本次实验采用了经典的小波降噪算法与本文改进的阈值函数进行对比，实验结果如图2.2所示。(a)原始焊缝图像(b)硬阈值降噪(c)软阈值降噪(d)本文方法图2.2经典小波变换与本文使用的方法实验对比....

图2.4四种算法处理后的焊缝图像及其直方图的对比图

(h)经双直方图均衡化直方图(i)经本文方法图像

图3.2三维直方图区域

重庆邮电大学硕士学位论文第3章X射线焊缝图像分割算法研究27(a)三维直方图的定义域(b)三维直方图区域的划分(c)区域0、2、3、4的划分(d)区域1、5、6、7的划分图3.2三维直方图区域使用SB的迹作为类间的离散度测度，有：()()()()()()2220000222111....

图3.3焊缝图像及其灰度直方图

重庆邮电大学硕士学位论文第3章X射线焊缝图像分割算法研究29图3.3焊缝图像及其灰度直方图3.3.3本文算法流程图改进的三维Otsu算法流程如图3.4所示。其基本步骤如下：(1)计算出焊缝图像的最小灰度值与平均灰度值;(2)令s,t,q的初始值均为最小灰度值，然后根据公式(3.3....

本文编号：3927066