VMC600加工中心可靠性分析

发布时间：2025-01-09 01:23

　　我国是生产制造大国,制造产品在数量上一直保持世界领先,但始终没有跻身到世界制造强国的行列。随着国民经济日益增长,工业、制造业早已成为权衡一个国家是否强大、综合国力是否强盛、是否拥有国际竞争力的主要因素。而加工中心等重大装备制造的优劣则体现了国家装备制造业的综合实力。但如今我国大部分装备制造产业还处于中低端水平,国产加工中心可靠性水平低,也是目前面临的难题之一。因此,提高我国加工中心可靠性也被列为主要发展方向之一。本文以某所技工类院校生产线上的8台VMC600加工中心为研究对象,在经过24个月的故障数据采集,共采集有效数据67组。以此数据为基础,对该数据进行初步分析,分析加工中心的故障频率、故障维修时间和故障责任,寻找加工中心薄弱环节。基于危害度分析(FMECA)与故障树分析法(FTA),对加工中心分别进行故障模式与原因分析。首先划分了九个功能子系统,并对故障模式进行了分类。应用FMECA中的CA定量分析法,计算出每一个故障模式和功能子系统的危害度,分析结果为设计者提供有效数据,为维修者提供参考帮助。将子系统设定为单元,并设定为顶上事件,将故障最终原因设定为基本事件,分析所有可能产生的故障...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题的背景及研究意义
    1.2 加工中心可靠性国内外研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 本章小结
2 加工中心故障数据采集与基础分析
    2.1 VMC600加工中心功能划分
        2.1.1 VMC600加工中心介绍
        2.1.2 加工中心子系统功能划分
    2.2 加工中心故障数据采集
        2.2.1 故障数据采集规范
        2.2.2 故障数据处理规范
        2.2.3 加工中心寿命阶段划分
    2.3 加工中心故障数据基础分析
        2.3.1 加工中心故障频率分析
        2.3.2 加工中心维修时间分析
        2.3.3 加工中心故障责任分析
    2.4 本章小结
3 基于FMECA与 FTA的加工中心故障模式与原因分析
    3.1 基于FMECA的加工中心故障模式分析
        3.1.1 FMECA概述
        3.1.2 故障模式分类及其影响分析
        3.1.3 故障模式危害度计算
        3.1.4 加工中心的危害度分析
    3.2 基于FTA的加工中心故障原因分析
        3.2.1 FTA概述
        3.2.2 FTA建图规则
        3.2.3 加工中心子系统故障原因分析及改进
        3.2.4 故障原因分析总结
    3.3 本章小结
4 加工中心可靠性建模与评价
    4.1 加工中心故障数据预处理
    4.2 基于威布尔分布的加工中心可靠性建模
        4.2.1 威布尔模型概率图
        4.2.2 威布尔模型的建立
        4.2.3 概率密度函数拟合
        4.2.4 经验分布函数拟合
        4.2.5 基于最小二乘法的威布尔分布拟合
    4.3 基于拟合优度的威布尔分布拟合检验
    4.4 加工中心可靠性评价与分析
    4.5 本章小结
5 加工中心可靠性分配方法
    5.1 加工中心可靠性分配
    5.2 加工中心可靠性框图模型的建立
        5.2.1 加工中心可靠性框图模型的选择方式
        5.2.2 基于层次分析法的加工中心可靠性分配总体方案
    5.3 基于模糊层次模型的加工中心可靠性分配实例
        5.3.1 可靠性分配指标层确定
        5.3.2 可靠性分配准则层及子系统集确定
        5.3.3 确定模糊矩阵R
        5.3.4 计算可靠性分配隶属度向量
        5.3.5 可靠性分配方案层的建立
        5.3.6 可靠性分配最终方案
    5.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 故障时间记录表
致谢



本文编号：4024925