基于GA-BP网络的数控机床热误差优化建模研究

发布时间：2017-06-11 06:00

  本文关键词：基于GA-BP网络的数控机床热误差优化建模研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为减小热误差对数控机床加工精度的影响,提出基于GA-BP神经网络的机床热误差优化建模方法。阐述遗传算法(GA)和BP神经网络算法,介绍GA-BP神经网络模型的具体步骤,建立BP神经网络热误差预测模型和GA-BP网络热误差优化模型。运用MATLAB软件对两种模型进行实验仿真,结果表明:GA-BP神经网络的数控机床热误差优化建模方法具有建模时间短、预测精度高、收敛速度快等优点。
【作者单位】： 河北工程大学机电工程学院;
【关键词】： 热误差 遗传算法 BP神经网络 数控机床
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61240050)
【分类号】：TG659
【正文快照】： 0引言随着精密加工技术的快速发展及复杂产品的大量涌现,机床的加工精度备受关注。数控机床在运转过程中,由于加工系统内部及外部各种因素影响而产生加工误差,这些误差严重影响了被加工零件的精度及表面质量[1]。大量研究表明:影响数控机床加工精度的主要误差为热误差,约占机

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本文编号：440879