基于数学形态学的超声信号盲区内缺陷特征提取方法

发布时间：2017-07-13 14:11

  本文关键词：基于数学形态学的超声信号盲区内缺陷特征提取方法

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【摘要】：利用高频聚焦超声技术检测金属材料内部缺陷时,由于超声探头存在盲区,无法对近表面的缺陷进行准确定位,从而难以对材料的性能进行有效评估。因此,提出基于数学形态学的超声信号盲区内缺陷特征提取方法。采用扁平结构元素对盲区信号进行形态滤波,在提取出缺陷的特征信号后,通过计算特征信号的累积能量,由此可以定位出缺陷的深度位置。在实测中,利用100 MHz的高频超声探头对冷轧镀锌板进行检测分析。以长度为30的扁平结构元素对超声信号做形态滤波,对距离冷轧镀锌板上表面288.5μm的缺陷进行定位,得到缺陷位置为距离上表面275.6μm,相对误差为4.5%。为进一步验证方法的有效性,与小波包分解重构方法进行比较,结果表明:利用数学形态学方法对缺陷的定位误差更小,同时还改善了超声B扫成像的效果,使得缺陷特征更加凸显。
【作者单位】： 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心;北京科技大学机械工程学院;
【关键词】： 超声检测 超声盲区 数学形态学 缺陷提取
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2015BAF30B01)
【分类号】：TG115.285
【正文快照】： 0前言金属材料在加工成形过程中,不可避免地产生各种微缺陷,如夹杂物、裂纹和缩孔等,微缺陷的存在会对材料性能造成严重影响。为了提高生产工艺水平,保证材料的服役性能,需要对金属材料内部的微缺陷进行检测。超声检测作为一种无损检测手段,可以实现对材料厚度方向上的分层扫

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本文编号：537207