基于支持向量机和粒子群算法的钛合金铣削加工参数优化

发布时间：2017-08-09 23:27

  本文关键词：基于支持向量机和粒子群算法的钛合金铣削加工参数优化

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【摘要】：钛合金材料在加工过程中受铣削力影响易于产生变形而影响加工效果,为保证加工质量,提高生产效率及降低加工成本,研究切削加工参数的合理选择非常重要。对钛合金材料Ti6Al4V铣削加工进行有限元数值计算,结合试验设计方法构建了基于支持向量机的切削力预测模型,以材料去除率为优化目标,提出了一种基于支持向量机和粒子群算法的优化方法,对钛合金铣削加工参数进行了优化。结果表明,该方法准确、高效、可行,为钛合金加工工艺参数优化提供一种新的方法,具有良好的推广价值。
【作者单位】： 攀枝花学院资源与环境工程学院;四川大学制造科学与工程学院;
【关键词】： 钛合金 正交试验 支持向量机 粒子群算法 参数优化
【分类号】：TG54
【正文快照】： 钛合金材料具有抗高温、高强度、耐磨性好、抗腐蚀性能好等优良特性,广泛应用到航空航天、汽车、铁路交通、化工、石油、医疗等领域[1]。同时钛合金材料具有弹性模量小、导热性差和加工硬化严重等特点,属于难加工材料,因此研究钛合金加工尤其是铣削加工性能,优化加工工艺参数,

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本文编号：647867