当前位置:主页 > 科技论文 > 铸造论文 >

6061铝合金微铣削切削力仿真与预测

发布时间:2017-08-10 12:18

  本文关键词:6061铝合金微铣削切削力仿真与预测


  更多相关文章: 三维有限元仿真 切削力 神经网络 拟合


【摘要】:用不同刀刃半径的未加涂层微铣刀对AL6061工件进行槽铣,进行三维仿真模拟并获取仿真切削力。为了验证仿真切削力的正确性,计算理论切削力,采用神经网络法和曲线拟合法通过一系列不同刀刃半径和切厚的二维正交切削仿真获取材料的切削力系数,将其用于计算微铣削工况下的切削力。对比理论切削力和仿真切削力,二者可以很好地重合,证明微铣削仿真获取切削力的准确性,并可将仿真技术应用于不同工况下切削力的预测。
【作者单位】: 东北大学;
【关键词】三维有限元仿真 切削力 神经网络 拟合
【基金】:国家自然科学基金(51105067,51135003) 中央高校基本科研业务费专项资金(N120403011)
【分类号】:TG54
【正文快照】: 1引言 与传统铣削不同,微铣削刀具直径较小,铣刀的刀刃半径与切屑厚度在尺寸数量级相当[1],当切厚小于刀刃半径时存在最小切厚,此外还存在径向跳动量大、刀具磨损严重等问题。因此,必须建立微铣削的力学和动力学模型预测铣削过程,选择正确的 切削条件,以便加工出高质量的工

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 雷明,李作清,陈志祥,吴雅,杨叔子;神经网络在预报控制中的应用[J];机床;1993年11期

2 杨自厚;神经网络技术及其在钢铁工业中的应用第8讲人工神经网络在钢铁工业中的应用(下)[J];冶金自动化;1997年05期

3 李润生,李延辉,胡学军,刘壮,王守俭;神经网络在冶金中的应用[J];钢铁研究;1998年02期

4 刘海玲,刘树深,尹情胜,夏之宁,易忠胜;线性神经网络及在多组分分析中的初步应用[J];计算机与应用化学;2000年Z1期

5 王继宗,王西娟;用神经网络确定梁上裂纹位置的研究[J];煤炭学报;2000年S1期

6 赵学庆,袁景淇,周又玲,贺松;生物发酵过程神经网络状态预报器的验证[J];无锡轻工大学学报;2000年06期

7 李智,姚驻斌,张望兴,贺超武;基于神经网络的混匀配料优化方法[J];钢铁研究;2000年04期

8 胡敏艺,马荣骏;神经网络在冶金工业中的应用[J];湖南有色金属;2000年05期

9 倪建军,邵琳;利用神经网络进行观测数据的分析与处理[J];连云港化工高等专科学校学报;2000年04期

10 裴浩东,苏宏业,褚健;材料工程中基于神经网络的稳态优化策略[J];材料科学与工程;2001年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年

3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年

10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年

2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年

3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年

5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年

7 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年

8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年

9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年

10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年

2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年

3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年

4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年

5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年

6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年

7 王卫苹;复杂网络几类同步控制策略研究及稳定性分析[D];北京邮电大学;2015年

8 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年

9 李艳晴;风速时间序列预测算法研究[D];北京科技大学;2016年

10 陈辉;多维超精密定位系统建模与控制关键技术研究[D];东南大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 章颖;混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究[D];华南理工大学;2015年

2 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年

3 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年

4 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年

5 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年

6 武创举;基于神经网络的遥感图像分类研究[D];昆明理工大学;2015年

7 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年

8 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年

9 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年

10 邵雪莹;几类时滞不确定神经网络的稳定性分析[D];渤海大学;2015年



本文编号:650692

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiagonggongyi/650692.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2702f***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com