铸造过程数值模拟的神经网络优化技术的研究.pdf

  本文关键词：铸造过程数值模拟的神经网络优化技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

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摘要X 65 4 54 7铸造过程数值模拟的神经网络优化技术研究材料加工工程专业研究生罗蓬指导教师杨屹铸造充型凝固过程是一个复杂的动态过程。其显著的特点在于,铸造过程难于精确控制,结果难于准确预知,这将延长试制时间和产品开发周期。根据此特点,本课题试图探索一条新的铸造过程数值模拟优化途径。在思路上,是将人工智能观点引入现有数值模拟方法以实现一种过程优化模式。目前,铸造专家系统是应用较广泛的人工智能技术,它是在归纳、整理大量铸造专家知识经验的基础上,以符号推理的方式来模拟解决实际工艺问题的方式。但专家系统完全依赖于规则的完备性与数据的精确性,其并不适于处理铸造过程数值模拟这样的复杂系统过程。基于以上考虑,本课题中,将神经网络优化方法引入铸造数值模拟结果的分析处理过程,开展了如下研究工作:(1)通过对神经网络优化模拟技术的系统研究,提出了基于神经网络优化的铸造工程设计模式。该设计方法已成功地应用于铸造工艺设计过程中。(2)以铸造数值模拟的精度和效率为优化指标。在分析其影响因素的基础上,建立了较为系统完整的神经网络优化模拟方法。根据铸造过程耦合数值模拟的结构体系,分析了神经网络优化建模的可行性。提出了三种形式的优化应用途径,... 内容来自转载请标明出处.

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