基于超声参数化和熵模型的汽车焊点质量识别

发布时间：2017-08-21 21:14

  本文关键词：基于超声参数化和熵模型的汽车焊点质量识别

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【摘要】：汽车焊点的超声波检测过程中,超声回波为非稳态信号,特征不易提取,同时焊点缺陷类型众多,导致汽车焊点质量的自动判定与识别比较困难。因此,提出一种基于超声信号参数化和判别熵模型的汽车焊点质量智能识别方法。通过建立汽车焊点超声回波信号的参数化模型,再基于EM算法思想,提出多回波超声信号的特征参数估计算法。根据提取的超声信号时频特征值,结合判别熵对特征值的有效性进行监督,提取最优特征值子集,最终实现汽车焊点质量类型的智能识别。焊点的实际检测结果验证了方法的有效性和识别的准确性。
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;上汽通用五菱汽车股份有限公司;
【关键词】： 焊点质量 超声检测 参数化模型 判别熵
【基金】：湖南省科技开发计划重点(2013TT1006) 湖南大学青年教师成长计划 广西壮族自治区科技计划(12118007-14B) 柳州市科技计划(2012A010101) 国家自然科学基金(61540031)资助项目
【分类号】：U466;TG441.7
【正文快照】： 0前言*目前,超声波检测方法是车身焊点质量检测中使用最广泛的无损检测方法,其原理一般是利用回波信号中有价值的信息来综合判断缺陷的类型、位置和大小。虽然超声回波信号中含有大量与缺陷定性识别相关的信息,但超声回波信号往往是一个易于重叠的多回波含噪信号,因此其特征参

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本文编号：715153