基于计算机神经网络的电阻炉温度监控系统研究

发布时间：2017-09-06 08:42

  本文关键词：基于计算机神经网络的电阻炉温度监控系统研究

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【摘要】：运用计算机神经网络算法,结合单片机设计了基于计算机神经网络的电阻炉温度PID控制,实现电阻炉温度的和电阻炉输入功率控制和连续调节,较大程度地增加被控温度的技术性能指标。仿真及运行结果表明,系统的适应能力更强,控制效果稳定、快速、无超调,能够满足铸造工艺的需求。
【作者单位】： 郑州铁路职业技术学院;
【关键词】： 计算机网络 电阻炉 温度监控
【分类号】：TG232.3;TP277
【正文快照】： 电阻炉是铸造、热处理车间的基础设备。随着控制技术的发展,以及对产品精度要求的提高,对电阻炉温度的控制方法手段和控制效果也提出了更高的要求[1,2]。目前铸造上通常使用的电阻炉具有控制方法落后、升温和恒定时间长、控制精度较低等特点,难以满足铸造精度和热加工处理的需，

本文编号：802084