基于Elman网络算法的Inconel625合金堆焊稀释率的控制

发布时间：2017-09-18 16:35

  本文关键词：基于Elman网络算法的Inconel625合金堆焊稀释率的控制

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【摘要】：文中建立了5-8-3结构的反馈Elman神经网络模型,以电弧长度、焊接电流、焊接速度、送丝速度和保护气流量为输入量,堆焊焊缝的熔宽、熔高和稀释率为输出量进行堆焊仿真计算分析.计算结果表明,Elman模型的预测结果比BP和GRNN神经网络更精确.建立了以电弧长度(X)、堆焊电流(Y)和送丝速度(Z)为空间坐标,堆焊稀释率δ等于f(X,Y,Z)为目标函数的四维图像来确定δ≤5%的堆焊工艺窗口.分别进行Elman模型仿真计算和堆焊工艺试验,得到的稀释率δ分别为2.55%和3.32%,仿真计算的稀释率的相对误差约0.8%,证实了Elman模型预测的Inconel625合金堆焊工艺窗口的可行性与可靠性.
【作者单位】： 天津大学材料科学与工程学院;天津市现代连接技术重点实验室;
【关键词】： Elman网络 Inconel镍合金 堆焊 稀释率
【基金】：天津市科技支撑计划重点资助项目(11ZCGYSF00100)
【分类号】：TG455
【正文快照】： 0序言高含硫油气介质会对油气管道产生相当严重的腐蚀,通常的耐蚀方法是在管道内表面堆焊一层或多层镍基合金,例如在X65钢表面堆焊Inconel625镍基合金.为了使堆焊的Inconel625保持良好的耐点蚀和耐应力腐蚀能力,需要严格控制Inconel625合金堆焊层的稀释率[1].镍基合金堆焊是一

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