直线轴承圆度误差评定测量点数的优化
本文关键词:直线轴承圆度误差评定测量点数的优化
更多相关文章: 直线轴承 圆度误差 最小二乘法 SAS 正态分布 最优临界点数
【摘要】:为满足直线轴承圆度误差的测量效率和测量精度的双重要求,提出了基于正态分布模型的点数优化方法。首先,用接触式三坐标测量机采集圆度数据,基于最小二乘法建立圆度误差模型;然后,采用直方图初定圆度误差模型类型,并利用SAS软件中的W检验或K-S检验定量检验圆度误差模型;最后,采用统计试验确定最优临界点数。实际应用表明:采用最优临界点数进行圆度误差评定的测量结果稳定可靠,相对人工经验点数,测量效率可提高30%以上。
【作者单位】: 泰州学院船舶与机电工程学院;江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室;泰兴轴承厂;
【关键词】: 直线轴承 圆度误差 最小二乘法 SAS 正态分布 最优临界点数
【基金】:2014年江苏省高校自然科学研究项目(14KJB460028) 2015年度泰州学院校级科研课题(TZXY2015BK T011)
【分类号】:TH133.3;TG806
【正文快照】: 在轴承检验中,圆度误差是重要的检测指标[1-3],圆度测量需对能够反映被测对象几何特征的要素进行离散数据采集,并通过计算机技术分析处理[4-5],进行离散数据信息处理的圆度误差评定常用4种方法:最小区域法(MZC)、最小二乘法(LSC)、最大内切圆法(MIC)和最小外接圆法(MCC)[6-7]
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,本文编号:901715
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