基于遗传蚁群混合算法的激光切割机路径优化

发布时间：2017-09-22 17:42

  本文关键词：基于遗传蚁群混合算法的激光切割机路径优化

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【摘要】：激光切割机的路径优化问题是激光切割行业的一个关键问题,针对其特点将其归纳为广义旅行商问题,利用改进的遗传蚁群算法来求解该问题。算法以时间距离最短为目标函数,对轮廓切割顺序及轮廓切割起始点同时进行优化。为了让算法所得解能够快速聚集在最优解附近而又不至于陷入局部最优解,利用遗传算法快速随机的全局搜索能力来产生蚁群算法初期的信息素分布,蚁群算法采用最大最小蚂蚁算法同时在其加入变异因子。仿真结果表明取得了非常好的效果。
【作者单位】： 南京航空航天大学机电学院;
【关键词】： 激光切割 路径优化 广义旅行商问题 遗传蚁群算法
【基金】：国家自然科学基金(61105114) 江苏省科技支撑计划项目(BE2011182)
【分类号】：TG485;TP18
【正文快照】： 0引言在激光切割过程中,工件的加工时间等于激光实际出光时间与激光头空行程时间之和,而轮廓的边界长度是固定不变的,也就是说激光实际出光时间是固定不变的,那么只有缩短空行程时间才能缩短工件的加工时间。通过路径优化,缩短激光头在轮廓间移动的空行程距离,对节省总加工时

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本文编号：902194