基于神经网络的测头预行程误差预测研究

发布时间：2017-09-25 11:43

  本文关键词：基于神经网络的测头预行程误差预测研究

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【摘要】：机床在线检测(OMM,On-Machine Measurement)或者三坐标(CMM,Coordinate Measuring Machine)测量机检测中,主要考虑的测头误差有预行程误差、测头半径误差。预行程误差是其检测中极其重要的一项误差,占测头总误差的60%左右。以测头预行程误差预测为研究对象,先通过实验方法得出标准球上1297个测点的预行程误差,然后分析预行程误差的总体分布特征,运用Levenberg-Marquardt快速学习神经网络算法对其进行建模预测,经过对网络模型反复训练,以便得到较好的预测值,最后对预测误差进行统计学相关分析,分析结果表明所建立的神经网络预测模型是有效的。
【作者单位】： 广西科技大学机械工程学院;
【关键词】： 神经网络 预行程误差 预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51565006) 广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118337) 广西高校科研资助项目(2013ZD048,ZD2014074) 广西高校重点实验室主任基金(2014JZKG005)
【分类号】：TG659
【正文快照】： 广西高校科研资助项目(2013ZD048,ZD2014074);广西高校重点实验室主任基金(2014JZKG005)1引言随着OMM(On-Machine Measurement)和CMM(CoordinateMeasuring Machine)检测技术的快速发展,它们越来越被广泛的精密检测企业所使用,然而在检测中测头预行程误差是一项非常重要的误差,

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本文编号：917110