基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法

发布时间：2017-09-25 17:46

  本文关键词：基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法

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【摘要】：针对目前螺纹缺陷检测方法效率低,在线检测较难实现等问题,提出了一种基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法。通过工业CCD相机来采集螺纹的缺陷图像,对图像进行灰度化、增强、二值化和去噪处理。去噪方法选择的是数学形态学运算。数学形态学的腐蚀、膨胀、开运算和闭运算操作能够有效地保留螺纹形状特性,并且有效地保留螺纹的边缘信息。通过投影的方式定位螺纹主要部位,将螺纹的顶部和底部去掉,减少误操作。该算法通过使用减法运算定位螺纹的缺陷,从而检测出螺纹缺陷位置。实验结果表明,该算法具有较强的识别和检测缺陷的能力,满足了基本的设计需求。
【作者单位】： 黑龙江大学电子工程学院;
【关键词】： 螺纹 缺陷检测 机器视觉 形态学去噪 投影 减法
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金项目(61503127)
【分类号】：TG85;TP391.41
【正文快照】： 螺纹是重要的工业紧固连接零件,在传动、传接和紧固中起着不可替代的作用,这就要求机械制造业提高螺纹的生产质量。传统的螺纹检测主要是基于人工接触测量,主要的测量参数有:螺纹的牙型半角、螺距、螺纹升角、螺纹高度、大径、中经和小径[1],这种方法不仅耗时耗力,而且工作效

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本文编号：918740