基于声发射信号的铝合金点焊裂纹神经网络监测

发布时间：2017-09-26 20:43

  本文关键词：基于声发射信号的铝合金点焊裂纹神经网络监测

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【摘要】：铝合金热加工过程的冶金行为比较复杂,在电阻点焊快速加热和冷却条件下,极易产生裂纹缺陷。基于虚拟仪器技术,以Lab VIEW为软件平台,结合Matlab数值分析软件,构建了电阻点焊过程声发射信号采集分析及铝合金点焊裂纹监测系统。以2A12铝合金电阻点焊熔核冷却结晶过程,即点焊焊接循环维持阶段的声发射信号为研究对象,提取与声发射信号强度相关的振铃计数、能量、有效电压及5层小波分解125~250 k Hz频带能量系数4个特征参数作为输入矢量,裂纹作为输出矢量,建立3层BP神经网络铝合金点焊裂纹的监测模型,并利用测试样本对该模型进行验证。结果表明,裂纹监测的正确率达到89.1%,为监测铝合金电阻点焊裂纹提供了一种有效的方法。
【作者单位】： 西北工业大学凝固技术国家重点实验室;西北工业大学陕西省摩擦焊接重点实验室;
【关键词】： 电阻点焊 裂纹 声发射 神经网络
【基金】：国家自然科学基金(51275418) 陕西省重点科技创新团队(2014KCT-12) 陕西省科技统筹创新工程计划(2012HBSZS021)资助项目
【分类号】：TG453.9
【正文快照】： 0前言*铝合金导热性强,线膨胀系数和冷却收缩速率大,热加工过程的冶金行为比较复杂,极易产生裂纹缺陷,尤其在电阻点焊快速加热和冷却条件下,裂纹问题更为突出[1]。对于点焊熔核裂纹,生产现场采用的X射线和超声波无损检验方法,其结果常受检测设备灵敏度或零件结构及检验人员技

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本文编号：925651