基于Matlab和多岛遗传算法的焊点质量评价数据库建立及应用

发布时间：2017-09-27 00:16

  本文关键词：基于Matlab和多岛遗传算法的焊点质量评价数据库建立及应用

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【摘要】：焊点超声信号中特征信息量大,建立评价数据库需处理的数据多,不同缺陷类型对应的特征信息值域存在重叠,导致建立可靠的焊点质量评价数据库较为困难。本文给出一种基于Matlab和多岛遗传算法的焊点质量评价数据库建立方法。首先利用Matlab建立统计分析模型,得到特征值数据库的可靠性计算方法;然后利用多岛遗传算法求解不同焊点质量类型对应的特征值范围值,最终建立了焊点质量评价数据库。实际应用结果验证了评价数据库的可靠性。
【作者单位】： 上汽通用五菱汽车股份有限公司;
【关键词】： 焊点质量 超声检测 Matlab 遗传算法 数据库
【基金】：广西壮族自治区科技计划(12118007-14B) 柳州市科技计划(2012A010101)
【分类号】：TG441.7
【正文快照】： 0引言目前,超声波检测方法是车身焊点质量检测中使用最广泛的无损检测方法,其原理一般是利用回波信号中有价值的信息来综合判断来综合评判缺陷的类型、位置和大小。但焊点缺陷类型众多、超声回波信号中与缺陷定性识别相关的信息量巨大、量化特征信息需要处理的焊点超声回波信

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 陈振华;卢超;陆铭慧;李秋锋;;基于声-超声检测的薄钢板多焊点结构完整性评价技术[J];机械工程学报;2013年16期

2 刘凯;刚铁;;铝合金点焊焊点超声回波信号特征与熔核直径测量方法[J];焊接学报;2011年08期

3 张崧,彭光俊,史红;超声法检测金属薄板点焊接头质量研究[J];哈尔滨工业大学学报;2003年11期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周江奇;郑宏良;何道聪;汲彦军;;基于Matlab和多岛遗传算法的焊点质量评价数据库建立及应用[J];机电产品开发与创新;2016年06期

2 孙鑫宇;曾凯;何晓聪;张龙;胡伟;;电阻点焊接头超声波C扫描检测分析[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2016年05期

3 雷蕾;何晓聪;高爱凤;张龙;;镀锌钢-铝锂合金点焊接头的超声成像及力学性能分析[J];热加工工艺;2016年15期

4 宋凯;曾琼;何智成;周江奇;;基于超声参数化和熵模型的汽车焊点质量识别[J];机械工程学报;2016年16期

5 聂昕;郭志福;何智成;;基于时频特征的汽车点焊质量自动化超声评价[J];中国机械工程;2016年08期

6 孙振邦;韩永全;张世全;洪海涛;;铝合金LB-VPPA复合焊接热源模型[J];机械工程学报;2016年12期

7 孙鑫宇;曾凯;何晓聪;张龙;胡伟;;基于SAM的不锈钢点焊接头无损检测[J];宇航材料工艺;2015年06期

8 程列鑫;陈纪东;张燕;;金属薄板点焊接头的超声质量检验分析[J];科技展望;2015年17期

9 姬文苏;丁玉奎;许玉秋;;超声检测固体火箭发动机界面粘结技术研究进展[J];飞航导弹;2015年08期

10 汤传业;;基于斜入射模式的点焊接头超声检测方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2013年03期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈振华;史耀武;赵海燕;;点焊试件中兰姆波传播的有限元模拟及其应用[J];机械工程学报;2011年10期

2 袁方;胡斌梁;周知进;;基于声-超声技术的钢丝绳强度检测方法的研究[J];机械设计与制造;2010年07期

3 陈振华;史耀武;赵海燕;;薄镀锌钢板点焊超声成像分析[J];机械工程学报;2009年12期

4 艾春安;刘瑜;赵文才;尼涛;;固体火箭发动机结构粘接质量的声-超声检测[J];无损检测;2009年12期

5 张移山;张蕾;华庆祥;潘冬冬;;声-超声技术用于铝板损伤监控的实验研究[J];机械科学与技术;2009年10期

6 陈振华;史耀武;焦标强;赵海燕;;薄镀锌钢板点焊超声谐振检测[J];焊接学报;2008年04期

7 裴俊峰;邓明晰;胡庆林;;铝合金板材相对均匀性的声-超声评价研究[J];后勤工程学院学报;2006年04期

8 袁少波,童彦刚;点焊技术在汽车工业中的应用[J];电焊机;2005年02期

9 史立丰,郑祥明,史耀武;超声C扫描检测铝合金电阻点焊的焊核直径[J];无损检测;2004年01期

10 林忠钦,胡敏,米新民,陈关龙;轿车白车身点焊装配过程有限元分析[J];焊接学报;2001年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘坤,刘伟波,吴忠强;基于模糊遗传算法的电液位置伺服系统控制[J];黑龙江科技学院学报;2005年04期

2 李华昌,谢淑兰,易忠胜;遗传算法的原理与应用[J];矿冶;2005年01期

3 冯锦春;杨林建;;遗传算法在机械工程方面的应用研究[J];煤矿机械;2008年08期

4 李凯;田双亮;耿丽君;张喜;;基于改进遗传算法在分析企业客户群中的应用[J];河南理工大学学报(自然科学版);2009年06期

5 刘铁男,姜建国,陈继刚,张长江,于镝;遗传算法的收敛性分析[J];大庆石油学院学报;2000年03期

6 乐慧丰,林家骏,俞金寿;投影遗传算法[J];华东理工大学学报;2000年05期

7 苑进,孙忠林,刘雪美;改进遗传算法在齿轮减速器优化中的应用[J];山东科技大学学报(自然科学版);2001年04期

8 李春利,郭章红,杨振生;基于遗传算法的分子设计初探[J];化学工业与工程;2002年01期

9 董军芳,曾颖,林金清;应用遗传算法推算多元溶液热力学数据[J];吉首大学学报(自然科学版);2002年01期

10 唐雪萍,何绪全;遗传算法在流体识别中的应用[J];天然气勘探与开发;2002年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 陈家照;廖海涛;张中位;罗寅生;;一种改进的遗传算法及其在路径规划中的应用[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

2 李国云;刘颖;薛梅;邬志敏;;遗传算法在高温空冷冷凝器优化设计中的应用[A];第五届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2008年

3 王志军;李守春;张爽;;改进的遗传算法在反演问题中的应用[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;刘连民;从滋庆;;改进遗传算法在三维日照方案优化中的应用[A];工程三维模型与虚拟现实表现——第二届工程建设计算机应用创新论坛论文集[C];2009年

5 韩娟;;遗传算法概述[A];第三届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2006年

6 庞国仲;王元西;;基于遗传算法控制步长的定性仿真方法[A];'2000系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年

7 张忠华;杨淑莹;;基于遗传算法的聚类设计[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

8 何翠红;区益善;;遗传算法及其在计算机编程中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年

9 靳开岩;张乃尧;;几种实用遗传算法及其比较[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

10 王宏刚;曾建潮;李志宏;;摄动遗传算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 蔡美菊;交互式遗传算法及其在隐性目标决策问题中的应用研究[D];合肥工业大学;2015年

2 张士伟;三维声学快速多极基本解法在机械噪声预测中的应用研究[D];沈阳工业大学;2016年

3 高军;无铅焊料本构模型及其参数识别方法研究[D];南京航空航天大学;2015年

4 Amjad Mahmood;半监督进化集成及其在网络视频分类中的应用[D];西南交通大学;2015年

5 周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究[D];天津大学;2008年

6 郝国生;交互式遗传算法中用户的认知规律及其应用[D];中国矿业大学;2009年

7 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年

8 马国田;遗传算法及其在电磁工程中的应用[D];西安电子科技大学;1998年

9 唐文艳;结构优化中的遗传算法研究和应用[D];大连理工大学;2002年

10 周激流;遗传算法理论及其在水问题中应用的研究[D];四川大学;2000年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张英俐;基于遗传算法的作曲系统研究[D];山东师范大学;2006年

2 钟海萍;原对偶遗传算法与蚁群算法的一种融合算法[D];暨南大学;2013年

3 李志添;模糊遗传算法与资源优化配置的预测控制[D];华南理工大学;2015年

4 王琳琳;新型双层液压轿运车车厢的设计研究[D];上海工程技术大学;2015年

5 李海全;基于遗传算法的建筑体形系数及迎风面积比优化方法研究[D];华南理工大学;2015年

6 彭骞;基于遗传算法的山区高等级公路纵断面智能优化方法研究[D];昆明理工大学;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遗传算法的配电网故障检测[D];昆明理工大学;2015年

8 郭颂;基于粗糙集和遗传算法的数字管道生产管理系统研究[D];昆明理工大学;2015年

9 吴南;数值逼近遗传算法的研究应用[D];华南理工大学;2015年

10 于光帅;一类优化算法的改进研究与应用[D];渤海大学;2015年

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本文编号：926566