基于LM算法延时反馈BP网络的铝热连轧板凸度预报

发布时间：2017-10-08 03:25

  本文关键词：基于LM算法延时反馈BP网络的铝热连轧板凸度预报

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【摘要】：铝热连轧机是一个极其复杂的系统,为了精确地建模预报末机架出口处的板凸度,提出了利用延时反馈BP网络对板凸度时间序列的预报方法,来实现对铝带板凸度的精确建模和预测。通过某"1+4"铝热连轧机现场板凸度的预报试验,采集了大量试验数据。结果表明,板材相对凸度的预报精度可达到0.01%。验证了该方法的有效性和优越性。
【作者单位】： 湖南涉外经济学院机械工程学院;长沙矿冶研究院;
【关键词】： 铝热连轧机 板凸度 延时反馈BP网络 LM算法 时间序列预报
【分类号】：TG333
【正文快照】： 铝热连轧机是一个非线性、大时滞、多变量、强耦合的动态系统。影响铝带板凸度的因素很多,诸如轧制力、弯辊力、辊形、轧辊的热膨胀、轧辊直径、来料板形、板宽、轧机的时滞、轧制速度、轧机节奏的变化、带材和冷却水的温度波动、轧机压下量的变化等。因此,要实现该系统的精确，

本文编号：991730