火炮典型机构动力学建模与参数辨识研究
【图文】:
±论文逦逦逦火炮典型机构动力学建模与参数相应方案也是这部分研究工作的难点所在。逡逑主要内容及章节安排逡逑火炮典型机构的研制对动为学参数有着迫切需求,目前研究主要集中在火炮动力学建模理论和方法领域,,而在火炮动力学参数辨识领域的研究较少。本文究背景,对火炮典型机构动力学建模与参数辨识问题进行了深入研究。全文共,章节内容及逻辑关系如图1.1所示。逡逑第1章逡逑
络的学习过程类似,但RBF神经网络隐含层函数为高斯基函数(式2.%),且从隐含层逡逑到输出层的映射是线性的。采用这种局部逼近的神经网络可加快学习速率并避免局部极逡逑小值,非常适合动态系统的辨识问题。一个典型RBF神经网络的结构可由图2.4表示:逡逑:疆^逡逑!邋\逡逑I逦I逡逑!邋?逡逑!邋<逡逑输入层邋隐含层逦输出层逡逑I逦逡逑图2.4典型RBF神经网络结构逡逑W中,表示输入层第f?个节点的输入,0为隐含层函数,ACj为第7?个节点高斯函数中逡逑27逡逑
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TJ301
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本文编号:2617359
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