枪弹弹头外观尺寸重量检选系统设计

发布时间：2021-06-21 06:18

　　枪弹弹头是枪弹的重要组成部分,其外形、尺寸大小和重量是影响枪弹品质的重要因素,因此,在弹头生产完成后,对其进行外观、尺寸和重量的检测是尤为重要的。目前,国内外军工企业普遍采用人工目视的方式来进行弹头的外观缺陷检测,采用机械筛选的方式来完成弹头的尺寸检选,采用称量合膛机来进行弹头的重量检选。这些传统方式的缺点是效率低,准确度不高,缺乏信息集成。随着军工企业对枪弹弹头的生产效率和生产标准要求的不断提高,当前的检测方式已经无法满足需求,因此,提高枪弹弹头外观、尺寸与重量检测的可靠性和精准性变得越发重要。本文对弹头生产的工艺流程与检测要求进行分析,提出了机器视觉检测技术与称重模块相结合的方案来完成弹头的外观缺陷检测、尺寸检测与重量检测,并对枪弹弹头外观尺寸重量检选系统进行了设计,完成了检测平台的搭建和用户软件的开发。本文的主要研究内容如下:第一、根据对弹头的检测难点进行分析的结果,提出了枪弹弹头外观尺寸重量检选系统的总体思路。依据弹头生产的工艺流程对硬件平台和电气控制系统进行了设计。第二、对弹头检测要求进行分析,设计了弹头的视觉检测方案与重量检测方案,并对检测硬件选型进行了研究,选取了合适的硬... 

【文章来源】：湖南科技大学湖南省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 机器视觉技术简介
    1.3 机器视觉技术在工业上的应用
    1.4 机器视觉技术发展历程及趋势
第2章 弹头外观尺寸重量检选系统设计
    2.1 视觉检测系统检测对象及难点分析
        2.1.1 视觉检测系统检测对象
        2.1.2 检测系统检测技术难点
    2.2 硬件平台总体设计
        2.2.1 硬件平台总体设计思想
        2.2.2 硬件平台设计
    2.3 电气控制
        2.3.1 电气控制系统图
        2.3.2 系统电气时序控制
    2.4 弹头外观尺寸重量检选系统软件实现
        2.4.1 检测系统的软件架构图
        2.4.2 检测系统的软件主要模块设计
    2.5 本章小结
第3章 视觉检测方案与重量检测方案设计
    3.1 视觉检测系统硬件选型
        3.1.1 工业相机选型
        3.1.2 镜头选型
        3.1.3 光源选型
    3.2 图像获取方案设计
        3.2.1 弹头体部图像获取方案
        3.2.2 弹头尖部图像获取方案
        3.2.3 弹头底部图像获取方案
        3.2.4 弹头尺寸图像获取方案
    3.3 弹头重量检测方案设计
        3.3.1 弹头称重硬件选型
        3.3.2 弹头称重模块的工作过程
    3.4 本章小结
第4章 视觉图像预处理
    4.1 空间域增强
        4.1.1 直方图均衡化
        4.1.2 分段式灰度线性变换
    4.2 频域增强
        4.2.1 高通滤波增强
        4.2.2 同态滤波方法
    4.3 图像增强效果对比
    4.4 本章小结
第5章 视觉检测算法设计
    5.1 视觉检测算法流程
    5.2 图像匹配
        5.2.1 基于边缘特征模板匹配
        5.2.2 创建一个边缘模型
        5.2.3 通过模板来寻找边缘
        5.2.4 匹配实现过程
        5.2.5 基于图像金字塔的匹配算法改进
    5.3 弹头尺寸测量
        5.3.1 弹头尺寸图片定位
        5.3.2 弹头长度测量
        5.3.3 弹头直径测量
    5.4 弹头外观检测
        5.4.1 弹头尖部与底部检测
        5.4.2 弹头体部检测
    5.5 总结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 论文主要创新点
    6.3 展望
参考文献
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文与科研成果清单
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]机器视觉望迎爆发式发展[J]. 向阳.  机器人产业. 2017(03)
[2]基于机器视觉的大型零件尺寸测量技术研究[J]. 李雪娇,姜月秋,李伟帅,高宏伟.  光电技术应用. 2017(02)
[3]基于机器视觉的零件尺寸测量系统设计[J]. 王保军.  电子技术与软件工程. 2017(04)
[4]基于机器视觉的零件产品检测系统设计[J]. 顾桂鹏,邵勇,张钰婷,昝鹏.  工业控制计算机. 2017(01)
[5]成捆圆钢端面自动贴标系统设计[J]. 张付祥,蔡立强,李伟峰,黄风山.  河北科技大学学报. 2016(06)
[6]一种基于最佳相似点对的稳健模板匹配算法[J]. 王刚,孙晓亮,尚洋,于起峰.  光学学报. 2017(03)
[7]基于同态滤波的彩色图像增强[J]. 田小平,程新,吴成茂,刘一博.  西安邮电大学学报. 2015(06)
[8]模式匹配方法的LabVIEW设计与实现[J]. 张巧丽,李光明,王孝敬.  计算机工程与设计. 2015(09)
[9]机器视觉技术的发展[J]. 卞正岗.  中国仪器仪表. 2015(06)
[10]工业相机在发动机装配线的应用分析[J]. 周中雨.  装备制造技术. 2015(06)

硕士论文
[1]机器视觉在笔记本电脑冲件检测中的应用[D]. 张振洲.上海交通大学 2010



本文编号：3240159