红外空空导弹抗干扰性能评估指标体系研究
发布时间：2021-06-22 03:14
评估红外空空导弹抗干扰能力强弱的传统指标较为单一,多是利用综合抗干扰概率进行判定。针对该问题,建立了包含导弹总体、制导系统、导引头3个层次的抗干扰性能评估指标体系,实现抗干扰性能评估指标的分解,提高了对制导系统和导引头抗干扰性能的评估能力,提升了利用导引头、制导系统评估结果对导弹总体抗干扰性能进行预估的能力。
【文章来源】：红外技术. 2020,42(11)北大核心CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
不同识别时间的视线角速度精度归一化曲线Fig.3DiagramofaccuracynormalizationcurvesofLOSangle
第42卷第11期Vol.42No.112020年11月张喜涛等：红外空空导弹抗干扰性能评估指标体系研究Nov.20201093脱靶量可以相加，则将公式(4)更改为：121(2)12(2)212c()1e[](2)!6()1e[](2)!6()()()tNTtNTytttnNTytttnNTytytytnNV由上式可以计算不同剩余飞行时间下脱靶量满足杀伤半径，单颗干扰下对视线角速度的要求，如图4所示。图4要求视线角速度精度的归一化曲线Fig.4DiagramofaccuracynormalizationcurvesofrequiredLOSanglevelocity图4以制导时间常数0.5s为例，在剩余飞行时间大于5倍制导时间常数时，主要考虑导弹的过载能力和导引头的识别能力，视线角速度误差的要求较宽泛，随着剩余飞行时间的缩小，视线角速度误差的要求迅速提高，幅度与弹目接近速度等弹道条件相关，需要进行仿真确定；剩余飞行时间在时间常数的2倍至3倍区间内，允许视线角速度误差有一定偏差，对脱靶量影响不大；剩余飞行时间在1倍时间常数附近时，视线角速度误差要求最严格，此时的跟踪点跳动将导致脱靶量大幅提高；剩余飞行时间常数小于0.5倍时间常数时，则飞控系统不响应导引头信号，视线角速度误差要求较为宽泛。对于多颗干扰投放，利用线性系统相加的方式简化计算多个扰动引起的总脱靶量，在总脱靶量满足杀伤半径的前提下，对视线角速度误差在整个弹道过程中进行分配。导引头在弹道过程中输出的视线角速度满足误差要求，则认为导引头正确识别目标。2多层次评估指标体系及评估过程红外空空导弹抗干扰评估指标体系包含了能够反映导弹总体、制导系统及导引头抗干扰能力的指
的跟踪点跳动将导致脱靶量大幅提高；剩余飞行时间常数小于0.5倍时间常数时，则飞控系统不响应导引头信号，视线角速度误差要求较为宽泛。对于多颗干扰投放，利用线性系统相加的方式简化计算多个扰动引起的总脱靶量，在总脱靶量满足杀伤半径的前提下，对视线角速度误差在整个弹道过程中进行分配。导引头在弹道过程中输出的视线角速度满足误差要求，则认为导引头正确识别目标。2多层次评估指标体系及评估过程红外空空导弹抗干扰评估指标体系包含了能够反映导弹总体、制导系统及导引头抗干扰能力的指标，如图5所示，分别为所有要害部位的联合杀伤概率、满足制导误差要求的抗干扰概率和视线角速度误差要求的识别概率。图5抗干扰评估指标体系Fig.5Indexsystemofanti-jammingperformanceevaluation导弹总体的抗干扰性能评估指标为所有要害部位的联合杀伤概率，以红外对抗作战样本空间为输入，依据目标环境模型、制导系统模型、引信模型及战斗部模型进行联合仿真得到，同时，依据各样本条件下制导误差的分布，给出满足杀伤概率要求的各样本制导误差要求，为制导系统抗干扰性能评估奠定基矗制导系统的抗干扰性能评估指标为满足制导误差要求的抗干扰概率，以红外对抗作战样本空间为输入，依据目标环境模型、导引头及飞控系统模型进行联合仿真得到，同时，依据导弹总体对制导误差的要求及制导时间常数的影响，给出满足抗干扰概率要求的各样本视线角速度误差要求，为导引头抗干扰性能评估奠定基矗导引头的抗干扰性能评估指标为满足视线角速度误差要求的识别概率，以红外对抗作战样本空间为输入，依据目标环境模型、导引头及飞控系统模型进行联合仿真得到。3仿真分析文献[16]以国外某型导
【参考文献】：
期刊论文
[1]红外制导导弹抗干扰能力仿真鉴定评估技术[J]. 张凯,张邵宇,杨东升. 上海航天. 2019(04)
[2]防空导弹武器系统射击效能分析[J]. 朱逸冰. 舰船电子工程. 2019(07)
[3]新型红外空空导弹抗干扰能力评估分析[J]. 王泉,董维浩,刘新爱,何永鹏,程洋. 航天电子对抗. 2019(03)
[4]复杂环境对红外空空导弹制导精度影响规律研究[J]. 李权成,朱传祥,凡永华,万士正,闫杰. 西北工业大学学报. 2019(03)
[5]基于空中红外对抗随机过程的制导精度分析（英文）[J]. 王炜强,贾晓洪,付奎生,韩宇萌. 红外技术. 2019(02)
[6]红外导引头视线角速率精度测试方法研究[J]. 周永恒,崔少辉,方丹. 中国测试. 2018(09)
[7]OSSIM系统在导弹对抗中的红外场景仿真应用[J]. 滕小虎. 舰船电子工程. 2018(08)
[8]红外导引头关键技术国内外研究现状综述[J]. 马晓平,赵良玉. 航空兵器. 2018(03)
[9]基于零效脱靶量的制导估计一体化方法[J]. 李炯,张涛,张金鹏,董继鹏. 弹道学报. 2017(04)
[10]红外导弹抗干扰能力指标体系和评估研究[J]. 唐善军,王枫,陈晓东. 上海航天. 2017(04)
本文编号：3241999
【文章来源】：红外技术. 2020,42(11)北大核心CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
不同识别时间的视线角速度精度归一化曲线Fig.3DiagramofaccuracynormalizationcurvesofLOSangle
第42卷第11期Vol.42No.112020年11月张喜涛等：红外空空导弹抗干扰性能评估指标体系研究Nov.20201093脱靶量可以相加，则将公式(4)更改为：121(2)12(2)212c()1e[](2)!6()1e[](2)!6()()()tNTtNTytttnNTytttnNTytytytnNV由上式可以计算不同剩余飞行时间下脱靶量满足杀伤半径，单颗干扰下对视线角速度的要求，如图4所示。图4要求视线角速度精度的归一化曲线Fig.4DiagramofaccuracynormalizationcurvesofrequiredLOSanglevelocity图4以制导时间常数0.5s为例，在剩余飞行时间大于5倍制导时间常数时，主要考虑导弹的过载能力和导引头的识别能力，视线角速度误差的要求较宽泛，随着剩余飞行时间的缩小，视线角速度误差的要求迅速提高，幅度与弹目接近速度等弹道条件相关，需要进行仿真确定；剩余飞行时间在时间常数的2倍至3倍区间内，允许视线角速度误差有一定偏差，对脱靶量影响不大；剩余飞行时间在1倍时间常数附近时，视线角速度误差要求最严格，此时的跟踪点跳动将导致脱靶量大幅提高；剩余飞行时间常数小于0.5倍时间常数时，则飞控系统不响应导引头信号，视线角速度误差要求较为宽泛。对于多颗干扰投放，利用线性系统相加的方式简化计算多个扰动引起的总脱靶量，在总脱靶量满足杀伤半径的前提下，对视线角速度误差在整个弹道过程中进行分配。导引头在弹道过程中输出的视线角速度满足误差要求，则认为导引头正确识别目标。2多层次评估指标体系及评估过程红外空空导弹抗干扰评估指标体系包含了能够反映导弹总体、制导系统及导引头抗干扰能力的指
的跟踪点跳动将导致脱靶量大幅提高；剩余飞行时间常数小于0.5倍时间常数时，则飞控系统不响应导引头信号，视线角速度误差要求较为宽泛。对于多颗干扰投放，利用线性系统相加的方式简化计算多个扰动引起的总脱靶量，在总脱靶量满足杀伤半径的前提下，对视线角速度误差在整个弹道过程中进行分配。导引头在弹道过程中输出的视线角速度满足误差要求，则认为导引头正确识别目标。2多层次评估指标体系及评估过程红外空空导弹抗干扰评估指标体系包含了能够反映导弹总体、制导系统及导引头抗干扰能力的指标，如图5所示，分别为所有要害部位的联合杀伤概率、满足制导误差要求的抗干扰概率和视线角速度误差要求的识别概率。图5抗干扰评估指标体系Fig.5Indexsystemofanti-jammingperformanceevaluation导弹总体的抗干扰性能评估指标为所有要害部位的联合杀伤概率，以红外对抗作战样本空间为输入，依据目标环境模型、制导系统模型、引信模型及战斗部模型进行联合仿真得到，同时，依据各样本条件下制导误差的分布，给出满足杀伤概率要求的各样本制导误差要求，为制导系统抗干扰性能评估奠定基矗制导系统的抗干扰性能评估指标为满足制导误差要求的抗干扰概率，以红外对抗作战样本空间为输入，依据目标环境模型、导引头及飞控系统模型进行联合仿真得到，同时，依据导弹总体对制导误差的要求及制导时间常数的影响，给出满足抗干扰概率要求的各样本视线角速度误差要求，为导引头抗干扰性能评估奠定基矗导引头的抗干扰性能评估指标为满足视线角速度误差要求的识别概率，以红外对抗作战样本空间为输入，依据目标环境模型、导引头及飞控系统模型进行联合仿真得到。3仿真分析文献[16]以国外某型导
【参考文献】：
期刊论文
[1]红外制导导弹抗干扰能力仿真鉴定评估技术[J]. 张凯,张邵宇,杨东升. 上海航天. 2019(04)
[2]防空导弹武器系统射击效能分析[J]. 朱逸冰. 舰船电子工程. 2019(07)
[3]新型红外空空导弹抗干扰能力评估分析[J]. 王泉,董维浩,刘新爱,何永鹏,程洋. 航天电子对抗. 2019(03)
[4]复杂环境对红外空空导弹制导精度影响规律研究[J]. 李权成,朱传祥,凡永华,万士正,闫杰. 西北工业大学学报. 2019(03)
[5]基于空中红外对抗随机过程的制导精度分析（英文）[J]. 王炜强,贾晓洪,付奎生,韩宇萌. 红外技术. 2019(02)
[6]红外导引头视线角速率精度测试方法研究[J]. 周永恒,崔少辉,方丹. 中国测试. 2018(09)
[7]OSSIM系统在导弹对抗中的红外场景仿真应用[J]. 滕小虎. 舰船电子工程. 2018(08)
[8]红外导引头关键技术国内外研究现状综述[J]. 马晓平,赵良玉. 航空兵器. 2018(03)
[9]基于零效脱靶量的制导估计一体化方法[J]. 李炯,张涛,张金鹏,董继鹏. 弹道学报. 2017(04)
[10]红外导弹抗干扰能力指标体系和评估研究[J]. 唐善军,王枫,陈晓东. 上海航天. 2017(04)
本文编号：3241999
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