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多平台防空导弹任务分配及协同制导方法研究

发布时间:2021-06-23 18:38
  随着导弹武器技术的不断发展,单一防空拦截平台对进攻导弹拦截已经无法完成对目标的有效杀伤。传统的单对单作战模式系统效能低、作战效果差,无法满足现代化作战需求,因此需要开展多平台协同防空关键技术研究。论文以防空导弹为研究对象,开展多平台防空导弹任务分配与协同制导方法研究,以拦截概率和目标威胁程度构建任务分配优化指标,基于改进遗传算法对任务分配问题进行求解;设计带有角度约束的协同制导规律,利用最优策略对建立的相对运动矢量方程进行求解,以二对一拦截过程为仿真筭例,验证协同制导律对机动目标拦截的适用性和有效性。首先,系统调研国内外对任务分配和协同制导的相关研究方法和发展现状,分析任务分配各研究方法优缺点与协同制导方法约束条件,给出了论文研究的主要内容。其次,研究多平台协同防空任务分配和制导建模问题,分别建立任务分配的数学模型与协同制导相对运动数学模型。通过隶属度函数衡量目标威胁程度,构建任务分配适应度函数计算函数。基于防空导弹和目标的动力学方程,建立两者之间的相对运动模型。然后,研究基于遗传算法的任务分配,确定指标优化函数,基于灰色关联算法对任务分配模型中目标威胁程度模型进行数据整合,建立导弹拦... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

多平台防空导弹任务分配及协同制导方法研究


多平台防空作战场景指挥控制系统是多平台作战的核心,20世纪50年代以来,一些国家相继建立

【参考文献】:
期刊论文
[1]遗传算法在优化问题中的应用综述[J]. 李岩,袁弘宇,于佳乔,张更伟,刘克平.  山东工业技术. 2019(12)
[2]贪婪算法与遗传算法结合的建设项目合同优化选择[J]. 李霄鹏.  统计与决策. 2019(06)
[3]低空防御中目标威胁评估和火力分配技术[J]. 徐好,吴琳拥,毛谨.  指挥控制与仿真. 2019(05)
[4]带视线角约束的多导弹有限时间协同制导律[J]. 吕腾,吕跃勇,李传江,郭延宁.  兵工学报. 2018(02)
[5]基于改进布谷鸟算法的目标分配问题[J]. 李宜芮,张云志,王刚,王晶晶.  火力与指挥控制. 2018(01)
[6]航母舰载机以及巡航导弹威胁评估研究[J]. 张永利,孙治水,陈彩辉,胡燕华.  舰船电子对抗. 2017(02)
[7]双导弹拦截角度协同的微分对策制导律[J]. 花文华,张拥军,张金鹏,孟庆龄.  中国惯性技术学报. 2016(06)
[8]基于改进型多目标粒子群优化算法的武器-目标分配[J]. 夏维,刘新学,范阳涛,元锋刚.  兵工学报. 2016(11)
[9]防空系统中空中目标威胁评估方法研究[J]. 付涛,王军.  指挥控制与仿真. 2016(03)
[10]弹道导弹突防中被拦截命中概率计算方法[J]. 汪民乐,范阳涛.  战术导弹技术. 2016(01)

博士论文
[1]大气层外多拦截器最优目标分配及微分对策协同制导律研究[D]. 胡建.哈尔滨工业大学 2018

硕士论文
[1]多平台防空协同任务分配问题研究[D]. 贾健.北京理工大学 2016
[2]大气层外多拦截器协同反导任务若干问题研究[D]. 马亚邦.哈尔滨工业大学 2013



本文编号:3245455

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