无人船在海战场电子对抗中的应用研究
发布时间:2021-06-29 13:34
无人船具有成本低、隐身好、伤亡小等优势,可应用于海战场电子侦察、电子干扰、水声侦察、水声干扰等各类电子对抗作战行动。论文从无人船的作战特点出发,结合电子侦察、电子干扰、吊放声呐、拖曳声呐等载荷,分析了电子对抗无人船的作战应用模式,并指出了海战场多船协同、跨域组网作战将是电子对抗无人船的重要发展方向。
【文章来源】:舰船电子工程. 2020,40(03)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
USV远程侦察干扰系统组成框图
一是多艘ECUSV组网侦察。使用多艘ECUSV组网,可大大提高对电子目标辐射源的发现概率,将多ECUSV获取的多源异类和同类传感器的各类目标数据进行融合处理,形成海战场区域实时统一态势图,可用于重点目标跟踪、监视、对抗和火力打击等作战行动。通过ECUSV编队组网实现对重点作战目标的高精度定位[7],解决海战场目标定位难、辨不清的难题。ECUSV编队组网高精度定位系统主要包括ECUSV单站(3个以上)、测控ECUSV及舰载情报综合处理中心,如图2所示。各ECUSV站通过数据链路与测控无人船相连,利用上行链路接收舰载情报综合处理中心发送的测控指令和侦察指令,并对接收信号数据、导航数据和时标数据统一整理打包,利用宽带下行链路传送至舰载情报综合处理中心。站间存在测距授时链路,可精确实现时间同步。舰载情报综合处理中心将站点回传数据发送至综合控制计算机,实现对信号的侦察、测向、时差估计、时差频差联合估计、定位和系统标校等。舰载情报综合处理中心具有对ECUSV编队的指挥、控制和数据分析处理等功能[8]。二是多艘ECUSV协同干扰。多艘ECUSV按照预先航迹对作战区域进行协同组网侦察[9~10],掌握敌整个作战区域内的电磁及水声环境、通信网络组成和战场雷达属性判别,经过舰载指挥中心处理后得到作战区域电磁态势及目标的分布情况;利用网络信息攻击载荷对敌方微波通信链路、数据链系统、导航系统和敌我识别系统实施信息攻击,主要包括对战术数据链的信息欺骗,使敌误判战情;微波通信网实施高效网络攻击,使敌无法通联[11];对敌重要辐射源目标进行高精度定位,寻找敌方海面大型舰只、潜艇的位置,引导反辐射武器和导弹对其进行火力摧毁,为有人作战开辟安全突防通道。
【参考文献】:
期刊论文
[1]未来海上新锐武器——世界水面无人艇(USV)发展[J]. 张卫京,肖雯. 轻兵器. 2017(24)
[2]解析无人机在船舶引航领域的应用[J]. 王翀. 中国水运. 2017(03)
[3]无人船FLUENT阻力模拟与试验验证[J]. 邵峰,金久才,张杰. 海洋技术学报. 2014(05)
[4]多无人船编队控制半实物仿真系统开发[J]. 严卫生,王卫国,高剑,李勇强. 电子设计工程. 2014(11)
[5]无人船时代启幕 海盗或失业[J]. 陆容. 珠江水运. 2014(04)
[6]无人机在电子对抗中的应用研究[J]. 沈文亮,张卓鸿. 舰船电子对抗. 2013(06)
[7]多自主水下航行器编队控制系统设计[J]. 赵宁宁,徐德民,严卫生,高剑,王金华. 火力与指挥控制. 2011(01)
[8]舰载无人机系统技术研究[J]. 黄定超,樊兴,郭铭. 舰船电子工程. 2008(05)
[9]基于Smart Core的无人机故障诊断系统设计与实现[J]. 杜军. 微计算机信息. 2006(01)
[10]自主水下航行器导航技术[J]. 严卫生,徐德民,李俊,张福斌. 火力与指挥控制. 2004(06)
本文编号:3256541
【文章来源】:舰船电子工程. 2020,40(03)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
USV远程侦察干扰系统组成框图
一是多艘ECUSV组网侦察。使用多艘ECUSV组网,可大大提高对电子目标辐射源的发现概率,将多ECUSV获取的多源异类和同类传感器的各类目标数据进行融合处理,形成海战场区域实时统一态势图,可用于重点目标跟踪、监视、对抗和火力打击等作战行动。通过ECUSV编队组网实现对重点作战目标的高精度定位[7],解决海战场目标定位难、辨不清的难题。ECUSV编队组网高精度定位系统主要包括ECUSV单站(3个以上)、测控ECUSV及舰载情报综合处理中心,如图2所示。各ECUSV站通过数据链路与测控无人船相连,利用上行链路接收舰载情报综合处理中心发送的测控指令和侦察指令,并对接收信号数据、导航数据和时标数据统一整理打包,利用宽带下行链路传送至舰载情报综合处理中心。站间存在测距授时链路,可精确实现时间同步。舰载情报综合处理中心将站点回传数据发送至综合控制计算机,实现对信号的侦察、测向、时差估计、时差频差联合估计、定位和系统标校等。舰载情报综合处理中心具有对ECUSV编队的指挥、控制和数据分析处理等功能[8]。二是多艘ECUSV协同干扰。多艘ECUSV按照预先航迹对作战区域进行协同组网侦察[9~10],掌握敌整个作战区域内的电磁及水声环境、通信网络组成和战场雷达属性判别,经过舰载指挥中心处理后得到作战区域电磁态势及目标的分布情况;利用网络信息攻击载荷对敌方微波通信链路、数据链系统、导航系统和敌我识别系统实施信息攻击,主要包括对战术数据链的信息欺骗,使敌误判战情;微波通信网实施高效网络攻击,使敌无法通联[11];对敌重要辐射源目标进行高精度定位,寻找敌方海面大型舰只、潜艇的位置,引导反辐射武器和导弹对其进行火力摧毁,为有人作战开辟安全突防通道。
【参考文献】:
期刊论文
[1]未来海上新锐武器——世界水面无人艇(USV)发展[J]. 张卫京,肖雯. 轻兵器. 2017(24)
[2]解析无人机在船舶引航领域的应用[J]. 王翀. 中国水运. 2017(03)
[3]无人船FLUENT阻力模拟与试验验证[J]. 邵峰,金久才,张杰. 海洋技术学报. 2014(05)
[4]多无人船编队控制半实物仿真系统开发[J]. 严卫生,王卫国,高剑,李勇强. 电子设计工程. 2014(11)
[5]无人船时代启幕 海盗或失业[J]. 陆容. 珠江水运. 2014(04)
[6]无人机在电子对抗中的应用研究[J]. 沈文亮,张卓鸿. 舰船电子对抗. 2013(06)
[7]多自主水下航行器编队控制系统设计[J]. 赵宁宁,徐德民,严卫生,高剑,王金华. 火力与指挥控制. 2011(01)
[8]舰载无人机系统技术研究[J]. 黄定超,樊兴,郭铭. 舰船电子工程. 2008(05)
[9]基于Smart Core的无人机故障诊断系统设计与实现[J]. 杜军. 微计算机信息. 2006(01)
[10]自主水下航行器导航技术[J]. 严卫生,徐德民,李俊,张福斌. 火力与指挥控制. 2004(06)
本文编号:3256541
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