面向军事应用的航空人工智能技术架构研究

发布时间：2021-07-03 12:06

　　通过全面梳理国内外面向军事应用的航空装备智能化发展现状,紧密围绕未来智能化空中作战的任务场景,给出航空军用人工智能技术的概念和内涵,并依据智能系统信息运行模型,提出不同运行层级的航空装备智能升级的途径和方法。在此基础上,形成包含基础使能、关键技术群、智能系统、运行层级的航空人工智能技术架构,对关键技术群按面向运行层级、面向功能需求、面向基础使能进行分析,得到重点技术发展方向,并给出提升我国航空装备智能化水平的具体措施建议,为制定相关航空人工智能技术规划提供参考。 

【文章来源】：导航定位与授时. 2020,7(01)

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

人工智能系统的信息运行模型

图2中将人工智能的技术实现途径按思考、行动、类人程度、理性这4个维度进行分割,这些途径的主要成就和缺陷如表1所示。表1 当前人工智能技术途径的成就和缺陷Tab.1 Achievements and defects of typical AI technical approaches 途径 典型成就 主要缺陷 认知建模 人工神经网络、模式识别、故障诊断、组合问题优化…… 现有工业技术条件所能实现的模拟是极大简化,人工神经网络的复杂性远低于大脑,工作机制(学习算法)与大脑机制差异较大,前景受到挑战和质疑 思维法则 逻辑表示法、深蓝计算机、Watson 模拟人类逻辑思维需要大量系统的知识做基础,同时知识的获取、表达、推理都存在巨大困难。目前遭遇知识瓶颈困境。同时欠缺基础意识和情感表达 图灵测试 感知-作动系统、MIT智能机器人、阿特拉斯机器人 该模拟方法难以模拟深层的智能,严重依赖状态-行动表

航空人工智能系统研发将综合上述技术途径,结合具体航空应用,以通用人工智能技术成果为支撑,理性Agent研发为牵引进行技术研发,构建如图3所示的军用航空人工智能技术发展路线。理性Agent技术途径基于智能运行机制,将现有的结构、逻辑、行为模拟方法进行拼接,按照智能体(Agent)能力的不同,结合运行环境,形成具有不同智能程度的、以有限理性为评估的人工智能技术路线。对航空领域而言,其技术研究路线从航空应用的实际结果出发(皮特森象限),既注重基础科研研究(波尔象限),也注意面向航空装备和业务需求的工程技术积累(爱迪生象限),最终形成面向航空军事应用的行业人工智能技术群(巴斯德象限),带动航空军事智能技术全面发展。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3262551