基于智能优化算法的作战资源部署分析

发布时间：2021-07-14 23:35

　　区域防空作战逐步成为部队防空作战方面的核心方向,战前资源部署及战时火力分配问题既是难题又是核心环节。基于此,文章以战前资源部署为研究对象,针对传感器网络部署问题,借助改进的粒子群算法构建起传感器网络优化数模;针对火力单元部署问题,使用匈牙利算法,构建火力单元部署数模。仿真结果表明,改进之后的算法有效,求解精度较好,收敛速度较快。 

【文章来源】：江苏科技信息. 2020,37(01)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

作战资源部署与分配统一框架

(2）引导力计算。算出周围节点对本身虚拟力的作用。依照此章中列出的虚拟力公式，对周围节点形成的全力予以计算，同时，把受作用力变换成某一节点的速度改变量。算出引导力同粒子群协同作用下速度的改变量。(3）节点移动。依照粒子速度及每轮移动时间，对节点位置进行变更。

(2）对目标的火力问题进行预估，得到上限值L，当火力单元数是M，目标数是N，若N(L-1）≤M≤NL，借助匈牙利算法完成L-1次分配。同样地，若N(L-2）≤M≤N(L-1），借助匈牙利算法完成L-2次分配。获取到结果E1；也可得到下限值L，借助匈牙利算法完成L次分配，获取到结果E1。进行研究时，运用第一种完成分配。(3）把之前分配好的火力单元同符合要求的火力总量的目标在优势矩阵C中剔除，进而在剩下的元素中获取最大优势值C`。那么，把第i个火力单元对应于第j个目标进行分配，且把对应的行与列进行删减。之后在剩下的矩阵中得到上限值作分配，到每个目标均符合要求或每个火力单元均有分配止。


本文编号：3285118