基于本体的军事活动事件知识建模研究
发布时间:2021-07-31 19:25
目的:适应军事领域知识信息化建设的需求,构建军事活动事件、军事人员、武器装备、战法等知识模型。方法:利用本体建模工具Protégé构建军事活动事件本体模型,梳理概念、属性及其关系,并给出该模型构建案例及其有效性验证。结果:提出了一种具有一般性的军事事件本体模型结构,建立了事件与事件要素之间的语义联系,并复用已建立的领域本体应用于事件本体的构建,形成统一的事件知识表示单元。结论:通过本体建模结构化表示军事活动信息,可完善及扩展军事本体模型。
【文章来源】:中华医学图书情报杂志. 2020,29(03)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
Pellet 1.3.8.3推理机运行结果
目前己有很多成熟且各具特色的构建本体方法,适用于不同领域的本体构建。本文针对军事活动的军事领域特点,结合本体模型构建思想,采用七步法[8]构建军事活动领域本体模型。其构建流程如图1所示。由于军事领域信息来源受限,知识质量要求更高,因此军事领域知识建模在各个环节都离不开人工参与。本文通过以人工为主、自动抓取为辅的方式,搜集军事活动相关信息,采取人工构建与自动构建相结合的概念体系建模方法。本体的构建思路包括自底向上、自顶而下和两者融合,主要是收集领域术语,并通过自底向上、自顶而下和中间方法分析概念,形成概念结构,定义概念间关系和约束,填充实例,构建并复用领域本体;结合军事活动特点与结构,构建事件应用本体,从而实现事件知识的获取与表达。基于事件本体的建模过程,可以将与事件相关的领域资源模型本质特征抽象出来,建立领域知识本体;利用本体论的思想对领域本体进行复用,建立事件本体知识表示元素并进行形式化描述。
研究事件类实体的描述信息,定义事件属性,主要包括事件名称、事件类型、地点、开始时间、结束时间、事件经过、涉及舰船、航行轨迹、事件起因、局势背景等。军事活动事件本体在Protégé中构建的数据属性界面如图3所示。图3 军事活动事件本体数据属性
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多层次本体的航空制造业领域知识表达模型的构建[J]. 刘航,杜江,白瑀. 现代机械. 2018(06)
[2]基于本体的人物关系一致性检测方法研究[J]. 于娟,施文洁,朱正祥. 情报学报. 2018(01)
[3]基于领域本体的课程资源管理模型研究[J]. 王娟. 计算机光盘软件与应用. 2014(08)
[4]农业本体及本体学习研究[J]. 徐济成,李绍稳,张友华. 计算机技术与发展. 2009(08)
[5]本体概念研究综述[J]. 张秀兰,蒋玲. 情报学报. 2007 (04)
硕士论文
[1]基于本体的信息抽取研究[D]. 陈静.苏州大学 2007
本文编号:3314051
【文章来源】:中华医学图书情报杂志. 2020,29(03)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
Pellet 1.3.8.3推理机运行结果
目前己有很多成熟且各具特色的构建本体方法,适用于不同领域的本体构建。本文针对军事活动的军事领域特点,结合本体模型构建思想,采用七步法[8]构建军事活动领域本体模型。其构建流程如图1所示。由于军事领域信息来源受限,知识质量要求更高,因此军事领域知识建模在各个环节都离不开人工参与。本文通过以人工为主、自动抓取为辅的方式,搜集军事活动相关信息,采取人工构建与自动构建相结合的概念体系建模方法。本体的构建思路包括自底向上、自顶而下和两者融合,主要是收集领域术语,并通过自底向上、自顶而下和中间方法分析概念,形成概念结构,定义概念间关系和约束,填充实例,构建并复用领域本体;结合军事活动特点与结构,构建事件应用本体,从而实现事件知识的获取与表达。基于事件本体的建模过程,可以将与事件相关的领域资源模型本质特征抽象出来,建立领域知识本体;利用本体论的思想对领域本体进行复用,建立事件本体知识表示元素并进行形式化描述。
研究事件类实体的描述信息,定义事件属性,主要包括事件名称、事件类型、地点、开始时间、结束时间、事件经过、涉及舰船、航行轨迹、事件起因、局势背景等。军事活动事件本体在Protégé中构建的数据属性界面如图3所示。图3 军事活动事件本体数据属性
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多层次本体的航空制造业领域知识表达模型的构建[J]. 刘航,杜江,白瑀. 现代机械. 2018(06)
[2]基于本体的人物关系一致性检测方法研究[J]. 于娟,施文洁,朱正祥. 情报学报. 2018(01)
[3]基于领域本体的课程资源管理模型研究[J]. 王娟. 计算机光盘软件与应用. 2014(08)
[4]农业本体及本体学习研究[J]. 徐济成,李绍稳,张友华. 计算机技术与发展. 2009(08)
[5]本体概念研究综述[J]. 张秀兰,蒋玲. 情报学报. 2007 (04)
硕士论文
[1]基于本体的信息抽取研究[D]. 陈静.苏州大学 2007
本文编号:3314051
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3314051.html