基于红外视频的运动舰船检测与跟踪

发布时间：2021-08-01 01:28

　　海上目标检测与跟踪技术在军事领域、海面违法行为监控和舰船交通管理中有着广泛的应用。由于红外采集系统可以不受黑夜与恶劣环境的影响,所以常用于海面目标监测。海面情况比较复杂,海杂波与背景噪声比较严重,所以检测并跟踪舰船目标较为困难。本文研究了红外图像的预处理,基于红外视频的运动舰船检测与跟踪方法,以及设计了红外舰船检测与跟踪的软件平台。主要的研究工作如下:1、红外舰船图像的预处理方法选择。首先对红外图像的特点进行分析,经过多种图像处理方法的实验与结果分析,最终选择了Top-hat滤波。Top-hat滤波可以更有效地抑制背景和海杂波噪声,突出舰船目标,方便了后续的舰船检测。2、针对红外海面的运动舰船检测,提出了ViBe的改进算法。首先对一些常用的运动目标算法进行了研究与分析,针对传统算法的不足,本文对ViBe算法进行了改进,一方面将ViBe算法的距离阈值从原始的固定阈值改为自适应阈值,以应对复杂的海面情况;另一方面引进了码本算法中的颜色失真度通过多个判别标准来更好地检测出红外视频中的舰船目标,实验表明该方法具有更好的鲁棒性。3、在红外视频的目标跟踪算法部分,首先对Mean Shift算法和S... 

【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

彩色舰船图像的灰度直方图

高斯滤波处理结果

中值滤波处理结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Camshift的红外舰船目标跟踪[J]. 魏亚辉.  舰船科学技术. 2017(18)
[2]智能视频监控系统中引入红外热成像技术的探究[J]. 姜正财,周川.  电子制作. 2017(16)
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[4]红外图像增强在公安系统中的应用[J]. 关思敏,秦静,张森,刘广迪.  电脑知识与技术. 2016(20)
[5]海天背景下红外舰船目标实时跟踪算法研究[J]. 王悦行,陈晓冬,赵克军,黄庆,汪毅,郁道银.  弹箭与制导学报. 2016(01)
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[7]改进的ViBe算法及在复杂背景下的应用[J]. 肖义涵,赵群飞.  微型电脑应用. 2014(04)
[8]基于改进多特征融合均值位移算法的红外舰船目标跟踪[J]. 赵菲,卢焕章,张志勇.  系统工程与电子技术. 2014(02)
[9]基于TLD的舰船目标跟踪方法研究[J]. 齐楠楠,揭斐然,谢熙,吴巍.  红外技术. 2013(12)
[10]基于梯度统计特性的自动红外舰船目标检测[J]. 邢莎,吉林,雍杨,龚涛,袁佳,邢根祥.  数字技术与应用. 2013(10)

硕士论文
[1]基于稠密时空上下文的目标跟踪算法研究[D]. 李帅.重庆大学 2016



本文编号：3314571