人工智能在导弹控制系统中的应用

发布时间：2021-08-13 04:17

　　针对导弹控制系统的技术要求,本文分析了人工智能在导弹控制领域的应用优势,介绍了神经网络、模糊控制、遗传算法在导弹控制系统中的应用研究现状。探讨了人工智能在导弹控制系统中的应用关键技术,展望了人工智能在导弹控制领域应用的发展方向。人工智能应用于导弹控制系统解决了传统控制方法存在的局限性,使得控制系统具有自学习、自适应能力,未来将实现由"人"来完成导弹控制任务。 

【文章来源】：航空科学技术. 2020,31(10)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

神经网络控制算法结构图

【参考文献】：
期刊论文
[1]NASA明确未来25年航空研究工作重点[J]. 吴蔚.  航空科学技术. 2020(04)
[2]关于导弹武器智能化发展的思考[J]. 程进,齐航,袁健全,宋闯,赵佳佳.  航空兵器. 2019(01)
[3]空空导弹智能化技术的发展与展望[J]. 刘代军,王超磊.  航空兵器. 2019(01)
[4]基于RBF神经网络的导弹智能控制系统设计[J]. 徐世昊,崔乃刚,韦常柱.  宇航总体技术. 2018(06)
[5]临近空间高超声速武器发展趋势[J]. 田宏亮.  航空科学技术. 2018(06)
[6]智能导弹武器系统综述[J]. 槐泽鹏,佟泽友,梁雪超,陈铁彪,白斌.  导航与控制. 2017(05)
[7]智能化导弹与导弹智能化研究[J]. 文苏丽,陈琦,苏鑫鑫,杨磊.  战术导弹技术. 2015(06)
[8]基于遗传算法的导弹控制系统设计与仿真[J]. 郑佳焜,杨雅君,廖瑛.  弹箭与制导学报. 2014(05)
[9]直接力气动力复合控制导弹的模糊逻辑自动驾驶仪设计[J]. 赵艳辉,张公平,杨育荣.  弹箭与制导学报. 2014(03)
[10]基于在线RBF神经网络的BTT导弹控制器设计[J]. 方群,王祥.  西北工业大学学报. 2014(03)



本文编号：3339727