基于制造特征的复杂箱体零件数控工艺规划方法和技术研究
发布时间:2021-08-17 09:37
针对复杂箱体零件工艺设计复杂、工艺数据庞大、多变的特点,本文以军用车辆复杂箱体结构零件为加工对象,将神经网络、模糊推理、工艺知识库等技术应用到复杂箱体零件数控工艺设计中,采用C#作为编程软件,CAMWorks作为系统开发软件,完成了复杂箱体零件数控工艺规划系统的构造及实现,即SF-CAPP系统。论文主要介绍了SF-CAPP系统的框架结构设计、箱体零件信息的识别与提取、加工方法决策与工艺排序,建立丰富工艺知识库,结合我校自主研发的精密复合式镗铣加工中心,开发出SF-CAPP系统。首先,选择与国际接轨的产品数据交换标准(STEP-NC)作为中间文件实现零件工艺信息的识别与提取,通过产品数据交换标准的分析,工艺信息用EXPRESS语言进行描述,实现语言之间的映射以及与标准中间文件的一一解析,实现了零件信息的识别与提取。其次,在箱体零件数控工艺规划过程中,利用BP网络技术实现特征加工方法的智能决策,同时将Hopfield网络解决(TSP)商旅问题的优势应用到工艺排序问题上,对工艺排序进行合理的优化,完成箱体零件工艺路线的拟定。建立工艺知识库系统,以Microsoft Access2003为数据...
【文章来源】:沈阳理工大学辽宁省
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
论文整体概况
在特征知识库的支持别出箱体零件特征的加工方法。4、箱加工参数并生成刀具轨迹。6、如果生码,否则返回步骤 4,重新定义箱体33]。该加工中心集钻、镗、铣、攻丝夹,可以完成多个面加工,工序集中。
与图 2.3 可见,通过特征识别技术识别出的加工特征散乱如果我们将每一个特征都单独进行加工的话,总的刀具多而爆炸性的增加,同时在加工时会因频繁换刀、多次,加工精度得不到保证。为克服以上问题,本文将特征,零件在数控加工中心加工时,以刀具切入零件的方向零件时在刀具的进给方向没有改变的前提下,该面所有 2.2 与图 2.3 所示,该零件有七个加工面分别用 S1、S示,规定零件中面的特征用 SM 来编号,M 是 1-7 的自一次装夹下完成,刀具的进给方向没有改变。因此将加主要有以下加工特征,规定用 FNN 对零件特征进行编号 表示特征所在的特征面,第二个 N 表示特征的编号。3S31F
【参考文献】:
期刊论文
[1]浅谈箱体类零件的加工原理及先进检测技术[J]. 王金花. 中国科技信息. 2012(18)
[2]数控铣加工工艺知识库的构建及应用[J]. 彭曦. 物流工程与管理. 2011(06)
[3]浅析数控机床的发展趋势[J]. 刘永兵. 考试周刊. 2011(40)
[4]箱体零件数控加工路线研究[J]. 徐跃增. 制造业自动化. 2011(02)
[5]基于BP神经网络的数控加工铣削参数优化[J]. 蔡安江,姚艳,郭师虹,豆卫涛. 模具工业. 2010(09)
[6]数控机床发展趋势[J]. 梁伟,王先. 桂林航天工业高等专科学校学报. 2010(02)
[7]基于模糊逻辑的铣削加工参数智能选择方法研究[J]. 陈瑞华,赵玉梅,陈贺宏. 机床与液压. 2009(11)
[8]Hopfield神经网络算法求解路网最优路径[J]. 张丽霞,赵又群,潘福全. 哈尔滨工业大学学报. 2009(09)
[9]基于模糊神经网络的机械加工参数自动选择研究[J]. 王玲. 机械工程师. 2009(09)
[10]基于C#.NET的Solidworks二次开发在数字矿山中的应用[J]. 唐敏康,李永兵. 现代矿业. 2009(05)
硕士论文
[1]基于模糊推理的机械加工方法决策研究及应用[D]. 高慧娟.华中科技大学 2008
[2]基于STEP-NC铣削模型的数控程序生成方法研究[D]. 李梅竹.哈尔滨工程大学 2008
[3]数控加工工艺决策与切削参数规范化的研究[D]. 许玲萍.沈阳工业大学 2006
本文编号:3347528
【文章来源】:沈阳理工大学辽宁省
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
论文整体概况
在特征知识库的支持别出箱体零件特征的加工方法。4、箱加工参数并生成刀具轨迹。6、如果生码,否则返回步骤 4,重新定义箱体33]。该加工中心集钻、镗、铣、攻丝夹,可以完成多个面加工,工序集中。
与图 2.3 可见,通过特征识别技术识别出的加工特征散乱如果我们将每一个特征都单独进行加工的话,总的刀具多而爆炸性的增加,同时在加工时会因频繁换刀、多次,加工精度得不到保证。为克服以上问题,本文将特征,零件在数控加工中心加工时,以刀具切入零件的方向零件时在刀具的进给方向没有改变的前提下,该面所有 2.2 与图 2.3 所示,该零件有七个加工面分别用 S1、S示,规定零件中面的特征用 SM 来编号,M 是 1-7 的自一次装夹下完成,刀具的进给方向没有改变。因此将加主要有以下加工特征,规定用 FNN 对零件特征进行编号 表示特征所在的特征面,第二个 N 表示特征的编号。3S31F
【参考文献】:
期刊论文
[1]浅谈箱体类零件的加工原理及先进检测技术[J]. 王金花. 中国科技信息. 2012(18)
[2]数控铣加工工艺知识库的构建及应用[J]. 彭曦. 物流工程与管理. 2011(06)
[3]浅析数控机床的发展趋势[J]. 刘永兵. 考试周刊. 2011(40)
[4]箱体零件数控加工路线研究[J]. 徐跃增. 制造业自动化. 2011(02)
[5]基于BP神经网络的数控加工铣削参数优化[J]. 蔡安江,姚艳,郭师虹,豆卫涛. 模具工业. 2010(09)
[6]数控机床发展趋势[J]. 梁伟,王先. 桂林航天工业高等专科学校学报. 2010(02)
[7]基于模糊逻辑的铣削加工参数智能选择方法研究[J]. 陈瑞华,赵玉梅,陈贺宏. 机床与液压. 2009(11)
[8]Hopfield神经网络算法求解路网最优路径[J]. 张丽霞,赵又群,潘福全. 哈尔滨工业大学学报. 2009(09)
[9]基于模糊神经网络的机械加工参数自动选择研究[J]. 王玲. 机械工程师. 2009(09)
[10]基于C#.NET的Solidworks二次开发在数字矿山中的应用[J]. 唐敏康,李永兵. 现代矿业. 2009(05)
硕士论文
[1]基于模糊推理的机械加工方法决策研究及应用[D]. 高慧娟.华中科技大学 2008
[2]基于STEP-NC铣削模型的数控程序生成方法研究[D]. 李梅竹.哈尔滨工程大学 2008
[3]数控加工工艺决策与切削参数规范化的研究[D]. 许玲萍.沈阳工业大学 2006
本文编号:3347528
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