多平台分布式协同作战下基于MPC-MAS的指挥控制模型设计
发布时间:2021-08-18 13:18
在瞬息万变的网络化体系作战环境中,如何准确、及时地提取有用信息并作出决策,有效应对实际作战中作战效益低、资源损耗大、作战时间长等问题一直是研究的热点之一。本文以多平台协同完成对来袭目标的拦截任务为背景,提出了一种多平台分布式协同作战下基于模型预测控制(model prediction control,MPC)和多智能体系统(multi-agent system,MAS)的指挥控制系统模型。通过引入分布式多平台协同的模型概念,使各平台之间实现完全信息共享,并且采用全局分布-局部集中的决策结构,设计了分布式指挥控制的协同模型框架,选定蒙特卡罗方法进行仿真实验对比。实验结果证明了该模型具有收敛性好、误差低、损失值低等优点,可以高效地解决分布式环境下协同作战的指挥控制模型构建问题。
【文章来源】:系统工程与电子技术. 2020,42(07)北大核心EICSCD
【文章页数】:8 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]智能化分布式协同作战体系发展综述[J]. 唐胜景,史松伟,张尧,周亮. 空天防御. 2019(01)
[2]AlphaGo的突破与兵棋推演的挑战[J]. 胡晓峰,贺筱媛,陶九阳. 科技导报. 2017(21)
[3]抗脉冲干扰的分布式仿射投影符号算法[J]. 倪锦根,马兰申. 电子学报. 2016(07)
[4]AlphaGo技术原理分析及人工智能军事应用展望[J]. 陶九阳,吴琳,胡晓峰. 指挥与控制学报. 2016(02)
[5]兵力组织指挥控制结构适应性调整方法[J]. 孙昱,姚佩阳,李明辉,李凡. 系统工程与电子技术. 2016(09)
[6]多智能体系统协调控制一致性问题研究综述[J]. 谢光强,章云. 计算机应用研究. 2011(06)
[7]基于专家系统的防空火力分配模型[J]. 贺正洪,张金成. 系统工程与电子技术. 2001(07)
本文编号:3349961
【文章来源】:系统工程与电子技术. 2020,42(07)北大核心EICSCD
【文章页数】:8 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]智能化分布式协同作战体系发展综述[J]. 唐胜景,史松伟,张尧,周亮. 空天防御. 2019(01)
[2]AlphaGo的突破与兵棋推演的挑战[J]. 胡晓峰,贺筱媛,陶九阳. 科技导报. 2017(21)
[3]抗脉冲干扰的分布式仿射投影符号算法[J]. 倪锦根,马兰申. 电子学报. 2016(07)
[4]AlphaGo技术原理分析及人工智能军事应用展望[J]. 陶九阳,吴琳,胡晓峰. 指挥与控制学报. 2016(02)
[5]兵力组织指挥控制结构适应性调整方法[J]. 孙昱,姚佩阳,李明辉,李凡. 系统工程与电子技术. 2016(09)
[6]多智能体系统协调控制一致性问题研究综述[J]. 谢光强,章云. 计算机应用研究. 2011(06)
[7]基于专家系统的防空火力分配模型[J]. 贺正洪,张金成. 系统工程与电子技术. 2001(07)
本文编号:3349961
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