基于特征提取的雷达有源干扰信号分类研究
发布时间：2021-08-19 15:34
随着雷达在现代战争中地位日趋提升,作为电子战的重要组成部分,雷达对抗在现代战争中也日益激烈。同时,伴随着雷达干扰形式层出不穷,各种复合干扰也是越来越复杂,且干扰效果越来越显著。为了能达到更好的抗干扰目的,雷达有源干扰作为主要的干扰形式,针对其分类识别成为雷达抗干扰领域亟待研究的课题。本文根据新形势下雷达抗干扰技术的发展需要,围绕雷达有源干扰信号分析及雷达有源复合干扰分类识别展开研究,为提高雷达抗干扰能力奠定基础。本文主要的研究内容包括雷达有源干扰信号和复合干扰信号的建模以及基于特征提取的雷达有源复合干扰的分类识别研究,其主要工作如下:1.本文在现有理论知识和相关论文基础上,研究了常规的雷达有源干扰产生机理和作用机理,对其做了仿真分析。并讨论了复合干扰产生方式,对不同产生方式的复合干扰进行仿真,重点研究了速度拖引干扰与遮盖式干扰的复合干扰。通过仿真对比发现,对于速度拖引干扰与遮盖式干扰的复合干扰,加性复合干扰能发挥出较好的复合干扰效果。2.基于复合干扰的建模,分别对速度拖引干扰与射频噪声干扰的加性复合干扰、速度拖引干扰与噪声调幅干扰的加性复合干扰以及速度拖引干扰与噪声调频干扰的加性复合干...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
射频噪声时域波形图
图 2.2 射频噪声时域波形图 图 2.3 射频噪声频谱图在滤波处理并放大了低功率噪声后，便能够进行射频噪声干扰。可见，我们可以从“噪声放大”来理解射频噪声干扰。在应用中，因射频噪声功率局限，并不能够在宽频带、大功率条件下操作。无论从经费还是技术层面考量，实现难度非常大。这也导致了射频噪声应用的局限性。2.2.1.2 噪声调幅干扰如果 ( )nU t （调制噪声）出现变动，则0 0cos[ ]ju U t 的幅度也将发生更变，此时称为噪声调幅。有以下算式0( ) [ ( )]cos[ ]n jJ t U U t t (2-5)公式( 2 5)具有广义平稳随机性。U0是载波电压； ( )nU t 是调制噪声，其均值的零；2n 为方差，满足 ∈[0,2 ]， 为这些参数下的高斯带限白噪声。j （载
图 2.4 噪声调幅干扰时域波形图 图 2.5 噪声调幅频谱图在频谱图2.5中，发现噪声调幅干扰具有比较窄的频谱。这说明瞄准式干扰是噪声调幅干扰最主要的实现形式。如果采用阻塞式干扰，则显然难以达成干扰的目的。另外，调制噪声功率的一半为噪声调幅干扰边带噪声功率。在边带噪声功率增加之后，调制噪声必然会增加，但此时面临技术瓶颈。要在不提高调制噪声功率的情况下，用带宽有限调制噪声来产生宽频带的噪声干扰。若考虑到干扰功率的有效、高值要求，噪声调频干扰可满足相应的指标。2.2.1.3 噪声调频干扰调频即在调制电压时，载波瞬时频率也发生改变的调制方式。调频中，振幅不变。如果进行电压噪声调制，那么即为噪声调频。存在以下算式0( ) cos[ 2 ( ) ]tj j FMJ t U t K u t dt (2-6)
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机森林的雷达信号脉内调制识别[J]. 刘歌,张国毅,于岩. 电信科学. 2016(05)
[2]基于主成分分析和Softmax回归模型的人脸识别方法[J]. 汪海波,陈雁翔,李艳秋. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2015(06)
[3]灵巧噪声识别与对抗技术研究[J]. 李恒,齐世举,宋承文. 四川兵工学报. 2011(08)
[4]一种卷积干扰特征分析与识别方法[J]. 顾海燕,卢刚,唐斌. 现代雷达. 2011(03)
[5]波门拖引干扰类型识别方法研究[J]. 顾海燕,罗双才. 电子信息对抗技术. 2010(06)
[6]对线性调频雷达的卷积干扰技术[J]. 张煜,杨绍全. 电子与信息学报. 2007(06)
[7]对距离-速度欺骗干扰的识别方法[J]. 户锋刚,阮怀林,曾昭勇. 电子信息对抗技术. 2007(03)
[8]基于小波分析的距离拖引干扰检测[J]. 张建军,刘泉. 武汉理工大学学报. 2006(01)
[9]PD雷达抗距离-速度同步拖引干扰的频谱识别法[J]. 赵雪飞,赵川,刘峥. 雷达与对抗. 2005(03)
[10]基于神经网络的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法[J]. 吕强,李建勋,秦江敏,马晓岩. 系统工程与电子技术. 2005(02)
硕士论文
[1]Alpha稳定分布的模型仿真及参数估计[D]. 吕晓蕊.华中科技大学 2008
[2]雷达复合干扰信号特征提取及智能识别算法研究[D]. 刘旻.电子科技大学 2008
[3]雷达有源干扰信号特征分析与识别算法研究[D]. 范伟.电子科技大学 2007
本文编号：3351672
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
射频噪声时域波形图
图 2.2 射频噪声时域波形图 图 2.3 射频噪声频谱图在滤波处理并放大了低功率噪声后，便能够进行射频噪声干扰。可见，我们可以从“噪声放大”来理解射频噪声干扰。在应用中，因射频噪声功率局限，并不能够在宽频带、大功率条件下操作。无论从经费还是技术层面考量，实现难度非常大。这也导致了射频噪声应用的局限性。2.2.1.2 噪声调幅干扰如果 ( )nU t （调制噪声）出现变动，则0 0cos[ ]ju U t 的幅度也将发生更变，此时称为噪声调幅。有以下算式0( ) [ ( )]cos[ ]n jJ t U U t t (2-5)公式( 2 5)具有广义平稳随机性。U0是载波电压； ( )nU t 是调制噪声，其均值的零；2n 为方差，满足 ∈[0,2 ]， 为这些参数下的高斯带限白噪声。j （载
图 2.4 噪声调幅干扰时域波形图 图 2.5 噪声调幅频谱图在频谱图2.5中，发现噪声调幅干扰具有比较窄的频谱。这说明瞄准式干扰是噪声调幅干扰最主要的实现形式。如果采用阻塞式干扰，则显然难以达成干扰的目的。另外，调制噪声功率的一半为噪声调幅干扰边带噪声功率。在边带噪声功率增加之后，调制噪声必然会增加，但此时面临技术瓶颈。要在不提高调制噪声功率的情况下，用带宽有限调制噪声来产生宽频带的噪声干扰。若考虑到干扰功率的有效、高值要求，噪声调频干扰可满足相应的指标。2.2.1.3 噪声调频干扰调频即在调制电压时，载波瞬时频率也发生改变的调制方式。调频中，振幅不变。如果进行电压噪声调制，那么即为噪声调频。存在以下算式0( ) cos[ 2 ( ) ]tj j FMJ t U t K u t dt (2-6)
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机森林的雷达信号脉内调制识别[J]. 刘歌,张国毅,于岩. 电信科学. 2016(05)
[2]基于主成分分析和Softmax回归模型的人脸识别方法[J]. 汪海波,陈雁翔,李艳秋. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2015(06)
[3]灵巧噪声识别与对抗技术研究[J]. 李恒,齐世举,宋承文. 四川兵工学报. 2011(08)
[4]一种卷积干扰特征分析与识别方法[J]. 顾海燕,卢刚,唐斌. 现代雷达. 2011(03)
[5]波门拖引干扰类型识别方法研究[J]. 顾海燕,罗双才. 电子信息对抗技术. 2010(06)
[6]对线性调频雷达的卷积干扰技术[J]. 张煜,杨绍全. 电子与信息学报. 2007(06)
[7]对距离-速度欺骗干扰的识别方法[J]. 户锋刚,阮怀林,曾昭勇. 电子信息对抗技术. 2007(03)
[8]基于小波分析的距离拖引干扰检测[J]. 张建军,刘泉. 武汉理工大学学报. 2006(01)
[9]PD雷达抗距离-速度同步拖引干扰的频谱识别法[J]. 赵雪飞,赵川,刘峥. 雷达与对抗. 2005(03)
[10]基于神经网络的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法[J]. 吕强,李建勋,秦江敏,马晓岩. 系统工程与电子技术. 2005(02)
硕士论文
[1]Alpha稳定分布的模型仿真及参数估计[D]. 吕晓蕊.华中科技大学 2008
[2]雷达复合干扰信号特征提取及智能识别算法研究[D]. 刘旻.电子科技大学 2008
[3]雷达有源干扰信号特征分析与识别算法研究[D]. 范伟.电子科技大学 2007
本文编号：3351672
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