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近红外光谱在HTPB固体推进剂药浆快速分析中的应用研究

发布时间:2021-08-20 17:02
  本文通过近红外光谱法对端羟基聚丁二烯(HTPB)固体推进剂药浆预混料的各个阶段中癸二酸二辛酯(DOS)及燃速催化剂(BA)的含量进行定量分析,并对不同建模方法、不同预处理方法、不同模型优化方法对模型的影响进行了探讨。同时对药浆中高氯酸铵(AP)含量的定量分析进行了探索,为HTPB固体推进剂药浆中主要成分的定量分析技术提供了一种新的方法。第一部分对近红外光谱法定量分析HTPB药浆的可行性进行了分析,证明近红外光谱法仪器误差及人工误差均在可以接受的范围内。分别采用峰面积内标线性回归法和偏最小二乘法建立关于两组分体系样品中DOS含量的回归模型,证明峰面积内标线性回归法和偏最小二乘法都能得到相关系数达到0.95以上的校正模型,说明近红外光谱法在HTPB推进剂药浆定量分析中是可行的。第二部分对三组分体系的稀浆样品进行了DOS和BA的定量分析,采用偏最小二乘法建立了回归模型。分别采用马氏距离和主成分得分法对模型进行优化,对比优化后模型的预测能力并考虑实际操作中的难易程度,主成分得分法更适用于模型的优化过程。经主成分得分法优化后的模型对DOS含量进行预测的平均绝对偏差为2.010%,平均相对偏差为0... 

【文章来源】:北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:83 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

近红外光谱在HTPB固体推进剂药浆快速分析中的应用研究


近红外光谱中常用的定性及定量多变量分析方法(ANN:人工神经网络;

光谱图,光谱图,峰面积,波数


同一样品进行了十次收集得到的光谱基本重合(如图2-1)。为了更直观的分析光谱间的误差,分别选取光谱中三个较为明显的峰位置,用其校正峰面积进行误差分析,结果如表2-1。在5986-5461波数区间,校正峰面积的最大值为3.4627,最小值为3.0739,平均值为3.2690,各峰面积间的方差为1.419x10、在6163-5986波数区间,校正峰面积的最大值为0.4706,最小值为0.4052,平均值为0.4322,各峰面积间的方差为3.2840x10、在4428^4281波数区间

光谱图,近红外光谱,配比,样品


2.3人工混料的稳定性分析在混料池中不同部位収样的样品的光谱图如图2-2,光谱的平移很明显,是由于样品厚度、装填密实度等宏观性能不同造成的。采取校正峰面积进行误差分析,结果如表2-2。表中数据显示,在6411-5982波数区间,校正峰面积的最大值为0.4406,最小值为0.3496,平均值为0.4071,各峰面积间的方差为3.599x10、在5982-5273波数区间

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3353884

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