视频测速系统研究
发布时间：2021-09-11 14:52
随着通信技术和计算机技术的深入研究,用于实时图像处理的高速数字信号处理器（DSP）平台系统得到迅速发展,并广泛应用到社会生活的各个领域。近几年来,人们开始选择体育运动来加强身体素质,球类运动成为广大群众尤为喜爱的一种运动方式,球类比赛也是国际赛事的重要比赛项目,而速度又是球类比赛取胜的重要因素。因此,为了更好的分析研究球类运动,提高球类技术,可以利用测速系统对球的运动速度进行分析,本文针对上述需要对视频测速系统进行了研究设计。本文所论述的视频测速系统,以网球作为研究目标,通过对含有网球运动的视频图像信息进行处理来获取球体飞行的实际速度值。本文对视频测速系统的技术指标进行了说明,构建了视频测速系统的总体设计方案,阐述了视频测速系统的算法实现原理,在MATLAB软件环境中进行了算法仿真,完成了 MATLAB语言程序到C语言程序的改写,建立了基于DSP的实物测速系统,通过实验对系统进行了验证。在MATLAB环境中主要完成了运动目标检测、标定物参数确定以及球体运动速度计算的编程仿真,MATLAB环境下的仿真旨在优化程序代码,提高算法运算效率,在完成既定功能下选择合适系统实现方法。在DSP的实现...
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 论文的选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 本文研究的主要内容
2 视频测速系统的方案设计
2.1 视频测速系统的技术指标
2.2 视频测速系统的方案设计
2.2.1 视频测速系统的总体方案设计
2.2.2 视频测速系统的算法实现原理
2.3 视频测速系统的技术分析
2.3.1 运动目标的检测
2.3.2 标定物选择及其参数确定
2.3.3 运动速度的计算
2.3.4 算法的移植
2.4 本章小结
3 基于MATLAB的运动目标测速
3.1 视频文件的读取
3.1.1 MATLAB编程设置
3.1.2 读取视频文件程序
3.2 运动目标的检测
3.3 标定物参数的确定
3.4 运动速度的计算
3.4.1 小球实际速度的计算
3.4.2 小球轨迹图的描绘
3.5 本章小结
4 基于DSP的运动目标测速
4.1 系统硬件的设计
4.1.1 DSP控制处理模块
4.1.2 DSP最小系统
4.1.3 摄像头采集模块
4.1.4 显示屏显示模块
4.1.5 Flash存储器
4.1.6 SDRAM存储器
4.2 系统软件的设计
4.2.1 系统总体软件流程
4.2.2 集成开发环境CCS及配置
4.2.3 部分算法程序编写
4.3 本章小结
5 实验测试与分析
5.1 MATLAB实验结果
5.2 部分算法移植实验
5.3 DSP系统的测试实验
5.3.1 摄像头的采集实验
5.3.2 DSP图像处理实验
5.3.3 LCD速度显示实验
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间所取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]运动目标检测方法概述[J]. 赵亚欣,赵怀勋. 电子世界. 2016(22)
[2]经典边缘检测算子及其抗噪性能研究[J]. 葛小凤,陈亚军. 数字技术与应用. 2015(02)
[3]基于嵌入式的多路视频监控传输系统研究[J]. 周小仨. 信息与电脑(理论版). 2015(04)
[4]Matlab中图像边缘检测算法研究[J]. 李武. 北京测绘. 2014(03)
[5]基于相位一致性和Hough变换的多源图像配准方法[J]. 于雪莲,陈钱,顾国华. 强激光与粒子束. 2013(09)
[6]网球“鹰眼”系统原理初探[J]. 刘剑秋,付萍,李涛. 广播与电视技术. 2012(10)
[7]基于光流的物体移动速度检测技术[J]. 张文祥,吕维江. 机械工程师. 2012(08)
[8]数字信号处理器DSP的发展和现状[J]. 龚伟,张妍. 才智. 2012(07)
[9]图像边缘检测算法的比较与实现[J]. 李娅娅,李志洁,郑海旭,王存睿. 计算机工程与设计. 2010(09)
[10]基于背景减法的目标检测在Matlab中的实现方法[J]. 李红伦,李勃,阮湘辉,李文兵. 云南大学学报(自然科学版). 2009(S2)
博士论文
[1]图像边缘检测技术及其应用研究[D]. 曾俊.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]目标跟踪技术在智能视频监控系统中的应用研究[D]. 杨朋.兰州理工大学 2014
[2]基于DSP的多运动目标检测与跟踪技术研究[D]. 林波.南京理工大学 2014
[3]基于TMS320C6748高速DSP信号处理模块设计[D]. 李凯.哈尔滨工程大学 2013
[4]高速飞行物体速度与空间位置测量[D]. 汪振东.南京理工大学 2013
[5]基于环视系统的车道偏离预警系统研究[D]. 冷坤.南京航空航天大学 2013
[6]视频中运动目标的结构特征提取方法[D]. 周大伟.国防科学技术大学 2010
[7]基于虚拟仪器的电路板图像识别系统研究与实现[D]. 李扣生.上海交通大学 2010
[8]基于均值偏移和粒子滤波的视频目标跟踪算法研究[D]. 桂祖恒.南京理工大学 2009
[9]基于运动目标检测与跟踪视频测速算法的研究[D]. 王光玲.太原理工大学 2009
[10]基于DSP的图像采集与处理系统的设计[D]. 武颖.哈尔滨工程大学 2009
本文编号：3393201
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 论文的选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 本文研究的主要内容
2 视频测速系统的方案设计
2.1 视频测速系统的技术指标
2.2 视频测速系统的方案设计
2.2.1 视频测速系统的总体方案设计
2.2.2 视频测速系统的算法实现原理
2.3 视频测速系统的技术分析
2.3.1 运动目标的检测
2.3.2 标定物选择及其参数确定
2.3.3 运动速度的计算
2.3.4 算法的移植
2.4 本章小结
3 基于MATLAB的运动目标测速
3.1 视频文件的读取
3.1.1 MATLAB编程设置
3.1.2 读取视频文件程序
3.2 运动目标的检测
3.3 标定物参数的确定
3.4 运动速度的计算
3.4.1 小球实际速度的计算
3.4.2 小球轨迹图的描绘
3.5 本章小结
4 基于DSP的运动目标测速
4.1 系统硬件的设计
4.1.1 DSP控制处理模块
4.1.2 DSP最小系统
4.1.3 摄像头采集模块
4.1.4 显示屏显示模块
4.1.5 Flash存储器
4.1.6 SDRAM存储器
4.2 系统软件的设计
4.2.1 系统总体软件流程
4.2.2 集成开发环境CCS及配置
4.2.3 部分算法程序编写
4.3 本章小结
5 实验测试与分析
5.1 MATLAB实验结果
5.2 部分算法移植实验
5.3 DSP系统的测试实验
5.3.1 摄像头的采集实验
5.3.2 DSP图像处理实验
5.3.3 LCD速度显示实验
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间所取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]运动目标检测方法概述[J]. 赵亚欣,赵怀勋. 电子世界. 2016(22)
[2]经典边缘检测算子及其抗噪性能研究[J]. 葛小凤,陈亚军. 数字技术与应用. 2015(02)
[3]基于嵌入式的多路视频监控传输系统研究[J]. 周小仨. 信息与电脑(理论版). 2015(04)
[4]Matlab中图像边缘检测算法研究[J]. 李武. 北京测绘. 2014(03)
[5]基于相位一致性和Hough变换的多源图像配准方法[J]. 于雪莲,陈钱,顾国华. 强激光与粒子束. 2013(09)
[6]网球“鹰眼”系统原理初探[J]. 刘剑秋,付萍,李涛. 广播与电视技术. 2012(10)
[7]基于光流的物体移动速度检测技术[J]. 张文祥,吕维江. 机械工程师. 2012(08)
[8]数字信号处理器DSP的发展和现状[J]. 龚伟,张妍. 才智. 2012(07)
[9]图像边缘检测算法的比较与实现[J]. 李娅娅,李志洁,郑海旭,王存睿. 计算机工程与设计. 2010(09)
[10]基于背景减法的目标检测在Matlab中的实现方法[J]. 李红伦,李勃,阮湘辉,李文兵. 云南大学学报(自然科学版). 2009(S2)
博士论文
[1]图像边缘检测技术及其应用研究[D]. 曾俊.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]目标跟踪技术在智能视频监控系统中的应用研究[D]. 杨朋.兰州理工大学 2014
[2]基于DSP的多运动目标检测与跟踪技术研究[D]. 林波.南京理工大学 2014
[3]基于TMS320C6748高速DSP信号处理模块设计[D]. 李凯.哈尔滨工程大学 2013
[4]高速飞行物体速度与空间位置测量[D]. 汪振东.南京理工大学 2013
[5]基于环视系统的车道偏离预警系统研究[D]. 冷坤.南京航空航天大学 2013
[6]视频中运动目标的结构特征提取方法[D]. 周大伟.国防科学技术大学 2010
[7]基于虚拟仪器的电路板图像识别系统研究与实现[D]. 李扣生.上海交通大学 2010
[8]基于均值偏移和粒子滤波的视频目标跟踪算法研究[D]. 桂祖恒.南京理工大学 2009
[9]基于运动目标检测与跟踪视频测速算法的研究[D]. 王光玲.太原理工大学 2009
[10]基于DSP的图像采集与处理系统的设计[D]. 武颖.哈尔滨工程大学 2009
本文编号：3393201
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3393201.html
