以任务为中心的自适应车载人机界面设计研究

发布时间：2021-09-25 03:24

　　现代军用装甲作战车辆在信息化战争中获取大量的作战任务信息并进行处理,继而通过人机界面呈现给操作者进行作战决策。这使操作者陷于繁杂的信息处理工作中,有时会因处理无效信息而延误决策时间,影响作战效率。为了夺取战场上的决策优势与时间优势,军用车载人机界面需要准确捕捉当前任务下操作者的交互需求,适情处理显示信息,并提供决策支持功能,使操作者及时抓住战斗情境中所关注的决策线索,快速执行作战决策任务。自适应人机界面（Adaptive Human-Computer Interface,AHCI）是满足以上要求的发展方向。作为当前的研究热点,AHCI已广泛应用于计算机、手机的个性化服务中,在民用车载界面上也有所尝试。但如何为军用装甲作战车辆设计AHCI是亟待解决的问题。由于军用车载人机交互的目的是完成作战任务,因此具备“以任务为中心”的特征。设计军用车载AHCI,需要将“以任务为中心”的应用特征和“面向操作者”的设计理念相结合,得到人与任务“双赢”的效果。设计中的重点在于自适应的触发和响应方式。由此,本文特别针对军用装甲作战车辆的人机交互任务需求,围绕以任务为中心的车载AHCI设计展开研究。研究包括基... 

【文章来源】：北京理工大学北京市 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：216 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

模拟作战决策任务实验界面

决策众数数列中未出现上述两种情况时，则选用决策众众数所对应的原始实验次数为决策行为稳定的决策任务束本任务下的决策众数计算与决策行为稳定次数判断被试者在 6 个任务下决策行为稳定时的任务重复次数，每位被试者决策行为稳定时的平均任务重复次数。继而次数均值进行统计分析。复次数均值作为横坐标，将 41 位被试者在各次数均值为纵坐标，绘制频次图如图 4.4 所示。41 位被试者决策72，标准差为 0.74。图中曲线表示频次的分布曲线，与分布是否确实符合正态分布，对 41 位被试者的任务重lmogorov-Smirnov 检验，指定检验分布类型为正态分布。

图 4.5 150 位被试者 RPI 分布情况者的 RPI 值分布总体上呈现中间多两边少的形式，即极度偏于保的被试者人数远远少于风险偏好适中的被试者人数。RPI 分值的示。表 4.11 RPI 分值统计描述性特征 极小值 极大值 均值 标准差数值 2 16 8.61 2.603均值 8.61 划定被试者的风险偏好类型：RPI 值大于均值的被试者均值的被试者为保守型。由此得到 150 位被试者中，冒险型有 。策行为与风险偏好的对应关系偏好问卷通过通用的赌博情境测试被试者在某条件下对于风险的


本文编号：3408990