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随车起重机伸缩臂截面多目标优化

发布时间:2021-10-06 18:57
  为了提高某火箭炮弹药装填车随车起重机伸缩臂的结构刚度,减轻结构质量,建立了随车起重机伸缩臂参数化模型,并对伸缩臂在水平受载状态下进行仿真分析。以伸缩臂截面尺寸参数为设计变量,借助最优拉丁超立方试验设计建立样本空间,构造响应面多项式函数近似模型。在此基础上,利用NSGA-Ⅱ型遗传算法对伸缩臂自身重量、挠度进行多目标优化。优化结果表明:伸缩臂质量减轻了24.5%,减重效果明显。文中所采用的将参数化建模、有限元分析和数值寻优相结合的优化方法,可为起重机伸缩臂截面优化提供一定的参考。 

【文章来源】:机械设计与研究. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

随车起重机伸缩臂截面多目标优化


起重机臂架结构

网格模型,有限元


图1 起重机臂架结构为了提高计算效率,在不影响求解精度的情况下,将伸缩臂从整机中单独取出,使用有限元分析软件Abaqus的二次开发语言Python建立伸缩臂参数化有限元分析模型,使用Abaqus静力学求解器分析伸缩臂力学性能。因伸缩油缸固定于加强板处,不影响伸缩臂截面属性,故忽略油缸的影响。图2为建立的伸缩臂有限元网格模型,滑块与伸缩臂之间建立绑定约束。

云图,静力学,云图,应力


计算得出伸缩臂质量为47.02 kg、变幅平面(YZ平面)挠度Uy=6.565 mm、回转平面(XZ平面)挠度Ux=1.254 mm、最大等效应力σ=364.7 MPa,应力云图如图3所示。2 优化模型建立

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]起重机伸缩臂综合性能及其多目标优化设计研究[D]. 陈晨.湖南大学 2013
[2]基于遗传算法的多目标优化问题的研究与应用[D]. 徐磊.中南大学 2007



本文编号:3420570

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