基于粒子群算法的机场跑道打击效果评估方法研究
发布时间:2021-10-09 00:58
现代战争对敌方机场跑道打击后,需要能够快速对打击效果进行评估。在侦察部门拿到机场跑道打击具体情况后,如何选择合适的分析方法评估多个波次打击对机场毁伤效果,成为了机场跑道打击方法评估研究的关键。本文提出了一种基于粒子群算法的机场跑道打击效果评估方法,在已知跑道长宽、弹坑分布和最小起降区长宽的条件下,快速搜索跑道上的最小起降区,并经过弹坑个数最少,以解决机场跑道打击效果快速评估问题。
【文章来源】:信息化研究. 2020,46(06)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
机场跑道打击效果评估示意图
式中,p id (k) 表示每个粒子自身最优位置向量,p gd (k) 则是所有自身最优向量集合中的最优向量。标准粒子群算法流程图如下图2所示。在本次求解问题中,把粒子位置维度设为3,分别对应(Δx,Δy,θ)。
考虑在遭到精确打击破坏的机场上搜索最小起降区的问题,建立起降区坐标进行建模分析。如图3所示,分别以机场中心和最小起降区中心为坐标原点建立两直角坐标系。其中坐标系x′o′y′相对于坐标系xoy的平移和转角分别为Δx,Δy,θ。则有如下坐标变换公式:
本文编号:3425323
【文章来源】:信息化研究. 2020,46(06)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
机场跑道打击效果评估示意图
式中,p id (k) 表示每个粒子自身最优位置向量,p gd (k) 则是所有自身最优向量集合中的最优向量。标准粒子群算法流程图如下图2所示。在本次求解问题中,把粒子位置维度设为3,分别对应(Δx,Δy,θ)。
考虑在遭到精确打击破坏的机场上搜索最小起降区的问题,建立起降区坐标进行建模分析。如图3所示,分别以机场中心和最小起降区中心为坐标原点建立两直角坐标系。其中坐标系x′o′y′相对于坐标系xoy的平移和转角分别为Δx,Δy,θ。则有如下坐标变换公式:
本文编号:3425323
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3425323.html