舰艇垂向波浪补偿装置的压力传感测量技术
发布时间:2021-10-19 01:58
舰艇垂向波浪补偿装置是保障舰艇稳定运行的关键构件,为了提高舰艇垂向波浪补偿装置的压力准确计量能力,提出基于分布式阵列传感量化融合跟踪检测的舰艇垂向波浪补偿装置压力测量技术。采用压力传感器进行舰艇垂向波浪补偿装置的压力数据采集,对采集的舰艇垂向波浪补偿装置压力数据进行融合处理,提取压力数据的能量谱特征量,采用高阶谱的谱峰识别技术实现舰艇垂向波浪补偿装置的压力传感测量。在集成DSP环境下进行压力传感测量系统的硬件设计。测试结果表明,该方法能有效实现对舰艇垂向波浪补偿装置的压力传感测量,测量精度较高,抗干扰性较好。
【文章来源】:智能计算机与应用. 2020,10(01)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
压力测量系统的总体设计构架
在DSP高速信号处理芯片中,进行舰艇垂向波浪补偿装置压力测量系统的硬件开发,采用32位嵌入式设计方法进行舰艇垂向波浪补偿装置压力测量系统的输出信息采样,采用ADI公司的ADSP21160处理器系统作为嵌入式处理器,使用ADI公司的EE-NOTE68设计舰艇垂向波浪补偿装置压力测量系统的上位机,得到系统的硬件设计如图2所示。4 实验测试分析
为了测试本文方法在实现舰艇垂向波浪补偿装置的压力测量中的性能,进行实验分析,设定压力测量的多通道数据记录动态范围:-10 d B~+20 d B,舰艇垂向波浪补偿装置的压力信息采样率:≥200KHz,舰艇垂向波浪补偿装置的控制指令脉冲宽度为2 s,压力传感信号的调制幅度在4 V以内,得到舰艇垂向波浪补偿装置的压力测量输出如图3所示。分析图3得知,采用本文方法能有效实现对舰艇垂向波浪补偿装置的压力传感测量,测量输出的谱峰较高,说明抗干扰性较好。测试不同方法进行压力测量的准确性,得到对比结果如图4所示,分析图4得知,本文方法进行舰艇垂向波浪补偿装置压力测量的精度较高,误差较小。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于扩张状态观测器的磁通切换永磁电机的无传感器控制[J]. 陈增强,王科磊,孙明玮,孙青林. 信息与控制. 2019(02)
[2]ESPSO在翼伞气动参数辨识中的应用[J]. 金焱骅,姚敏,赵敏,王松松. 仪器仪表学报. 2018(10)
[3]基于PCA与GA-BP神经网络的磁记忆信号定量评价[J]. 王帅,黄海鸿,韩刚,刘志峰. 电子测量与仪器学报. 2018(10)
[4]波形形态特征建模下的MEMS运动模式识别[J]. 韩国川. 电子测量技术. 2018(13)
[5]液压伺服系统压力极值估计控制器的设计[J]. 李晶,廖攀,洪辉. 华南理工大学学报(自然科学版). 2018(02)
[6]基于FPGA嵌入式设计的水声信号采集系统[J]. 马雪. 舰船电子工程. 2017(03)
[7]基于主被动负载的负载独立口双阀节能控制系统研究[J]. 陈光荣,王军政,汪首坤,马立玲. 北京理工大学学报. 2016(10)
[8]基于ARM的多模式智能控制嵌入式系统设计[J]. 陆兴华,范太霖,谢振汉. 计算机与数字工程. 2016(04)
本文编号:3443934
【文章来源】:智能计算机与应用. 2020,10(01)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
压力测量系统的总体设计构架
在DSP高速信号处理芯片中,进行舰艇垂向波浪补偿装置压力测量系统的硬件开发,采用32位嵌入式设计方法进行舰艇垂向波浪补偿装置压力测量系统的输出信息采样,采用ADI公司的ADSP21160处理器系统作为嵌入式处理器,使用ADI公司的EE-NOTE68设计舰艇垂向波浪补偿装置压力测量系统的上位机,得到系统的硬件设计如图2所示。4 实验测试分析
为了测试本文方法在实现舰艇垂向波浪补偿装置的压力测量中的性能,进行实验分析,设定压力测量的多通道数据记录动态范围:-10 d B~+20 d B,舰艇垂向波浪补偿装置的压力信息采样率:≥200KHz,舰艇垂向波浪补偿装置的控制指令脉冲宽度为2 s,压力传感信号的调制幅度在4 V以内,得到舰艇垂向波浪补偿装置的压力测量输出如图3所示。分析图3得知,采用本文方法能有效实现对舰艇垂向波浪补偿装置的压力传感测量,测量输出的谱峰较高,说明抗干扰性较好。测试不同方法进行压力测量的准确性,得到对比结果如图4所示,分析图4得知,本文方法进行舰艇垂向波浪补偿装置压力测量的精度较高,误差较小。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于扩张状态观测器的磁通切换永磁电机的无传感器控制[J]. 陈增强,王科磊,孙明玮,孙青林. 信息与控制. 2019(02)
[2]ESPSO在翼伞气动参数辨识中的应用[J]. 金焱骅,姚敏,赵敏,王松松. 仪器仪表学报. 2018(10)
[3]基于PCA与GA-BP神经网络的磁记忆信号定量评价[J]. 王帅,黄海鸿,韩刚,刘志峰. 电子测量与仪器学报. 2018(10)
[4]波形形态特征建模下的MEMS运动模式识别[J]. 韩国川. 电子测量技术. 2018(13)
[5]液压伺服系统压力极值估计控制器的设计[J]. 李晶,廖攀,洪辉. 华南理工大学学报(自然科学版). 2018(02)
[6]基于FPGA嵌入式设计的水声信号采集系统[J]. 马雪. 舰船电子工程. 2017(03)
[7]基于主被动负载的负载独立口双阀节能控制系统研究[J]. 陈光荣,王军政,汪首坤,马立玲. 北京理工大学学报. 2016(10)
[8]基于ARM的多模式智能控制嵌入式系统设计[J]. 陆兴华,范太霖,谢振汉. 计算机与数字工程. 2016(04)
本文编号:3443934
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3443934.html