基于贝叶斯网络和模糊评判的弹药系统故障重要度分析

发布时间：2021-10-21 06:19

　　提出了在建立弹药可靠性分析故障树基础上,将其转化为贝叶斯网络,利用条件概率表发现节点间的概率因果关系。结合多因素模糊综合评判方法,由根节点概率得到根节点模糊故障重要度,根据分析结果找出影响弹药系统可靠性的薄弱环节,为可靠性实践活动提供决策依据。通过实例验证,该方法具有较好的合理性与实用性。 

【文章来源】：兵器装备工程学报. 2020,41(02)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

“留膛”顶事件的故障树

根据2.2节中的转化步骤将故障树转换为贝叶斯网络，得到贝叶斯网络结构如图2所示，并进行可靠性分析。基于历史数据与专家经验得到贝叶斯网络根节点先验概率如表1所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进ACO-BP算法的弹药贮存可靠性评估[J]. 刘芳,王宏伟,宫华,许可.  兵器装备工程学报. 2019(04)
[2]基于贝叶斯网络的侦察威胁等级评估研究[J]. 刘文博,梁敏,张欧亚,代海峰.  火力与指挥控制. 2019(03)
[3]基于FMECA模糊贝叶斯网络的无人机起落架可靠性分析[J]. 吴景泰,王莲莲.  沈阳航空航天大学学报. 2018(06)
[4]贝叶斯网络和模糊评判结合的滚动轴承故障诊断[J]. 马德仲,任锁,刘凯辛,李明,周真.  哈尔滨理工大学学报. 2018(05)
[5]基于层次分析法和模糊综合评判的装备保障人员能力评估[J]. 邱玮,张增磊,田文祥,范俊.  兵器装备工程学报. 2018(04)
[6]新型弹药可靠性评估方法[J]. 刘江,姚安东,王攀,郭宏.  兵工自动化. 2014(05)

硕士论文
[1]基于模糊贝叶斯网络的故障诊断方法研究及其在列控系统中的应用[D]. 赵晶晶.北京交通大学 2013



本文编号：3448414