基于本地信噪比的舰船网络目标节点原始状态恢复方法
发布时间:2021-10-22 12:09
传统的舰船网络目标节点原始状态恢复方法存在扫描目标节点时间过长的问题,为此,设计基于本地信噪比的舰船网络目标节点原始状态恢复方法。利用监控模块监控网络中的目标节点,扫描各节点运行状态,通过请求本地信噪比筛选出有效的节点状态传输数据,经过数据融合后,将数据传输至管理中心,通过计算目标节点与相邻节点的距离,调度现有的节点或增加额外的节点恢复目标节点原始状态,至此舰船网络目标节点原始状态恢复方法设计完成。测试结果表明:与传统的目标节点原始恢复方法相比,设计的基于本地信噪比的舰船网络目标节点原始状态恢复方法扫描节点时间缩短了2倍左右,说明该方法适合应用在舰船网络目标节点原始状态恢复中。
【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(02)北大核心
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
各节点偏移量误差分布Fig.1Deviationerrordistributionofeachnode
434–439.[4]表3网络目标节点类型Tab.3Networktargetnodetypes节点类型出厂具体型号一般网络设备H3CE152,S7510E,S2126-EI,E126A,S7503E等HuaweiS3026G,S3050C等锐捷S5750,S2126G及S2150G等安全设备防火墙hillstone终端普通上位机以Windows为主的多种操作系统表4目标节点扫描时间测试结果Tab.4Testresultsofscantimeoftargetnode测试次数测试组对照组120489218778317499417987519195图1各节点偏移量误差分布Fig.1Deviationerrordistributionofeachnode图2补偿后目标节点偏移量误差分布Fig.2Offseterrordistributionoftargetnodeaftercompensation第42卷刘仲驰:基于本地信噪比的舰船网络目标节点原始状态恢复方法·165·
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法[J]. 关泽文,陈建文,鲍拯. 电子与信息学报. 2019(07)
[2]低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪算法[J]. 李嶷,陈新华,郑恩明,方华,王麟煜. 应用声学. 2019(03)
[3]220kV交叉端撑变电构架设计分析及节点优化选型[J]. 汪和龙,荣发兵,张悦洋. 工程技术研究. 2018(09)
[4]三维空间中一种WSN节点定位算法的研究[J]. 傅彬. 科技通报. 2018(05)
本文编号:3451071
【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(02)北大核心
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
各节点偏移量误差分布Fig.1Deviationerrordistributionofeachnode
434–439.[4]表3网络目标节点类型Tab.3Networktargetnodetypes节点类型出厂具体型号一般网络设备H3CE152,S7510E,S2126-EI,E126A,S7503E等HuaweiS3026G,S3050C等锐捷S5750,S2126G及S2150G等安全设备防火墙hillstone终端普通上位机以Windows为主的多种操作系统表4目标节点扫描时间测试结果Tab.4Testresultsofscantimeoftargetnode测试次数测试组对照组120489218778317499417987519195图1各节点偏移量误差分布Fig.1Deviationerrordistributionofeachnode图2补偿后目标节点偏移量误差分布Fig.2Offseterrordistributionoftargetnodeaftercompensation第42卷刘仲驰:基于本地信噪比的舰船网络目标节点原始状态恢复方法·165·
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法[J]. 关泽文,陈建文,鲍拯. 电子与信息学报. 2019(07)
[2]低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪算法[J]. 李嶷,陈新华,郑恩明,方华,王麟煜. 应用声学. 2019(03)
[3]220kV交叉端撑变电构架设计分析及节点优化选型[J]. 汪和龙,荣发兵,张悦洋. 工程技术研究. 2018(09)
[4]三维空间中一种WSN节点定位算法的研究[J]. 傅彬. 科技通报. 2018(05)
本文编号:3451071
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3451071.html