基于云模型的装备设计方案评估方法
发布时间:2021-10-25 19:38
为解决评估指标存在模糊性与不确定性的问题,引入云模型评估方法。使用黄金分割法将语言评价值转化为云的3个数字特征,优化基于云模型的属性权重确定方法,并利用云运算规则将设计方案评价云与属性权重融合得出综合评价云;再根据兼顾形状和距离的正态云模型综合相似度大小,对多设计方案进行综合评估排序。结合算例,验证评估模型的适用性。结果表明:此评估方法对装备设计方案评估具有较好适应性,符合评估要求。研究成果对装备设计方案评估具有较好的适用性,为装备设计方案评估工作探索出新途径。
【文章来源】:兵器装备工程学报. 2020,41(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
理想云模型图
从表11可看出,方案X3与理想云的形状相似度最大,即形状上最为接近;方案X4与理想云的距离相似度最大,即在距离上更加贴近理想云。通过比较综合相似度大小,可看出方案4与理想云的综合相似度最大。结合图2中的4个云对比图可看出,方案X3与理想云在形状上较为接近,而方案4的云模型与理想云在距离上较为接近。这与表12中的相似度计算结果一致。因此可对4个设计方案进行排序,即方案X4>方案X2>方案X1>方案X3。通过对比综合相似度大小和云模型图形,验证了本文方法的适用性和可靠性。5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]军事信息系统项目军民融合决策评估模型[J]. 孙煜飞,解嘉宇,苏凯,李勇. 系统工程理论与实践. 2018(10)
[2]基于改进云模型的语言偏好信息多属性大群体决策方法[J]. 徐选华,吴慧迪. 管理工程学报. 2018(01)
[3]基于云模型的指挥控制系统效能评估[J]. 李琳琳,路云飞,张壮,和何. 系统工程与电子技术. 2018(04)
[4]兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算[J]. 汪军,朱建军,刘小弟. 系统工程理论与实践. 2017(03)
[5]云相似度的概念跃升间接计算方法[J]. 查翔,倪世宏,谢川,张鹏. 系统工程与电子技术. 2015(07)
[6]正态云模型相似度计算方法[J]. 李海林,郭崇慧,邱望仁. 电子学报. 2011(11)
[7]改进的蚁群聚类算法及在多属性大群体决策中的应用[J]. 徐选华,范永峰. 系统工程与电子技术. 2011(02)
[8]相似云及其度量分析方法[J]. 张勇,赵东宁,李德毅. 信息与控制. 2004(02)
[9]隶属云和隶属云发生器[J]. 李德毅,孟海军,史雪梅. 计算机研究与发展. 1995(06)
硕士论文
[1]基于云模型的多属性决策研究[D]. 汤凌晗.沈阳工业大学 2018
[2]基于正态云模型的不确定信息集结模型研究[D]. 杨萍.南京航空航天大学 2014
本文编号:3458048
【文章来源】:兵器装备工程学报. 2020,41(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
理想云模型图
从表11可看出,方案X3与理想云的形状相似度最大,即形状上最为接近;方案X4与理想云的距离相似度最大,即在距离上更加贴近理想云。通过比较综合相似度大小,可看出方案4与理想云的综合相似度最大。结合图2中的4个云对比图可看出,方案X3与理想云在形状上较为接近,而方案4的云模型与理想云在距离上较为接近。这与表12中的相似度计算结果一致。因此可对4个设计方案进行排序,即方案X4>方案X2>方案X1>方案X3。通过对比综合相似度大小和云模型图形,验证了本文方法的适用性和可靠性。5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]军事信息系统项目军民融合决策评估模型[J]. 孙煜飞,解嘉宇,苏凯,李勇. 系统工程理论与实践. 2018(10)
[2]基于改进云模型的语言偏好信息多属性大群体决策方法[J]. 徐选华,吴慧迪. 管理工程学报. 2018(01)
[3]基于云模型的指挥控制系统效能评估[J]. 李琳琳,路云飞,张壮,和何. 系统工程与电子技术. 2018(04)
[4]兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算[J]. 汪军,朱建军,刘小弟. 系统工程理论与实践. 2017(03)
[5]云相似度的概念跃升间接计算方法[J]. 查翔,倪世宏,谢川,张鹏. 系统工程与电子技术. 2015(07)
[6]正态云模型相似度计算方法[J]. 李海林,郭崇慧,邱望仁. 电子学报. 2011(11)
[7]改进的蚁群聚类算法及在多属性大群体决策中的应用[J]. 徐选华,范永峰. 系统工程与电子技术. 2011(02)
[8]相似云及其度量分析方法[J]. 张勇,赵东宁,李德毅. 信息与控制. 2004(02)
[9]隶属云和隶属云发生器[J]. 李德毅,孟海军,史雪梅. 计算机研究与发展. 1995(06)
硕士论文
[1]基于云模型的多属性决策研究[D]. 汤凌晗.沈阳工业大学 2018
[2]基于正态云模型的不确定信息集结模型研究[D]. 杨萍.南京航空航天大学 2014
本文编号:3458048
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3458048.html