基于多层多级天际线选择方法的威胁评估
发布时间：2021-10-31 21:51
传统的威胁评估均采用加权求和方法,最终得到的单一威胁度序列缺少各目标特征,且权值设定过程复杂。在天际线选择理论的基础上,提出了多级天际线选择方法,结合多层次威胁评估建模思想,建立了基于多层多级天际线选择方法的威胁评估模型,有效消除了权值设定过程中个人喜好等因素的干扰,并将每个目标在各评价维度上的属性特征呈现出来。仿真实验结果表明,获得的威胁评估结果全面直观,为指挥员依据不同情况进行后续决策提供了重要依据。
【文章来源】：航空学报. 2020,41(05)北大核心EICSCD
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
有关旅馆选择的天际线问题
1）天际线优势选择方法避免了传统多目标多属性决策方法中设置权重时的主观性，同时提供了客观、公正的评价结果。权重的设定往往会受个人喜好、个人状态等主观因素的影响，天际线优势选择方法中不需要为目标的各指标设定相应的权重，有效避免了权重失衡的发生，并且能够客观地将每个目标在各项指标维度上的表现呈现出来。2）天际线优势选择方法可以将目标在各个指标维度上的细节信息保留，提供一组多维度、具有差异化的选择结果。根据天际线基本理论可以发现，如果一个目标在某个评价维度上具有绝对的优势，那么无论该目标在其他维度上的表现如何，都可能作为天际线集合中的成员，而不会因为其他指标维度的过差导致其优势指标被忽略；与此同时，并不是每一个天际线成员都一定在各个指标维度上同时优于其他成员，如果某个目标在各个维度上表现均具有一定优势，那么仍然可能作为天际线成员，而不会因为没有处于绝对优势的指标而被忽略。
在改进的多级天际线选择方法流程中，初始化过程为：将待评价目标集合记为T，目标总数量记为M，即初始时T={t1,t2，…，tM}。第i次天际线选择返回的结果集合记为Si，剩余待选成员集合记为R,Si和R初始化为空，i初始化为0。针对威胁评估问题，需要将所有目标都进行等级的划分，所以上述多级天际线选择方法流程结束的条件为T中所有成员都已经划分完成，即T为空；如果是对于其他方面的应用，则可以设置一个阈值，则当本级天际线筛选完成，且筛选出的目标总数达到阈值时，筛选过程即可结束，否则继续进行下一级天际线的筛选。基本的天际线优势选择方法只需要求出最优的天际线成员集合即可，而改进的多级天际线选择方法在得到最优天际线集合之后，可以按照需要进行更多级的操作。相较于基本的天际线优势选择方法，改进的多级天际线选择方法具有以下创新性及优点：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于变权TOPSIS法的防空目标威胁评估方法[J]. 王思远,王刚,张家瑞. 弹箭与制导学报. 2019(06)
[2]基于贝叶斯决策理论的NSHV分段建模威胁评估[J]. 高天祥,王刚,岳韶华,肖涛鑫. 空军工程大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]基于云模型和改进熵权的空战多目标威胁等级评估[J]. 高阳阳,余敏建,王子博琳. 火力与指挥控制. 2018(09)
[4]面向优势选择评价的天际线方法[J]. 王犍,张东戈. 军事运筹与系统工程. 2017(03)
[5]基于熵权的灰色关联辐射源威胁评估[J]. 呙鹏程,王星,周东青,杜文红,杨远志,程嗣怡. 空军工程大学学报(自然科学版). 2016(06)
[6]高效多子空间Skyline查询处理算法[J]. 王潇逸,秦小麟,王宁,史文浩. 计算机科学与探索. 2016(05)
[7]分布式环境下连续概率Skyline查询[J]. 樊明锁,汤志俊,陈华辉,钱江波,董一鸿. 计算机工程与应用. 2013(15)
[8]Skyline查询处理[J]. 魏小娟,杨婧,李翠平,陈红. 软件学报. 2008(06)
博士论文
[1]不确定数据的分布并行Skyline查询技术研究[D]. 李小勇.国防科学技术大学 2013
硕士论文
[1]基于众包的不完整数据Skyline查询处理研究[D]. 郭素.浙江大学 2019
[2]基于交互的多用户Skyline查询处理研究[D]. 邵路伊.南京航空航天大学 2018
[3]基于多源信息融合的目标航迹估计与威胁评估[D]. 孔尚萍.中国航天科技集团公司第一研究院 2017
[4]分布式环境下面向移动对象的Skyline查询[D]. 樊明锁.宁波大学 2013
[5]基于数据融合的机载多传感器目标威胁评估[D]. 陈毓昕.上海交通大学 2013
[6]基于Skyline的一种改进的数据流查询算法的研究[D]. 于涛一.哈尔滨工程大学 2009
本文编号：3468918
【文章来源】：航空学报. 2020,41(05)北大核心EICSCD
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
有关旅馆选择的天际线问题
1）天际线优势选择方法避免了传统多目标多属性决策方法中设置权重时的主观性，同时提供了客观、公正的评价结果。权重的设定往往会受个人喜好、个人状态等主观因素的影响，天际线优势选择方法中不需要为目标的各指标设定相应的权重，有效避免了权重失衡的发生，并且能够客观地将每个目标在各项指标维度上的表现呈现出来。2）天际线优势选择方法可以将目标在各个指标维度上的细节信息保留，提供一组多维度、具有差异化的选择结果。根据天际线基本理论可以发现，如果一个目标在某个评价维度上具有绝对的优势，那么无论该目标在其他维度上的表现如何，都可能作为天际线集合中的成员，而不会因为其他指标维度的过差导致其优势指标被忽略；与此同时，并不是每一个天际线成员都一定在各个指标维度上同时优于其他成员，如果某个目标在各个维度上表现均具有一定优势，那么仍然可能作为天际线成员，而不会因为没有处于绝对优势的指标而被忽略。
在改进的多级天际线选择方法流程中，初始化过程为：将待评价目标集合记为T，目标总数量记为M，即初始时T={t1,t2，…，tM}。第i次天际线选择返回的结果集合记为Si，剩余待选成员集合记为R,Si和R初始化为空，i初始化为0。针对威胁评估问题，需要将所有目标都进行等级的划分，所以上述多级天际线选择方法流程结束的条件为T中所有成员都已经划分完成，即T为空；如果是对于其他方面的应用，则可以设置一个阈值，则当本级天际线筛选完成，且筛选出的目标总数达到阈值时，筛选过程即可结束，否则继续进行下一级天际线的筛选。基本的天际线优势选择方法只需要求出最优的天际线成员集合即可，而改进的多级天际线选择方法在得到最优天际线集合之后，可以按照需要进行更多级的操作。相较于基本的天际线优势选择方法，改进的多级天际线选择方法具有以下创新性及优点：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于变权TOPSIS法的防空目标威胁评估方法[J]. 王思远,王刚,张家瑞. 弹箭与制导学报. 2019(06)
[2]基于贝叶斯决策理论的NSHV分段建模威胁评估[J]. 高天祥,王刚,岳韶华,肖涛鑫. 空军工程大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]基于云模型和改进熵权的空战多目标威胁等级评估[J]. 高阳阳,余敏建,王子博琳. 火力与指挥控制. 2018(09)
[4]面向优势选择评价的天际线方法[J]. 王犍,张东戈. 军事运筹与系统工程. 2017(03)
[5]基于熵权的灰色关联辐射源威胁评估[J]. 呙鹏程,王星,周东青,杜文红,杨远志,程嗣怡. 空军工程大学学报(自然科学版). 2016(06)
[6]高效多子空间Skyline查询处理算法[J]. 王潇逸,秦小麟,王宁,史文浩. 计算机科学与探索. 2016(05)
[7]分布式环境下连续概率Skyline查询[J]. 樊明锁,汤志俊,陈华辉,钱江波,董一鸿. 计算机工程与应用. 2013(15)
[8]Skyline查询处理[J]. 魏小娟,杨婧,李翠平,陈红. 软件学报. 2008(06)
博士论文
[1]不确定数据的分布并行Skyline查询技术研究[D]. 李小勇.国防科学技术大学 2013
硕士论文
[1]基于众包的不完整数据Skyline查询处理研究[D]. 郭素.浙江大学 2019
[2]基于交互的多用户Skyline查询处理研究[D]. 邵路伊.南京航空航天大学 2018
[3]基于多源信息融合的目标航迹估计与威胁评估[D]. 孔尚萍.中国航天科技集团公司第一研究院 2017
[4]分布式环境下面向移动对象的Skyline查询[D]. 樊明锁.宁波大学 2013
[5]基于数据融合的机载多传感器目标威胁评估[D]. 陈毓昕.上海交通大学 2013
[6]基于Skyline的一种改进的数据流查询算法的研究[D]. 于涛一.哈尔滨工程大学 2009
本文编号：3468918
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